![Обложка курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2024)» на Stepik](https://cdn.stepik.net/media/cache/images/courses/196127/cover_T5rqLTs/3189a88448ea0459b68262e46f596941.jpg "[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2024) — рейтинг 4.8, 5 394 учеников")
![Количество учеников на курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2024)»](/static/images/icons/study.png){kind=icon}
![Сертификаты, выданные на курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2024)»](/static/images/icons/certificate.png){kind=icon}
![Отзывы о курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2024)»](/static/images/icons/rewiew.png){kind=icon}
![Рейтинг курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2024)»](/static/images/icons/star.png){kind=icon}
![Уроки в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2024)»](/static/images/icons/text.png){kind=icon}
![Тесты в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2024)»](/static/images/icons/quiz.png){kind=icon}
![Время прохождения курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2024)»](/static/images/icons/time_clock.png){kind=icon}
![Обновления курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2024)»](/static/images/icons/last_update.png){kind=icon}
![Дата публикации курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2024)»](/static/images/icons/date_publ.png){kind=icon}
Хороший курс, много чего узнал, много чего не понял, много чего понял и осознал, спасибо
Крутой курс для начала знакомства с нейронными сетями
Дипломы обещают, но не выдают). Зачем обещают, не понятно.
Курс охватывает всю основу CV. Отличные преподаватели и много доступного материала. Были задержки с открытием новых тем и дз, что рушит планы на выходные и сбивает ритм обучения(!) В целом курс очень полезный. Большой плюс это достаточно оперативная поддержка и постоянное обновление материалов.
Не только подтяните джун-практику на торче, но и много чего узнаете из теории DL. Ряд лекторов очень талантливо объясняет трюки и другие внутренности алгоритмов. Удачи проекту
Курс отличный, в некоторых моментах необходимо работать самостоятельно, что я считаю это очень хорошим умением.
1 принципам работы нейросетей 2 Как составлены дз. Понравилось их выполнять. Лектор Радослав Нейчев и Юрий Яровиков. 3 Трудно воспринимается материал, преподносимы Ниной К. и Ямалутдиновым. Просто даже без них лучше, чем с ними. Первые видео Балаганского тоже невозможно слушать, но потом стало лучше. молодец! 4 посоветовали. Уважаю МФТИ. Помню позитивный опыт от обучения в ЗФТШ.
много практики! узнал много нового! честно скажу, что потребуется много свободного времени для решения домашек и сдачи последних до дедлайна. всё круто и спасибо за курс!