Сколько стоит курс «"Автоматизация тестирования REST API" от Алексея Коледачкина»?

Стоимость курса составляет 5490.00 рублей

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 13 учеников получили сертификат (15.3% завершаемость).

Где можно пройти курс «"Автоматизация тестирования REST API" от Алексея Коледачкина»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/285494.

Курс на Stepik

Обложка курса «"Автоматизация тестирования REST API" от Алексея Коледачкина» на Stepik

5 490 ₽

"Автоматизация тестирования REST API" от Алексея Коледачкина ★ 0.000

Name: "Автоматизация тестирования REST API" от Алексея Коледачкина
Price: 5490.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Углублённый курс по автоматизации REST API на Python для тех, кто уже знает pytest. Pydantic для валидации, Service Object Model для архитектуры, асинхронные запросы через httpx + asyncio, логирование, Locust и генерация клиента из swagger.json.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	85
Сертификатов выдано	13
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	88
Количество квизов	10
Время прохождения курса	3 ч.	—
Стоимость курса	5 490 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	3 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	10 июля 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «"Автоматизация тестирования REST API" от Алексея Коледачкина»

9 разделов Уроки в курсе «"Автоматизация тестирования REST API" от Алексея Коледачкина»

88 уроков Тесты в курсе «"Автоматизация тестирования REST API" от Алексея Коледачкина»

10 тестов Время прохождения курса «"Автоматизация тестирования REST API" от Алексея Коледачкина»

3 ч.

обн. 10 июля 2026

Библиотека requests

8 уроков

1. Видеоурок ↗

2. Введение в requests ↗

3. Работа с GET-запросами ↗

4. Работа с POST, PUT, PATCH-запросами ↗

5. Работа с DELETE-запросами ↗

6. Полезные API для практики ↗

7. Полезные советы при выполнении домашней работы ↗

8. Самостоятельная работа ↗

Pydantic - Часть 1

9 уроков

1. Видеоурок ↗

2. Что такое Pydantic? ↗

3. Фундамент Pydantic: BaseModel ↗

4. Автоматическое преобразование типов ↗

5. Обработка ошибок валидации ↗

6. Работа с Optional полями ↗

7. Вложенные модели ↗

8. Основные методы BaseModel ↗

9. Самостоятельная работа ↗

Pydantic - Часть 2

14 уроков

1. Видеоурок ↗

2. Валидация списков ↗

3. Кастомные валидаторы ↗

4. Модуль Typing ↗

5. Основные типы из модуля typing ↗

6. Literal - ограничение возможных значений ↗

7. Класс Field - дополнительные параметры полей ↗

8. Числовые ограничения с Field ↗

9. Строковые ограничения с Field ↗

10. Дополнительные возможности Field ↗

11. Алиасы (Aliases) - работа с разными стилями именования ↗

12. Комплексный пример ↗

13. Практические советы ↗

14. Самостоятельная работа ↗

Service Object Model - Часть 1

4 урока

1. Видеоурок ↗

2. Что такое Service Object Model и зачем он нужен ↗

3. Структура проекта ↗

4. API хелпер ↗

Service Object Model - Часть 2

14 уроков

1. Видеоурок ↗

2. Код с занятия ↗

3. Слой services/ — Service Object ↗

4. Слой endpoints.py — адреса API ↗

5. Слой payloads.py — тела запросов ↗

6. Слой models/ — Pydantic-модели ответов ↗

7. Слой utils/helper.py — общая логика валидации ответов ↗

8. Слой config/ — окружения и заголовки ↗

9. Слой auth/ — токены и фабрика ролей ↗

10. conftest.py и BaseTest — точка входа в тесты ↗

11. Полный цикл одного теста: что происходит и в каком порядке ↗

12. Логирование и Allure-отчёты ↗

13. Как добавить новый сервис в проект (пошагово) ↗

14. Разбор тонких мест и типичных ошибок в коде ↗

Логирование

7 уроков

1. Видеоурок ↗

2. Что такое логирование ↗

3. Уровни логирования ↗

4. Настройка логирования и запись в файл ↗

5. Логирование в несколько мест (в файл и консоль) ↗

6. Ротация логов ↗

7. Создание логера ↗

Введение в Locust

16 уроков

1. Видеоурок ↗

2. Что такое Locust и зачем он нужен ↗

3. Чем нагрузочный тест отличается от функционального ↗

4. Структура проекта и связь с SOM ↗

5. locustfile.py — точка входа ↗

6. config.py — переменные окружения ↗

7. client.py — обёртка LocustRestClient ↗

8. tasks/ — атомарные операции с API ↗

9. flows/ — бизнес-сценарии ↗

10. Как Locust «крутит» нагрузку: жизненный цикл виртуального пользо ↗

11. Запуск Locust: UI и headless-режимы ↗

12. Чтение метрик: что показывает Locust в интерфейсе ↗

13. Параметризация: wait_time, weight, tasks ↗

14. Как добавить новый сценарий (пошагово) ↗

15. Разбор тонких мест и неточностей в коде ↗

16. Приложение: команды для запуска ↗

API Game Changer

2 урока

1. Видеоурок ↗

2. Настройки проекта ↗

Работа с HTTP-запросами: библиотека httpx

14 уроков

1. Введение в httpx ↗

2. Синхронные запросы (как в requests) ↗

3. Работа с POST, PUT, PATCH-запросами ↗

4. Работа с DELETE-запросами ↗

5. Теория: Асинхронность в Python ↗

6. Асинхронность в автотестах: реальные сценарии ↗

7. Главная фишка httpx: Асинхронные запросы ↗

8. Использование Client (рекомендуемый подход) ↗

9. Настройка таймаутов ↗

10. HTTP/2 поддержка ↗

11. Обработка ошибок ↗

12. Полезные API для практики ↗

13. Полезные советы ↗

14. Миграция с requests на httpx ↗