Погружение в профессию QA Automation Engineer с использованием актуальных технологий: Playwright, Allure, Pytest, AI Review, GitLab CI. Вы освоите создание тестовых фреймворков, применение паттернов автоматизации, работу с CI/CD и многим другим. Курс ориентирован на практическое применение знаний и навыков.
Данный курс очень понравился. Все подробно описано, рассказано, если возникают трудности, то есть обратная связь. Разобралась с фикстурами, CI/CD. В курсе много есть всяких интересных фишек, про которые я не знала. В общем, рекомендую данный курс)
Мне очень понравился этот курс.
Я решила пройти его, чтобы прокачать свои знания в тестировании и применить их на текущем месте работы. Мне был конкретно интересен модуль по playwright, (на работе я пишу на selenium). Его раскрыли достаточно хорошо. Тем не менее, мне кажется, если у человека совсем нет пониманий питона\программирования, данный курс для него будет сложен.
Очень понравилось, что после видео есть краткий конспект. Помогает потом пробежаться быстро и вспомнить что было раньше.
Многие практики в курсе показались мне полезными, некоторые показались работающими только в идеальном мире, но возможно, пригодятся в более крутой компании.
в любом случае я бы оценила курс на 5\5 заявленные темы открыты в полном объеме, задания интересные, я в восторге.
Благодарю за отзыв! Рад, что курс оказался полезным :)
Да, вы правы: без базового знания Python курс будет сложнее - это указано в требованиях, и материал рассчитан на тех, кто уже знаком с языком.
Удачи вам в дальнейшем развитии!
Курс понравился, прошел на одном дыхании.
Очень порадовало что тут рассказывается о процессе автоматизации в целом:
от правильной структуры кода до CI/CD и процессе уже эксплуатации написанных скриптов
Теперь о том чего бы хотелось и чего не хватало на мой взгляд в этом курсе:
1. Подробно не раскрыт сам функционал playwright.
Понятно что автор хотел сосредоточится на процессе в целом, а все фичи можно изучить самому
по официальной документации, и на это вообще может уйти отдельный курс. Но хотелось бы видеть примеры работы с базовыми элементами,
такими как чек боксы, радиобатоны, выпадающие списки и так далее.
2. Нет информации об codegen
В курсе раскрывались такие функции как запись видео, трейсер, но про UI инспектор codegen
который помогает записывать действия и локаторы(когда никак не получается подобрать нужный в ручную) не было упомянуто вообще.
3. Слабо раскрыта тема моков.
Показан пример об ограничении загрузки всяких лишних файлов для ускорения работы скриптов, но не показан пример
имитации какого-нибудь внешнего сервиса. Если эта тема более глубоко разобрана в другом курсе автора - то это хорошо, буду только рад.
4. Эмуляция мобильных web браузеров.
В курсе раскрыта тема крос браузерного тестирования и как запустить тест сразу на нескольких движках поочередно,
но не раскрыта тема того же запуска в мобильных эмуляторах. Мне кажется эта тема тоже актуальна
5. Эксплуатация автотестов.
В курсе подробно описан процесс запуска тестов удалено на CI.
Но запуск по сути происходит всех тестов после таких событий как обновление репозитория через push команды.
А вот как например вручную запустить определенные кейсы или автоматически по расписанию любому члену команды через какой-нибудь инструмент по мере необходимости.
То есть чтобы не ставить локально IDE, python и прочие библиотеки? То есть чтобы можно было в неком web сервисе прям в UI выбрать нужные тесты из списка, выбрать окружение и запустить.
Да, в основном такие инструменты разрабатывают SDET-инженера под нужды проекта. Я на практике в своей работе так и запускал автотесты.
Просто хотелось, что бы в курсе такой подход то же был бы описан немного, чтобы знать что такое бывает.
6. Тестовые данные
В курсе показан пример параметризированных кейсов на примере логирования под тремя вариантами, указанные прямо в коде.
Но есть случаи когда к примеру на создание каких-нибудь ордеров, участвуют десятки параметров, которые хранятся в каких-нибудь .csv файла в табличной форме,
а иногда даже и в базе данных. То есть соблюдается принцип: "Код отдельно, тестовые данные отдельно".
То есть хотелось бы чтобы был описан на каком-нибудь примере и такой процесс: когда данные берутся из файлов/базы и загружаются в тест
Спасибо большое за подробный и честный отзыв — он помогает развивать курс. Коротко прокомментирую по пунктам.
1. Базовый функционал Playwright
Фокус курса — не полный разбор Playwright API, а инженерный процесс UI-автотестирования. Иначе курс стал бы слишком объёмным. Но ваше замечание справедливое — планирую добавить блок по чекбоксам, radio и select.
