Сколько стоит курс «Автотесты 3 в 1: Python, Playwright, API»?

Стоимость курса составляет 3899.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Автотесты 3 в 1: Python, Playwright, API»?

Прохождение курса «Автотесты 3 в 1: Python, Playwright, API» занимает примерно 4 часов.

Какой рейтинг у курса «Автотесты 3 в 1: Python, Playwright, API»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 0 учеников.

Где можно пройти курс «Автотесты 3 в 1: Python, Playwright, API»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/290952.

Курс на Stepik

Обложка курса «Автотесты 3 в 1: Python, Playwright, API» на Stepik

3 899 ₽

Автотесты 3 в 1: Python, Playwright, API ★ 5.000

Name: Автотесты 3 в 1: Python, Playwright, API
Price: 3899.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Полный курс по автоматизации тестирования: от основ Python до продвинутых автотестов на Playwright и API. Три курса в одной программе. Никакой воды — только практические навыки, которые сразу можно применять в работе. Вы освоите Python для тестировщиков, научитесь писать стабильные UI-автотесты на Playwright и проверять backend через API.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	0
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	5
Рейтинг курса	5.000
Курсов в пакете	3	—	—	—	—
Количество уроков	105
Количество квизов	497
Время прохождения курса	4 ч.	—
Стоимость курса	3 899 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	8 часов назад	—	—	—	—
Последнее обновление	11 июня 2026	—	—	—	—

Содержание пакета (3 курса)

Курсы в пакете «Автотесты 3 в 1: Python, Playwright, API»

3 курса Уроки в курсе «Автотесты 3 в 1: Python, Playwright, API»

105 уроков Тесты в курсе «Автотесты 3 в 1: Python, Playwright, API»

497 тестов Время прохождения курса «Автотесты 3 в 1: Python, Playwright, API»

4 ч.

1. API-тестирование на Python: пишем автотесты с нуля

158

1. Знакомство

2 урока

Открытый

1.1 О чём курс ↗

Открытый

1.2 Как проходить ↗

2. Введение в тестирование API

5 уроков

Открытый

2.1 Что такое API, клиент-серверное взаимодействие ↗

Закрытый

2.2 Основы HTTP: методы (GET, POST, PUT, DELETE) ↗

Закрытый

2.3 REST принципы (ресурсы, эндпоинты) ↗

Закрытый

2.4 Инструменты для тестирования API (Postman, curl, Swagger) ↗

Закрытый

2.5 Установка и настройка окружения: Python, requests, pytest ↗

3. Библиотека requests — основы

5 уроков

Закрытый

3.1 GET‑запросы: параметры URL, заголовки, обработка ответа ↗

Закрытый

3.2 POST‑запросы: отправка данных в формате JSON ↗

Закрытый

3.3 PUT, PATCH, DELETE запросы ↗

Закрытый

3.4 Проверка статус‑кодов ↗

Закрытый

3.5 Чтение ответа ↗

4. Автоматизация проверок с pytest

5 уроков

Закрытый

4.1 Структура тестового файла: функции test_* ↗

Закрытый

4.2 assert для проверки статусов, полей JSON, типов данных ↗

Закрытый

4.3 Группировка тестов, запуск отдельных тестов ↗

Закрытый

4.4 Параметризация тестов ↗

Закрытый

4.5 Фикстуры ↗

5. Работа с тестовыми данными

4 урока

Закрытый

5.1 Загрузка тестовых данных из JSON/CSV файлов ↗

Закрытый

5.2 Генерация случайных данных ↗

Закрытый

5.3 Параметризация тестов данными из файлов ↗

Закрытый

5.4 Обработка ответов ↗

6. Проверка схемы ответа (JSON Schema)

4 урока

Закрытый

6.1 Зачем нужна проверка схемы ↗

Закрытый

6.2 Библиотека jsonschema ↗

Закрытый

6.3 Создание схемы ↗

Закрытый

6.4 Составные схемы (одно из, все из, не) ↗

7. Авторизация и аутентификация

5 уроков

Закрытый

7.1 Basic Auth (передача логина/пароля) ↗

Закрытый

7.2 Bearer Token (JWT, OAuth2) ↗

Закрытый

7.3 API‑ключи в заголовках или параметрах ↗

Закрытый

7.4 Сессии (requests.Session) для сохранения кук и токенов ↗

Закрытый

7.5 Фикстура с авторизацией для всех тестов ↗

8. Негативные тесты и обработка ошибок

5 уроков

Закрытый

8.1 Проверка некорректных данных ↗

Закрытый

8.2 Проверка несуществующих ресурсов (404) ↗

Закрытый

8.3 Проверка ограничений (rate limiting, валидация) ↗

Закрытый

8.4 Обработка таймаутов и ошибок соединения (try/except) ↗

Закрытый

8.5 Логирование запросов/ответов для отладки ↗

9. Завершение курса

1 урок

Закрытый

9.1 Итоги и дальнейший путь ↗

2. Playwright Python: основы автоматизации 5.0

164

4 ч.

