Сколько стоит курс «Автоматизация тестирования API с Python. Базовый»?

Стоимость курса составляет 5990.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Автоматизация тестирования API с Python. Базовый»?

Прохождение курса «Автоматизация тестирования API с Python. Базовый» занимает примерно 62 часов.

Какой рейтинг у курса «Автоматизация тестирования API с Python. Базовый»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 10 отзывов. На курсе обучается 518 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 87 учеников получили сертификат (16.8% завершаемость).

Где можно пройти курс «Автоматизация тестирования API с Python. Базовый»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/237836.

Курс на Stepik

Обложка курса «Автоматизация тестирования API с Python. Базовый» на Stepik

5 990 ₽

Автоматизация тестирования API с Python. Базовый ★ 5.000

Name: Автоматизация тестирования API с Python. Базовый
Price: 5990.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (10 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Погружение в профессию QA Automation Engineer с использованием актуальных технологий: HTTPX, Pydantic, Allure, Pytest, AI Review, GitLab CI. Вы освоите создание тестовых фреймворков, применение паттернов автоматизации, работу с CI/CD и многим другим. Курс ориентирован на практическое применение знаний и навыков.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	518
Сертификатов выдано	87
Отзывов получено	10
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	69
Количество квизов	525
Время прохождения курса	62 ч.	—
Стоимость курса	5 990 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1.5 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	7 октября 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Автоматизация тестирования API с Python. Базовый»

15 разделов Уроки в курсе «Автоматизация тестирования API с Python. Базовый»

69 уроков Тесты в курсе «Автоматизация тестирования API с Python. Базовый»

525 тестов Время прохождения курса «Автоматизация тестирования API с Python. Базовый»

62 ч.

обн. 7 октября 2026

Приветствие и инструкции

3 урока

1. Знакомимся ↗

2. Советы по изучению материала ↗

3. Правила работы с курсом и коммуникации ↗

Введение в профессию QA Automation Engineer

6 уроков

1. Основы тестирования программного обеспечения ↗

2. Основные виды тестирования ↗

3. Техники тест-дизайна ↗

4. Артефакты тестирования и тестовая документация ↗

5. Введение в автоматизацию тестирования ↗

6. Основные инструменты автоматизации тестирования ↗

Настройка окружения

2 урока

1. Установка и настройка окружения Python ↗

2. Установка и настройка PyCharm ↗

Система контроля версий Git

3 урока

1. Начало работы с Git ↗

2. Публикация проекта на GitHub ↗

3. Работа с GitHub Desktop ↗

Основы работы с API

8 уроков

1. Установка и настройка локального сервера ↗

2. Форматы представления данных ↗

3. Знакомство с API ↗

4. Знакомство с HTTP протоколом ↗

5. Знакомство с gRPC протоколом ↗

6. Знакомство с WebSocket протоколом ↗

7. Знакомство с TCP/IP протоколами ↗

8. Работа с аутентификацией ↗

Основы работы с HTTPX

5 уроков

1. Введение в HTTPX ↗

2. Практикуемся в работе с HTTPX ↗

3. Знакомство с API клиентами ↗

4. Практикуемся в реализации API клиентов ↗

5. Практикуемся в использовании API клиентов ↗

Основы работы с Pydantic

4 урока

1. Знакомство с Pydantic ↗

2. Применяем Pydantic в API клиентах ↗

3. Валидация JSON schema ↗

4. Знакомство с Faker ↗

Управление автотестами c Pytest

8 уроков

1. Введение в Pytest ↗

2. Написание API автотестов используя Pytest ↗

3. Маркировки Pytest ↗

4. Pytest skip, skipif, xfail ↗

5. Фикстуры Pytest ↗

6. Плагины Pytest ↗

7. Параметризация Pytest ↗

8. Перезапуски автотестов в Pytest ↗

Практика написания API автотестов

5 уроков

1. Рефакторинг и подготовка к написанию API автотестов ↗

2. Практикуемся в написании API автотестов. Часть 1 ↗

3. Практикуемся в написании API автотестов. Часть 2 ↗

4. Практикуемся в написании API автотестов. Часть 3 ↗

5. Практикуемся в чтении и разборе ошибок API автотестов ↗

Создание Allure отчета

5 уроков

1. Знакомство с Allure ↗

2. Интеграция Allure в автотесты ↗

3. Добавление Allure шагов в автотесты ↗

4. cURL в Allure-отчете: упрощаем анализ API-тестов ↗

5. Знакомство с Allure TestOPS ↗

Улучшение автотестов

5 уроков

1. Настройки автотестов с Pydantic ↗

2. Параллельный запуск автотестов ↗

3. Добавляем логирование для API автотестов ↗

4. Добавляем информацию о переменных окружения в Allure отчет ↗

5. Улучшение работы с API клиентами с помощью Enum для URI ↗

Работа с CI/CD

6 уроков

1. Введение в CI/CD ↗

2. CI/CD системы ↗

3. Подготовка проекта к запуску на CI ↗

4. Запуск автотестов на GitHub Actions ↗

5. Запуск автотестов на GitLab CI ↗

6. CI/CD и автотесты: Стратегия автоматизации тестирования ↗

Покрытие API тестами: как проверить, что мы тестируем всё?

3 урока

1. Что такое покрытие API и зачем его измерять ↗

2. Инструмент для измерения тестового покрытия API ↗

3. Практикуемся в интеграции покрытия в API тесты ↗

AI Review в автотестах

3 урока

1. Что такое AI Review и зачем он нужен ↗

2. Инструмент AI Review: установка и базовое использование ↗

3. Интеграция AI Review в CI/CD ↗

Резюме

3 урока

1. Итоговый проект ↗

2. Рекомендации по составлению резюме ↗

3. Рекомендации по прохождению собеседований ↗