Курс на Stepik
Обложка курса «Алгоритмы Машинного обучения с нуля» на Stepik
2 900₽ -34%
--:--:--
1 900 ₽

Алгоритмы Машинного обучения с нуля ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

В данном курсе Вы реализуете с нуля все основные алгоритмы классического машинного обучения на чистом Python, Pandas и NumPy.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Алгоритмы Машинного обучения с нуля»Учеников на курсе 7 176
Сертификаты, выданные на курсе «Алгоритмы Машинного обучения с нуля»Сертификатов выдано 115
Отзывы о курсе «Алгоритмы Машинного обучения с нуля»Отзывов получено 12
Рейтинг курса «Алгоритмы Машинного обучения с нуля»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Алгоритмы Машинного обучения с нуля»Количество уроков 18
Задачи с кодом в курсе «Алгоритмы Машинного обучения с нуля»Количество задач с кодом 90
Время прохождения курса «Алгоритмы Машинного обучения с нуля»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Алгоритмы Машинного обучения с нуля»Стоимость курса 2 900 ₽ —
Обновления курса «Алгоритмы Машинного обучения с нуля»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Алгоритмы Машинного обучения с нуля»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Алгоритмы Машинного обучения с нуля»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Алгоритмы Машинного обучения с нуля» 7 разделов Уроки в курсе «Алгоритмы Машинного обучения с нуля» 18 уроков Задачи в курсе «Алгоритмы Машинного обучения с нуля» 90 задач Время прохождения курса «Алгоритмы Машинного обучения с нуля» 16 ч. Последнее обновление курса «Алгоритмы Машинного обучения с нуля» обн. 22 сентября 2026

Введение

1 урок
1. Инструкция ↗

Линейные модели

3 урока
1. Линейная регрессия ↗
2. Логистическая регрессия ↗
3. Метод опорных векторов (SVM) ↗

Метрические алгоритмы

2 урока
1. Метод ближайших соседей (классификация) ↗
2. Метод ближайших соседей (регрессия) ↗

Деревья решений

2 урока
1. Классификация ↗
2. Регрессия ↗

Ансамбли

6 уроков
1. Случайный лес (регрессия) ↗
2. Случайный лес (классификация) ↗
3. Бэггинг (регрессия) ↗
4. Бэггинг (классификация) ↗
5. Градиентный бустинг (регрессия) ↗
6. Градиентный бустинг (классификация) ↗

Кластеризация

3 урока
1. Метод k-средних (K-Means) ↗
2. Иерархическая агломеративная кластеризация ↗
3. DBSCAN ↗

Снижение размерности

1 урок
1. Метод главных компонент (PCA) ↗