Сколько стоит курс «Автоматизация тестирования API на Python: REST API, Pydantic»?

Стоимость курса составляет 5490.00 рублей

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 15 учеников получили сертификат (13.6% завершаемость).

Где можно пройти курс «Автоматизация тестирования API на Python: REST API, Pydantic»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/285494.

Курс на Stepik

Обложка курса «Автоматизация тестирования API на Python: REST API, Pydantic» на Stepik

5 490 ₽

Автоматизация тестирования API на Python: REST API, Pydantic ★ 0.000

Name: Автоматизация тестирования API на Python: REST API, Pydantic
Price: 5490.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

«Автоматизация тестирования API на Python: REST API, Pydantic» — углублённый курс для тех, кто уже пишет автотесты на Python и знает pytest. Вы научитесь тестировать REST API через requests и httpx, валидировать ответы с Pydantic, строить архитектуру Service Object Model, писать асинхронные запросы на httpx + asyncio, настраивать логирование, запускать нагрузочное тестирование в Locust и генерировать клиент из swagger.json. 88 уроков. Автор — Алексей Коледачкин.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	110
Сертификатов выдано	15
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	88
Количество квизов	10
Время прохождения курса	3 ч.	—
Стоимость курса	5 490 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	6 месяцев назад	—	—	—	—
Последнее обновление	14 ноября 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Автоматизация тестирования API на Python: REST API, Pydantic»

9 разделов Уроки в курсе «Автоматизация тестирования API на Python: REST API, Pydantic»

88 уроков Тесты в курсе «Автоматизация тестирования API на Python: REST API, Pydantic»

10 тестов Время прохождения курса «Автоматизация тестирования API на Python: REST API, Pydantic»

3 ч.

обн. 14 ноября 2026

Библиотека requests

8 уроков

1. Видеоурок ↗

2. Введение в requests ↗

3. Работа с GET-запросами ↗

4. Работа с POST, PUT, PATCH-запросами ↗

5. Работа с DELETE-запросами ↗

6. Полезные API для практики ↗

7. Полезные советы при выполнении домашней работы ↗

8. Самостоятельная работа ↗

Pydantic - Часть 1

9 уроков

1. Видеоурок ↗

2. Что такое Pydantic? ↗

3. Фундамент Pydantic: BaseModel ↗

4. Автоматическое преобразование типов ↗

5. Обработка ошибок валидации ↗

6. Работа с Optional полями ↗

7. Вложенные модели ↗

8. Основные методы BaseModel ↗

9. Самостоятельная работа ↗

Pydantic - Часть 2

14 уроков

1. Видеоурок ↗

2. Валидация списков ↗

3. Кастомные валидаторы ↗

4. Модуль Typing ↗

5. Основные типы из модуля typing ↗

6. Literal - ограничение возможных значений ↗

7. Класс Field - дополнительные параметры полей ↗

8. Числовые ограничения с Field ↗

9. Строковые ограничения с Field ↗

10. Дополнительные возможности Field ↗

11. Алиасы (Aliases) - работа с разными стилями именования ↗

12. Комплексный пример ↗

13. Практические советы ↗

14. Самостоятельная работа ↗

Service Object Model - Часть 1

4 урока

1. Видеоурок ↗

2. Что такое Service Object Model и зачем он нужен ↗

3. Структура проекта ↗

4. API хелпер ↗

Service Object Model - Часть 2

14 уроков

1. Видеоурок ↗

2. Код с занятия ↗

3. Слой services/ — Service Object ↗

4. Слой endpoints.py — адреса API ↗

5. Слой payloads.py — тела запросов ↗

6. Слой models/ — Pydantic-модели ответов ↗

7. Слой utils/helper.py — общая логика валидации ответов ↗

8. Слой config/ — окружения и заголовки ↗

9. Слой auth/ — токены и фабрика ролей ↗

10. conftest.py и BaseTest — точка входа в тесты ↗

11. Полный цикл одного теста: что происходит и в каком порядке ↗

12. Логирование и Allure-отчёты ↗

13. Как добавить новый сервис в проект (пошагово) ↗

14. Разбор тонких мест и типичных ошибок в коде ↗

Логирование

7 уроков

1. Видеоурок ↗

2. Что такое логирование ↗

3. Уровни логирования ↗

4. Настройка логирования и запись в файл ↗

5. Логирование в несколько мест (в файл и консоль) ↗

6. Ротация логов ↗

7. Создание логера ↗

Введение в Locust

16 уроков

1. Видеоурок ↗

2. Что такое Locust и зачем он нужен ↗

3. Чем нагрузочный тест отличается от функционального ↗

4. Структура проекта и связь с SOM ↗

5. locustfile.py — точка входа ↗

6. config.py — переменные окружения ↗

7. client.py — обёртка LocustRestClient ↗

8. tasks/ — атомарные операции с API ↗

9. flows/ — бизнес-сценарии ↗

10. Как Locust «крутит» нагрузку: жизненный цикл виртуального пользо ↗

11. Запуск Locust: UI и headless-режимы ↗

12. Чтение метрик: что показывает Locust в интерфейсе ↗

13. Параметризация: wait_time, weight, tasks ↗

14. Как добавить новый сценарий (пошагово) ↗

15. Разбор тонких мест и неточностей в коде ↗

16. Приложение: команды для запуска ↗

API Game Changer

2 урока

1. Видеоурок ↗

2. Настройки проекта ↗

Работа с HTTP-запросами: библиотека httpx

14 уроков

1. Введение в httpx ↗

2. Синхронные запросы (как в requests) ↗

3. Работа с POST, PUT, PATCH-запросами ↗

4. Работа с DELETE-запросами ↗

5. Теория: Асинхронность в Python ↗

6. Асинхронность в автотестах: реальные сценарии ↗

7. Главная фишка httpx: Асинхронные запросы ↗

8. Использование Client (рекомендуемый подход) ↗

9. Настройка таймаутов ↗

10. HTTP/2 поддержка ↗

11. Обработка ошибок ↗

12. Полезные API для практики ↗

13. Полезные советы ↗

14. Миграция с requests на httpx ↗