Погружение в профессию QA Automation Engineer UI + API с использованием актуальных технологий: Playwright, Allure, Pytest, HTTPX, Pydantic, AI Review. Вы освоите создание тестовых фреймворков, применение паттернов автоматизации, работу с CI/CD и многим другим. Курс ориентирован на практическое применение знаний и навыков.
Добрый день! Курс взял, чтобы улучшить свои навыки в автоматизации тестирования на Python и применять их в работе. Материалом доволен: все необходимые темы для написания API-тестов разобраны очень детально.
Из минусов — самостоятельные работы. В ряде модулей они чересчур легкие и идут по чёткому шаблону, не заставляя как следует «поломать голову». Хотелось бы больше заданий на нестандартное мышление. Но общее впечатление хорошее, базу даёт отличную.
Добрый день! Спасибо за отзыв. Рад, что курс оказался полезным и что материал по API-тестам зашел.
По поводу самостоятельных работ понимаю вашу мысль. Здесь есть важный момент: на курс приходят студенты с очень разным уровнем подготовки. То, что для одного студента выглядит как задание "по шаблону", для другого может быть достаточно сложной задачей, особенно если человек только начинает системно писать автотесты, работать с API-клиентами, схемами, фикстурами и структурой проекта.
Поэтому часть заданий специально сделана не как "головоломка", а как закрепление конкретного инженерного подхода: повторить паттерн, встроить его в проект, не сломать архитектуру и довести решение до рабочего состояния. В обучении это тоже важно.
Но обратную связь принимаю. Возможно, в будущем добавлю больше дополнительных заданий повышенной сложности - именно для тех, кому базовые практики уже даются легко и хочется более нестандартных кейсов.
Данный курс очень понравился. Все подробно описано, рассказано, если возникают трудности, то есть обратная связь. Разобралась с фикстурами, CI/CD. В курсе много есть всяких интересных фишек, про которые я не знала. В общем, рекомендую данный курс)
Мне очень понравился этот курс.
Я решила пройти его, чтобы прокачать свои знания в тестировании и применить их на текущем месте работы. Мне был конкретно интересен модуль по playwright, (на работе я пишу на selenium). Его раскрыли достаточно хорошо. Тем не менее, мне кажется, если у человека совсем нет пониманий питона\программирования, данный курс для него будет сложен.
Очень понравилось, что после видео есть краткий конспект. Помогает потом пробежаться быстро и вспомнить что было раньше.
Многие практики в курсе показались мне полезными, некоторые показались работающими только в идеальном мире, но возможно, пригодятся в более крутой компании.
в любом случае я бы оценила курс на 5\5 заявленные темы открыты в полном объеме, задания интересные, я в восторге.
Благодарю за отзыв! Рад, что курс оказался полезным :)
Да, вы правы: без базового знания Python курс будет сложнее - это указано в требованиях, и материал рассчитан на тех, кто уже знаком с языком.
Удачи вам в дальнейшем развитии!
Курс понравился, прошел на одном дыхании.
Очень порадовало что тут рассказывается о процессе автоматизации в целом:
от правильной структуры кода до CI/CD и процессе уже эксплуатации написанных скриптов
Теперь о том чего бы хотелось и чего не хватало на мой взгляд в этом курсе:
1. Подробно не раскрыт сам функционал playwright.
Понятно что автор хотел сосредоточится на процессе в целом, а все фичи можно изучить самому
по официальной документации, и на это вообще может уйти отдельный курс. Но хотелось бы видеть примеры работы с базовыми элементами,
такими как чек боксы, радиобатоны, выпадающие списки и так далее.
2. Нет информации об codegen
В курсе раскрывались такие функции как запись видео, трейсер, но про UI инспектор codegen
который помогает записывать действия и локаторы(когда никак не получается подобрать нужный в ручную) не было упомянуто вообще.
3. Слабо раскрыта тема моков.
Показан пример об ограничении загрузки всяких лишних файлов для ускорения работы скриптов, но не показан пример
имитации какого-нибудь внешнего сервиса. Если эта тема более глубоко разобрана в другом курсе автора - то это хорошо, буду только рад.
4. Эмуляция мобильных web браузеров.
В курсе раскрыта тема крос браузерного тестирования и как запустить тест сразу на нескольких движках поочередно,
но не раскрыта тема того же запуска в мобильных эмуляторах. Мне кажется эта тема тоже актуальна
5. Эксплуатация автотестов.
В курсе подробно описан процесс запуска тестов удалено на CI.
Но запуск по сути происходит всех тестов после таких событий как обновление репозитория через push команды.
А вот как например вручную запустить определенные кейсы или автоматически по расписанию любому члену команды через какой-нибудь инструмент по мере необходимости.
То есть чтобы не ставить локально IDE, python и прочие библиотеки? То есть чтобы можно было в неком web сервисе прям в UI выбрать нужные тесты из списка, выбрать окружение и запустить.
Да, в основном такие инструменты разрабатывают SDET-инженера под нужды проекта. Я на практике в своей работе так и запускал автотесты.