2. Codegen
Codegen не включён намеренно: записанные тесты почти всегда переписывают, а подход через data-testid куда надёжнее. Сам по себе codegen полезен только как вспомогательный инструмент. Возможно, кратко добавлю о нём в дополнениях.
3. Моки
Моки Playwright подходят лишь для блокировки статики и простых перехватов. Для реального мокинга сервисов нужны отдельные мок-сервисы (например, на FastAPI), и эта тема глубоко разобрана в курсе по нагрузочному тестированию. Поэтому в UI-курсе моки не выделялись отдельно.
4. Мобильная эмуляция
Хорошее предложение — добавлю материал по мобильным viewport’ам и устройствам Playwright.
5. Эксплуатация автотестов
Триггеры, ручные запуски, cron и выбор окружений — это уже зона CI/CD и тестовой инфраструктуры. Эти механики подробно покрыты в курсе по нагрузочному тестированию.
В UI-курсе сделаю небольшой бонусный блок, чтобы обозначить такую возможность.
6. Тестовые данные
Загрузка данных из CSV/БД, data providers и seeding — это уже уровень продвинутой архитектуры. Не стал перегружать базовый курс, но идея хорошая, подумаю о включении в расширенные модули.
Ещё раз благодарю за отзыв — он очень помогает улучшать курс. Если будут дополнительные идеи или кейсы — буду рад обсудить!
Очень понравился курс, благодарю от души автора курса за проделанную работу. Решила начать развитие в автоматизацию с данного курса и не пожалела, дается очень много практики с реальными примерами, море актуальной и полезной информации, советов. К тому же курс за доступную цену! Я определенно буду пересматривать курс, чтобы оттачивать навыки автоматизации!
Спасибо вам за отзыв! Поздравляю с успешным завершением курса :) Рад, что он стал хорошей отправной точкой в автоматизацию. Желаю, чтобы полученные навыки привели вас к офферу как можно скорее. Уверен, у вас все получится!
Курс оказался очень полезным и информативным для тех, кто хочет освоить автоматизированное тестирование пользовательских интерфейсов с использованием Python. В рамках курса были подробно рассмотрены основные инструменты и библиотеки, необходимые для тестирования UI, а также представлены практические задания, которые помогли закрепить полученные знания. Особенно понравилось, что курс включает в себя актуальные примеры из реальной практики, что позволяет лучше понять, как применять полученные навыки в работе. В целом, рекомендую этот курс всем, кто хочет улучшить свои навыки в области тестирования UI и научиться использовать Python для автоматизации тестирования.
Очень достойный курс! Сразу видно, что автор очень досконально разбирается в теме, настоящий профессионал своего дела. Все по делу, ни убавить, ни прибавить :)
Так что выражаю огромную благодарность автору за проделанную работу, курс стоит своих денег - это точно
Сразу вспомнился мем из Футурамы — Take my money! :)
На курс попал благодаря статьям на Habr — они, кстати, просто огонь.
Проделана действительно титаническая работа, что вызывает огромное уважение. Впервые встречаю настолько мощный курс: никакой воды, только полезная и актуальная информация. Автор отвечает на все комментарии и вопросы. В процессе обучения разобрал новые паттерны, освоил работу с Allure и понял, как правильно выстраивать CI/CD-флоу.
В дальнейшем планирую приобрести курсы по API и нагрузочному тестированию.
Очень хороший курс. В самом начале вводная лекция про тестирование в целом. Далее раскрываются темы про построение локаторов, Pytest, Playwright, интеграцию с Allure, паттерны используемые для написания автотестов, CI-CD. Есть модуль по улушению автотестов. Есть тесты и задачи на практическое решение.
Мне как опытному автоматизатору было интересно взглянуть на содержание. Кое что для себя подчерпнул. Еще раз скажу, что курс очень достойный.
Хотелось бы выразить благодарность автору за проделанную работу над курсом, курс просто потрясающий. В данном курсе автор очень обстоятельно и подробно раскрывает тему тестирования UI. Мне очень понравилось, что курс идет по нарастающей: ты проходишь новые темы и постепенно улучаешь свой проект (так сказать, коммит за коммитом проект становится все лучше и лучше). В курсе есть вся необходимая информация, чтобы проходить его самостоятельно (подробные видео, лекционные материалы с кодом). Вся информация актуальная, что действительно важно для обучения. С моей точки зрения подобные курсы редкое сочетание доступной цены и классной полезной информации.
Успехов автору в его дальнейшей работе.
Спасибо за содержательный отзыв! Такие слова мотивируют продолжать работу над курсами :) Успехов вам в применении полученных знаний, буду рад видеть на следующих курсах - будет еще интереснее!
Прошёл курс, много нового узнал, получил практические навыки и структурировал знания.
Отдельное спасибо за подробные ответы на вопросы. Реально помог разобраться глубже и получить ценное новое знание. Курс однозначно рекомендую!