Сколько стоит курс «Алгоритмы и структуры данных: полный курс»?

Стоимость курса составляет 3990.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Алгоритмы и структуры данных: полный курс»?

Прохождение курса «Алгоритмы и структуры данных: полный курс» занимает примерно 10 часов.

Какой рейтинг у курса «Алгоритмы и структуры данных: полный курс»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 2 отзывов. На курсе обучается 132 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 5 учеников получили сертификат (3.8% завершаемость).

Где можно пройти курс «Алгоритмы и структуры данных: полный курс»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/227630.

Курс на Stepik

3 990 ₽

Алгоритмы и структуры данных: полный курс ★ 5.000

Name: Алгоритмы и структуры данных: полный курс
Price: 3990.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (2 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Алгоритмы и структуры данных на практике: от Big-O, поиска и сортировок до стеков/очередей, куч, деревьев и хеш-таблиц. 120+ задач с автопроверкой, визуализации и разборы собес-задач. В дорожной карте — расширенные модули: графы, геометрия, теория чисел (обновления включены).

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	132
Сертификатов выдано	5
Отзывов получено	2
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	94
Количество квизов	66
Количество задач с кодом	48
Время прохождения курса	10 ч.	—
Стоимость курса	3 990 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1.5 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	17 февраля 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Алгоритмы и структуры данных: полный курс»

15 разделов Уроки в курсе «Алгоритмы и структуры данных: полный курс»

94 урока Тесты в курсе «Алгоритмы и структуры данных: полный курс»

66 тестов Задачи в курсе «Алгоритмы и структуры данных: полный курс»

48 задач Время прохождения курса «Алгоритмы и структуры данных: полный курс»

10 ч.

обн. 17 февраля 2026

Введение в алгоритмы и структуры данных

2 урока

1. Краткий обзор структуры курса ↗

2. Что такое алгоритмы? ↗

Оценка сложности алгоритмов

6 уроков

1. Асимптотическая сложность и нотация большого O ↗

2. Пространственная сложность (потребление памяти) ↗

3. O, o, Θ, Ω(осторожно, матан) ↗

4. Таблица распространенных сложностей ↗

5. Примеры оценки сложности алгоритмов ↗

6. Задачи ↗

Основные структуры данных

8 уроков

1. Массивы ↗

2. Списки: односвязанные, двусвязанные ↗

3. Применение списков ↗

4. Очередь и стэк: принципы FIFO и LIFO ↗

5. Реализация и задачи ↗

6. Задачи ↗

7. Проект 1: Стэк ↗

8. Проект 2: Очередь ↗

Алгоритмы поиска и сортировки

10 уроков

1. Линейный и бинарный поиски ↗

2. Модификации и тесты на алгоритмы поиска ↗

3. Сортировка пузырьком ↗

4. Сортировка вставками ↗

5. Сортировка слиянием (merge sort) ↗

6. Быстрая сортировка (Quick Sort) ↗

7. Quick Select ↗

8. Детерменированный Quick Sort ↗

9. Задачи ↗

10. Проект 3: детерминированный Quick Sort ↗

Кучи и алгоритмы на их основе

4 урока

1. Двоичная куча: свойства, использование в алгоритмах. ↗

2. Построение кучи ↗

3. Встроенные кучи в C++ и Python ↗

4. Задачи ↗

Дерево отрезков

8 уроков

1. Что такое ДО? ↗

2. Построение дерева ↗

3. Обновление значений ↗

4. Обработка запросов ↗

5. Сжатие координат ↗

6. Неявное дерево отрезков ↗

7. Задачи ↗

8. Проект 4: Дерево отрезков ↗

Бинарные деревья

9 уроков

1. Что такое дерево? ↗

2. Что такое бинарное дерево поиска (BST) ↗

3. Операции в бинарном дереве поиска ↗

4. Обходы дерева ↗

5. Проверка дерева на соответствие BST ↗

6. Минимум и максимум в BST ↗

7. Уравновешенные BST ↗

8. Использование BST в реальных задачах ↗

9. Задачи ↗

Сбалансированные деревья

7 уроков

1. Типы сбалансированных деревьев ↗

2. AVL-дерево ↗

3. Splay-дерево ↗

4. Декартово дерево ↗

5. Красно-черное дерево ↗

6. Задачи ↗

7. Проект 5: Set ↗

Хэш-таблицы

7 уроков

1. Основная идея и примеры ↗

2. Коллизии: как их обрабатывать ↗

3. Частотный анализ ↗

4. Хранение уникальных элементов ↗

5. Простая хэш-таблица на основе массива ↗

6. Обработка коллизий метод цепочек ↗

7. Задачи ↗

Алгоритмы на графах

8 уроков

1. Введение в графы ↗

2. Обходы графа (DFS и BFS) ↗

3. Компоненты связанности ↗

4. Кратчайшие пути ↗

5. Поиск минимального остовного дерева ↗

6. Топологическая сортировка ↗

7. Алгоритм Флойда-Уоршелла ↗

8. Алгоритм А и его примение ↗

Геометрические алгоритмы

6 уроков

1. Введение в геометрию ↗

2. Определение выпуклого многоугольника ↗

3. Пересечение отрезков ↗

4. Выпуклая оболочка (Convex Hull) ↗

5. Алгоритм триангуляции Делоне ↗

6. Геометрические алгоритмы в графике ↗

Теория чисел и криптография

6 уроков

1. Основы теории чисел ↗

2. Расширенный алгоритм Евклида ↗

3. Быстрое возведение в степень ↗

4. Решето Эратосфена и тесты простоты ↗

5. Китайская теорема об остатках ↗

6. RSA и основы криптографии ↗

Динамическое программирование и оптимизация

7 уроков

1. Базовые принципы ДП ↗

2. Классические задачи ДП ↗

3. ДП с восстановлением ответа ↗

4. Задача о рюкзаке ↗

5. ДП по деревьям ↗

6. ДП по маскам ↗

7. Комбинированные техники ДП ↗

Параллельные и потоковые алгоритмы

5 уроков

1. Основы многопоточного программирования ↗

2. MapReduce и обработка больших данных ↗

3. Алгоритмы для многопоточных систем ↗

4. Lock-free структуры данных ↗

5. Параллельные алгоритмы сортировки ↗

Завершающий модуль

1 урок

1. Итоги курса ↗