Курс на Stepik
Обложка курса «Алгоритмы на Python» на Stepik
Бесплатно

Алгоритмы на Python ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

курс для 1-2 модуля магистратуры Машинное обучение в цифровом продукте ФКНx Авито Теоретическая часть курса даёт базовые знания в области алгоритмов и структур данных. Они очень важны для понимания работы библиотек, алгоритмов и языков программирования. На лекциях студенты получают необходимую теоретическую базу. На семинарских занятиях будут разбираться задачи, которые показывают примеры применения и скрытые возможности пройденных структур данных, а также применение алгоритмов при решении задач в ML и LLM

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Алгоритмы на Python»Учеников на курсе 310
Сертификаты, выданные на курсе «Алгоритмы на Python»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Алгоритмы на Python»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Алгоритмы на Python»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Алгоритмы на Python»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Алгоритмы на Python»Количество квизов 3
Задачи с кодом в курсе «Алгоритмы на Python»Количество задач с кодом 7
Время прохождения курса «Алгоритмы на Python»Время прохождения курса —
Обновления курса «Алгоритмы на Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Алгоритмы на Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Алгоритмы на Python»Последнее обновление — ———
Сложность hard — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Алгоритмы на Python» 11 разделов Уроки в курсе «Алгоритмы на Python» 23 урока Тесты в курсе «Алгоритмы на Python» 3 теста Задачи в курсе «Алгоритмы на Python» 7 задач Время прохождения курса «Алгоритмы на Python» 0 ч. Последнее обновление курса «Алгоритмы на Python» обн. 1 год назад

1. Информация о курсе

4 урока
Закрытый
1.1 Содержание ↗
254
254
1м 22с
1
Закрытый
1.2 Что нужно для успешной аттестации ↗
149
61
2м 37с
1
Закрытый
1.3 Как сдавать домашку: инструкция ↗
116
116
1м 50с
0
Закрытый
1.4 Таблица с оценками ↗
116
116
0м 2с
0

2. #1 Введение в алгоритмы

2 урока
Закрытый
2.1 Материалы лекции #1 ↗
150
150
0м 2с
0
Закрытый
2.2 Домашнее задание #1 ↗
130
73
1м 50с
0

3. #2 Базовые структуры данных

2 урока
Закрытый
3.1 Материалы лекции #2 ↗
81
81
0м 2с
0
Закрытый
3.2 Домашнее задание #2 ↗
74
41
1м 31с
0

4. #3 Хеш-таблицы

2 урока
Закрытый
4.1 Материалы лекции #3 ↗
56
56
0м 2с
0
Закрытый
4.2 Домашнее задание #3 ↗
53
30
1м 5с
0

5. #4 Бинарные деревья поиска

2 урока
Закрытый
5.1 Материалы лекции #4 ↗
49
49
0м 2с
0
Закрытый
5.2 Домашнее задание #4 ↗
49
30
3м 34с
0

6. #5 Рекурсия

2 урока
Закрытый
6.1 Материалы лекции #5 ↗
43
43
0м 2с
0
Закрытый
6.2 Домашнее задание #5 ↗
44
30
1м 34с
0

7. #6 Сортировки

2 урока
Закрытый
7.1 Материалы лекции #6 ↗
38
38
0м 2с
0
Закрытый
7.2 Домашнее задание #6 ↗
42
30
2м 31с
0

8. #7 Кучи

2 урока
Закрытый
8.1 Материалы лекции #7 ↗
42
42
0м 2с
0
Закрытый
8.2 Домашнее задание #7 ↗
42
26
85м 24с
0

9. #8 Графы

1 урок
Закрытый
9.1 Материалы лекции #8 ↗
36
36
0м 2с
0

10. #9 Ориентированные графы

2 урока
Закрытый
10.1 Материалы лекции #9 ↗
34
34
0м 2с
0
Закрытый
10.2 Домашнее задание #9 ↗
39
30
13м 52с
0

11. #10 Алгоритмы и строки

2 урока
Закрытый
11.1 Материалы лекции #10 ↗
33
33
0м 2с
0
Закрытый
11.2 Домашнее задание #10 ↗
37
30
1м 13с
0