Курс на Stepik
Обложка курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python» на Stepik
790 ₽

Автоматизированный Telegram-канал на Python 4.800

Открыть на
STEPIK.ORG

Автоматизируйте свой Telegram-канал с помощью Python! После прохождения данного курса вы сможете сделать автоматизированный Telegram-канал на любую тему.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Автоматизированный Telegram-канал на Python»Учеников на курсе 218
Сертификаты, выданные на курсе «Автоматизированный Telegram-канал на Python»Сертификатов выдано 53
Отзывы о курсе «Автоматизированный Telegram-канал на Python»Отзывов получено 15
Рейтинг курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python»Рейтинг курса 4.800
Уроки в курсе «Автоматизированный Telegram-канал на Python»Количество уроков 25
Тесты в курсе «Автоматизированный Telegram-канал на Python»Количество квизов 12
Время прохождения курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python»Стоимость курса 790 ₽
Обновления курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Автоматизированный Telegram-канал на Python» 8 разделов Уроки в курсе «Автоматизированный Telegram-канал на Python» 25 уроков Тесты в курсе «Автоматизированный Telegram-канал на Python» 12 тестов Время прохождения курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python» 2 ч. Последнее обновление курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python» обн. 2 года назад

Знакомство

1 урок
1. Добро пожаловать на курс

Настройка окружения

4 урока
1. Необходимые ссылки
2. Установка необходимых приложений
3. Клонирование репозитория
4. Получения токена и chat_id

Базовая автоматизация

5 уроков
1. Основы библиотеки Telebot
2. Парсинг New York Times
3. Базовый класс BaseNewsSource
4. Пишем класс NYTimesNewsSource
5. Отправка New York Times новостей в Telegram

Продвинутая автоматизация

4 урока
1. Перенос заголовка новости на картинку
2. Фильтрация новостей по дате публикации
3. Добавление footer к посту
4. Добавление нового источника

Дедубликация новостей

3 урока
1. Класс News становится hashable и что это значит
2. Создаем News Storage
3. Полная дедубликация на основе косинусного расстояния

Улучшенная автоматизация

2 урока
1. Добавление chatGPT
2. Создание системы алертинга

Деплой

5 уроков
1. Регистрация в Gitlab и Digital Ocean
2. Создание проекта в Gitlab
3. Создание VM в Digital Ocean
4. Настройка CI/CD в Gitlab
5. Создание sh-скриптов в VM

Заключение (Поздравление)

1 урок
1. Поздравление