Курс на Stepik
Обложка курса «Автоматизация рабочих процессов с помощью n8n» на Stepik
2 590 ₽

Автоматизация рабочих процессов с помощью n8n ★ 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Освой n8n для продвинутой автоматизации. Собирай умные воркфлоу с динамической логикой, AI-агентами, LLM и RAG-системами. Затем интегрируйся с API и выкатывай в прод.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Автоматизация рабочих процессов с помощью n8n»Учеников на курсе 33
Сертификаты, выданные на курсе «Автоматизация рабочих процессов с помощью n8n»Сертификатов выдано 2
Отзывы о курсе «Автоматизация рабочих процессов с помощью n8n»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Автоматизация рабочих процессов с помощью n8n»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «Автоматизация рабочих процессов с помощью n8n»Количество уроков 16
Тесты в курсе «Автоматизация рабочих процессов с помощью n8n»Количество квизов 35
Время прохождения курса «Автоматизация рабочих процессов с помощью n8n»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Автоматизация рабочих процессов с помощью n8n»Стоимость курса 2 590 ₽ —
Обновления курса «Автоматизация рабочих процессов с помощью n8n»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Автоматизация рабочих процессов с помощью n8n»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Автоматизация рабочих процессов с помощью n8n»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Автоматизация рабочих процессов с помощью n8n» 4 раздела Уроки в курсе «Автоматизация рабочих процессов с помощью n8n» 16 уроков Тесты в курсе «Автоматизация рабочих процессов с помощью n8n» 35 тестов Время прохождения курса «Автоматизация рабочих процессов с помощью n8n» 1 ч. Последнее обновление курса «Автоматизация рабочих процессов с помощью n8n» обн. 20 марта 2026

1. Базовые принципы автоматизации для разработчиков

5 уроков
Закрытый
1.1 Введение в автоматизацию для разработчиков ↗
21
21
5м 20с
0
Закрытый
1.2 Автоматизация в n8n. Как собирать мощные рабочие воркфлоу ↗
12
12
10м 24с
0
Закрытый
1.3 Первая автоматизация: выгружаем issues из GitHub ↗
10
10
10м 31с
0
Закрытый
1.4 Сделать это в реальном времени: триггеры и вебхуки ↗
4
4
-
0
Закрытый
1.5 Самопроверка по первому модулю ↗
3
1
-
0

2. Добавление логики и интеллекта

3 урока
Закрытый
2.1 Динамические workflow с expressions ↗
5
5
-
0
Закрытый
2.2 Интеллектуальная маршрутизация с ветвлением ↗
4
1
-
0
Закрытый
2.3 Code Node: твоя аварийная дверь для разработчика ↗
3
1
-
0

3. Продвинутая интеграция и ИИ

6 уроков
Закрытый
3.1 Отладка и устойчивые автоматизации ↗
4
1
-
0
Закрытый
3.2 Системная интеграция: подключение к API и сервисам ↗
4
1
-
0
Закрытый
3.3 Интеграция интеллекта с AI-агентами и LLM ↗
3
0
-
0
Закрытый
3.4 Построение базы знаний с RAG и векторными хранилищами ↗
4
0
-
0
Закрытый
3.5 Создание переиспользуемых воркфлоу ↗
3
3
-
0
Закрытый
3.6 Подключение внешних AI-инструментов через MCP ↗
3
3
-
0

4. Заключение

2 урока
Закрытый
4.1 Стратегии деплоя и лучшие практики для продакшена ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.2 Итоги курса и что дальше ↗
2
2
-
0