Курс на Stepik
Обложка курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python» на Stepik
790 ₽

Автоматизированный Telegram-канал на Python ★ 4.800

Открыть на
STEPIK.ORG

Автоматизируйте свой Telegram-канал с помощью Python! После прохождения данного курса вы сможете сделать автоматизированный Telegram-канал на любую тему.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Автоматизированный Telegram-канал на Python»Учеников на курсе 218
Сертификаты, выданные на курсе «Автоматизированный Telegram-канал на Python»Сертификатов выдано 53
Отзывы о курсе «Автоматизированный Telegram-канал на Python»Отзывов получено 15
Рейтинг курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python»Рейтинг курса 4.800
Уроки в курсе «Автоматизированный Telegram-канал на Python»Количество уроков 25
Тесты в курсе «Автоматизированный Telegram-канал на Python»Количество квизов 12
Время прохождения курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python»Стоимость курса 790 ₽ —
Обновления курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Автоматизированный Telegram-канал на Python» 8 разделов Уроки в курсе «Автоматизированный Telegram-канал на Python» 25 уроков Тесты в курсе «Автоматизированный Telegram-канал на Python» 12 тестов Время прохождения курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python» 2 ч. Последнее обновление курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python» обн. 2 года назад

Знакомство

1 урок
1. Добро пожаловать на курс ↗

Настройка окружения

4 урока
1. Необходимые ссылки ↗
2. Установка необходимых приложений ↗
3. Клонирование репозитория ↗
4. Получения токена и chat_id ↗

Базовая автоматизация

5 уроков
1. Основы библиотеки Telebot ↗
2. Парсинг New York Times ↗
3. Базовый класс BaseNewsSource ↗
4. Пишем класс NYTimesNewsSource ↗
5. Отправка New York Times новостей в Telegram ↗

Продвинутая автоматизация

4 урока
1. Перенос заголовка новости на картинку ↗
2. Фильтрация новостей по дате публикации ↗
3. Добавление footer к посту ↗
4. Добавление нового источника ↗

Дедубликация новостей

3 урока
1. Класс News становится hashable и что это значит ↗
2. Создаем News Storage ↗
3. Полная дедубликация на основе косинусного расстояния ↗

Улучшенная автоматизация

2 урока
1. Добавление chatGPT ↗
2. Создание системы алертинга ↗

Деплой

5 уроков
1. Регистрация в Gitlab и Digital Ocean ↗
2. Создание проекта в Gitlab ↗
3. Создание VM в Digital Ocean ↗
4. Настройка CI/CD в Gitlab ↗
5. Создание sh-скриптов в VM ↗

Заключение (Поздравление)

1 урок
1. Поздравление ↗