Курс на Stepik
Обложка курса «Алгоритмы Машинного обучения с нуля» на Stepik
2 900 ₽

Алгоритмы Машинного обучения с нуля 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

В данном курсе Вы реализуете с нуля все основные алгоритмы классического машинного обучения на чистом Python, Pandas и NumPy.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Алгоритмы Машинного обучения с нуля»Учеников на курсе 7 172
Сертификаты, выданные на курсе «Алгоритмы Машинного обучения с нуля»Сертификатов выдано 113
Отзывы о курсе «Алгоритмы Машинного обучения с нуля»Отзывов получено 10
Рейтинг курса «Алгоритмы Машинного обучения с нуля»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Алгоритмы Машинного обучения с нуля»Количество уроков 18
Задачи с кодом в курсе «Алгоритмы Машинного обучения с нуля»Количество задач с кодом 90
Время прохождения курса «Алгоритмы Машинного обучения с нуля»Время прохождения курса
Стоимость курса «Алгоритмы Машинного обучения с нуля»Стоимость курса 2 900 ₽
Обновления курса «Алгоритмы Машинного обучения с нуля»Обновления курса
Дата публикации курса «Алгоритмы Машинного обучения с нуля»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Алгоритмы Машинного обучения с нуля»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Алгоритмы Машинного обучения с нуля» 7 разделов Уроки в курсе «Алгоритмы Машинного обучения с нуля» 18 уроков Задачи в курсе «Алгоритмы Машинного обучения с нуля» 90 задач Время прохождения курса «Алгоритмы Машинного обучения с нуля» 16 ч. Последнее обновление курса «Алгоритмы Машинного обучения с нуля» обн. 2 августа 2026

Введение

1 урок
1. Инструкция

Линейные модели

3 урока
1. Линейная регрессия
2. Логистическая регрессия
3. Метод опорных векторов (SVM)

Метрические алгоритмы

2 урока
1. Метод ближайших соседей (классификация)
2. Метод ближайших соседей (регрессия)

Деревья решений

2 урока
1. Классификация
2. Регрессия

Ансамбли

6 уроков
1. Случайный лес (регрессия)
2. Случайный лес (классификация)
3. Бэггинг (регрессия)
4. Бэггинг (классификация)
5. Градиентный бустинг (регрессия)
6. Градиентный бустинг (классификация)

Кластеризация

3 урока
1. Метод k-средних (K-Means)
2. Иерархическая агломеративная кластеризация
3. DBSCAN

Снижение размерности

1 урок
1. Метод главных компонент (PCA)