1. Введение

5 уроков

Открытый

1.1 Об авторе ↗

Открытый

1.2 Что такое Playwright и зачем он нужен ↗

Открытый

1.3 Сравнение с Selenium ↗

Открытый

1.4 Особенности Playwright ↗

Открытый

1.5 Архитектура Playwright ↗

2. Установка и первый тест

5 уроков

Открытый

2.1 Установка Python ↗

Закрытый

2.2 Устанавливаем PyCharm Community Edition ↗

Закрытый

2.3 Создаём проект и виртуальное окружение в PyCharm ↗

2м

Закрытый

2.4 Установка Playwright и первый скрипт ↗

Закрытый

2.5 Практика: написать скрипт, открывающий сайт и делающий скриншот ↗

3. Основы работы с элементами

4 урока

Закрытый

3.1 Поиск элементов ↗

Закрытый

3.2 Основные действия ↗

Закрытый

3.3 Проверки ↗

Закрытый

3.4 Практика: написать тест для формы логина ↗

4. Структурируем тесты с pytest

4 урока

Закрытый

4.1 Введение в pytest и установка ↗

Закрытый

4.2 Первый тест на pytest и группировка ↗

Закрытый

4.3 Запуск тестов из командной строки ↗

Закрытый

4.4 Практика: переписываем тест логина на pytest ↗

5. Ожидания и работа с динамикой

4 урока

Закрытый

5.1 Почему важно ждать ↗

Закрытый

5.2 Автоматические ожидания Playwright ↗

Закрытый

5.3 Явные ожидания ↗

Закрытый

5.4 Практика: написать тест для страницы с динамически подгружаемым ↗

6. Полезные приёмы

5 уроков

Закрытый

6.1 Скриншоты в тестах ↗

Закрытый

6.2 Запуск тестов в разных браузерах ↗

Закрытый

6.3 Просмотр HTML-отчёта Playwright ↗

Закрытый

6.4 Простые примеры отладки ↗

Закрытый

6.5 Практика: добавить в тесты скриншоты, запустить их в двух браузе ↗

7. Заключение

1 урок

Закрытый

7.1 Что дальше: куда двигаться ↗

8. Бонус-модуль: CI/CD с GitHub Actions

4 урока

Закрытый

8.1 Зачем CI тестировщику и что такое GitHub Actions ↗

Закрытый

8.2 Создаём первый workflow для запуска тестов ↗

Закрытый

8.3 Сохраняем результаты: артефакты и отчёты ↗

Закрытый

8.4 Практика: настраиваем CI для своего проекта ↗

3. Python для тестировщиков: старт в автоматизацию 5.0

175

1 ч.

1. Введение

2 урока

Открытый

1.1 О чём курс ↗

Открытый

1.2 Как проходить ↗

2. Подготовка окружения

5 уроков

Открытый

2.1 Скачивание Python и добавление в PATH ↗

Открытый

2.2 Установка PyCharm Community Edition ↗

Закрытый

2.3 Создание проекта и виртуального окружения (venv) ↗

Закрытый

2.4 Первая программа ↗

Закрытый

2.5 Установка пакетов ↗

3. Основы синтаксиса

6 уроков

Закрытый

3.1 Переменные и простые типы ↗

Закрытый

3.2 Сложные типы ↗

Закрытый

3.3 Изменяемые и неизменяемые объекты ↗

Закрытый

3.4 Основные операции со словарями ↗

Закрытый

3.5 Условный оператор ↗

Закрытый

3.6 Цикл ↗

4. Функции

4 урока

Закрытый

4.1 Определение функции ↗

Закрытый

4.2 Аргументы ↗

Закрытый

4.3 Возврат нескольких значений ↗

Закрытый

4.4 Документирование функций ↗

5. Работа со строками и списками

5 уроков

Закрытый

5.1 Методы строк ↗

Закрытый

5.2 Форматирование ↗

Закрытый

5.3 Срезы строк и списков ↗

Закрытый

5.4 Методы списков ↗

Закрытый

5.5 Генераторы списков для фильтрации ↗

6. Файлы и исключения

5 уроков

Закрытый

6.1 Конструкция ↗

Закрытый

6.2 Генерация исключений ↗

Закрытый

6.3 Менеджеры контекста ↗

Закрытый

6.4 Чтение и запись текстовых файлов ↗

Закрытый

6.5 Работа с JSON ↗

7. Основы объектно-ориентированного программирования

5 уроков

Закрытый

7.1 Классы и объекты. Атрибуты и методы ↗

Закрытый

7.2 Конструктор __init__ и self ↗

Закрытый

7.3 Магический метод __repr__ для отладки ↗

Закрытый

7.4 Инкапсуляция ↗

Закрытый

7.5 Пример: класс «Страница логина» с методами ввода и нажатия ↗

8. Бонус: Полезные инструменты

4 урока

Закрытый

8.1 Работа с модулем random и string ↗

Закрытый

8.2 Модуль datetime ↗

Закрытый

8.3 Знакомство с pytest ↗

Закрытый

8.4 Модуль requests ↗

9. Заключение

1 урок

Закрытый

9.1 Итоги ↗