Сколько стоит курс «Автоматизированный Telegram-канал на Python»?

Стоимость курса составляет 790.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python»?

Прохождение курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python» занимает примерно 2 часов.

Какой рейтинг у курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python»?

Курс имеет рейтинг 4.8 из 5 на основе 15 отзывов. На курсе обучается 218 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 52 учеников получили сертификат (23.9% завершаемость).

Где можно пройти курс «Автоматизированный Telegram-канал на Python»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/176454.

Курс на Stepik

Обложка курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python» на Stepik

790 ₽

Автоматизированный Telegram-канал на Python ★ 4.800

Name: Автоматизированный Telegram-канал на Python
Price: 790.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.8 (15 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Автоматизируйте свой Telegram-канал с помощью Python! После прохождения данного курса вы сможете сделать автоматизированный Telegram-канал на любую тему.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	218
Сертификатов выдано	52
Отзывов получено	15
Рейтинг курса	4.800
Количество уроков	25
Количество квизов	12
Время прохождения курса	2 ч.	—
Стоимость курса	790 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	3 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	2 года назад	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Автоматизированный Telegram-канал на Python»

8 разделов Уроки в курсе «Автоматизированный Telegram-канал на Python»

25 уроков Тесты в курсе «Автоматизированный Telegram-канал на Python»

12 тестов Время прохождения курса «Автоматизированный Telegram-канал на Python»

2 ч.

обн. 2 года назад

1. Знакомство

1 урок

Открытый

1.1 Добро пожаловать на курс ↗

729

1м 22с

2. Настройка окружения

4 урока

Закрытый

2.1 Необходимые ссылки ↗

157

0м 10с

Закрытый

2.2 Установка необходимых приложений ↗

146

1м 14с

Закрытый

2.3 Клонирование репозитория ↗

134

102

3м 38с

Закрытый

2.4 Получения токена и chat_id ↗

118

3м 58с

3. Базовая автоматизация

5 уроков

Открытый

3.1 Основы библиотеки Telebot ↗

483

5м 45с

Открытый

3.2 Парсинг New York Times ↗

548

110

7м 23с

Закрытый

3.3 Базовый класс BaseNewsSource ↗

5м 9с

Закрытый

3.4 Пишем класс NYTimesNewsSource ↗

8м 37с

Закрытый

3.5 Отправка New York Times новостей в Telegram ↗

4м 14с

4. Продвинутая автоматизация

4 урока

Закрытый

4.1 Перенос заголовка новости на картинку ↗

8м 4с

Закрытый

4.2 Фильтрация новостей по дате публикации ↗

7м 14с

Закрытый

4.3 Добавление footer к посту ↗

3м 20с

Закрытый

4.4 Добавление нового источника ↗

7м 32с

5. Дедубликация новостей

3 урока

Закрытый

5.1 Класс News становится hashable и что это значит ↗

2м 35с

Закрытый

5.2 Создаем News Storage ↗

9м 55с

Закрытый

5.3 Полная дедубликация на основе косинусного расстояния ↗

11м 55с

6. Улучшенная автоматизация

2 урока

Закрытый

6.1 Добавление chatGPT ↗

6м 28с

Закрытый

6.2 Создание системы алертинга ↗

5м 3с

7. Деплой

5 уроков

Закрытый

7.1 Регистрация в Gitlab и Digital Ocean ↗

1м 54с

Закрытый

7.2 Создание проекта в Gitlab ↗

2м 10с

Закрытый

7.3 Создание VM в Digital Ocean ↗

2м 33с

Закрытый

7.4 Настройка CI/CD в Gitlab ↗

5м 10с

Закрытый

7.5 Создание sh-скриптов в VM ↗

8м 5с

8. Заключение (Поздравление)

1 урок

Закрытый

8.1 Поздравление ↗

1м 36с