Просто хотелось, что бы в курсе такой подход то же был бы описан немного, чтобы знать что такое бывает.
6. Тестовые данные
В курсе показан пример параметризированных кейсов на примере логирования под тремя вариантами, указанные прямо в коде.
Но есть случаи когда к примеру на создание каких-нибудь ордеров, участвуют десятки параметров, которые хранятся в каких-нибудь .csv файла в табличной форме,
а иногда даже и в базе данных. То есть соблюдается принцип: "Код отдельно, тестовые данные отдельно".
То есть хотелось бы чтобы был описан на каком-нибудь примере и такой процесс: когда данные берутся из файлов/базы и загружаются в тест
Спасибо большое за подробный и честный отзыв — он помогает развивать курс. Коротко прокомментирую по пунктам.
1. Базовый функционал Playwright
Фокус курса — не полный разбор Playwright API, а инженерный процесс UI-автотестирования. Иначе курс стал бы слишком объёмным. Но ваше замечание справедливое — планирую добавить блок по чекбоксам, radio и select.
2. Codegen
Codegen не включён намеренно: записанные тесты почти всегда переписывают, а подход через data-testid куда надёжнее. Сам по себе codegen полезен только как вспомогательный инструмент. Возможно, кратко добавлю о нём в дополнениях.
3. Моки
Моки Playwright подходят лишь для блокировки статики и простых перехватов. Для реального мокинга сервисов нужны отдельные мок-сервисы (например, на FastAPI), и эта тема глубоко разобрана в курсе по нагрузочному тестированию. Поэтому в UI-курсе моки не выделялись отдельно.
4. Мобильная эмуляция
Хорошее предложение — добавлю материал по мобильным viewport’ам и устройствам Playwright.
5. Эксплуатация автотестов
Триггеры, ручные запуски, cron и выбор окружений — это уже зона CI/CD и тестовой инфраструктуры. Эти механики подробно покрыты в курсе по нагрузочному тестированию.
В UI-курсе сделаю небольшой бонусный блок, чтобы обозначить такую возможность.
6. Тестовые данные
Загрузка данных из CSV/БД, data providers и seeding — это уже уровень продвинутой архитектуры. Не стал перегружать базовый курс, но идея хорошая, подумаю о включении в расширенные модули.
Ещё раз благодарю за отзыв — он очень помогает улучшать курс. Если будут дополнительные идеи или кейсы — буду рад обсудить!
Очень понравился курс, благодарю от души автора курса за проделанную работу. Решила начать развитие в автоматизацию с данного курса и не пожалела, дается очень много практики с реальными примерами, море актуальной и полезной информации, советов. К тому же курс за доступную цену! Я определенно буду пересматривать курс, чтобы оттачивать навыки автоматизации!
Спасибо вам за отзыв! Поздравляю с успешным завершением курса :) Рад, что он стал хорошей отправной точкой в автоматизацию. Желаю, чтобы полученные навыки привели вас к офферу как можно скорее. Уверен, у вас все получится!
Курс оказался очень полезным и информативным для тех, кто хочет освоить автоматизированное тестирование пользовательских интерфейсов с использованием Python. В рамках курса были подробно рассмотрены основные инструменты и библиотеки, необходимые для тестирования UI, а также представлены практические задания, которые помогли закрепить полученные знания. Особенно понравилось, что курс включает в себя актуальные примеры из реальной практики, что позволяет лучше понять, как применять полученные навыки в работе. В целом, рекомендую этот курс всем, кто хочет улучшить свои навыки в области тестирования UI и научиться использовать Python для автоматизации тестирования.
Курс оказался очень полезным и информативным. Он предоставил глубокие знания о принципах работы с API и методах их тестирования. В рамках курса были рассмотрены различные инструменты и подходы, которые можно сразу применять на практике. Особенно понравились практические задания — они помогли закрепить полученные знания и развить навыки работы с реальными API. В целом, курс рекомендую всем, кто хочет углубить свои знания в области тестирования API на python и повысить профессиональный уровень.
Все супер. Но минус это дублирующие в курсах блоки. Ясно что это особенность платформы, но приходится одно и тоже дублировать(ну с другой стороны повторить можно)
Благодарю за отзыв! Да, небольшие повторения есть - это особенность структуры платформы, чтобы шаги оставались самодостаточными.
Я уже думаю, как это оптимизировать. Спасибо, что отметили!
Это второй курс от Никиты который я прошел. Все темы освещены очень подробно и понятно. Материал структурирован. Много практики. Курс отличный, но я бы рекомендовал взять курс с поддержкой преподавателя. Обязательно пройду еще курс по нагрузочному тестированию.
Благодарю за отзыв и за то, что уже прошли второй мой курс! Очень рад, что материал оказался полезным и понятным.
До встречи на курсе по нагрузочному тестированию :)
Очень достойный курс! Сразу видно, что автор очень досконально разбирается в теме, настоящий профессионал своего дела. Все по делу, ни убавить, ни прибавить :)
Так что выражаю огромную благодарность автору за проделанную работу, курс стоит своих денег - это точно
