Курс на Stepik
Обложка курса «Анализ Данных с Глебом Михайловым (3 курса сразу!)» на Stepik
5 970 ₽

Анализ Данных с Глебом Михайловым (3 курса сразу!) 4.941

Открыть на
STEPIK.ORG

В эту специализацию входит три моих курса:1) SQL для анализа данных с Глебом Михайловым 2) Data Science с Глебом Михайловым 3)А/Б-тесты с Глебом Михайловым

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Анализ Данных с Глебом Михайловым (3 курса сразу!)»Учеников на курсе 336
Сертификаты, выданные на курсе «Анализ Данных с Глебом Михайловым (3 курса сразу!)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Анализ Данных с Глебом Михайловым (3 курса сразу!)»Отзывов получено 453
Рейтинг курса «Анализ Данных с Глебом Михайловым (3 курса сразу!)»Рейтинг курса 4.941
Курсы в пакете «Анализ Данных с Глебом Михайловым (3 курса сразу!)»Курсов в пакете 3
Уроки в курсе «Анализ Данных с Глебом Михайловым (3 курса сразу!)»Количество уроков 34
Тесты в курсе «Анализ Данных с Глебом Михайловым (3 курса сразу!)»Количество квизов 13
Время прохождения курса «Анализ Данных с Глебом Михайловым (3 курса сразу!)»Время прохождения курса
Стоимость курса «Анализ Данных с Глебом Михайловым (3 курса сразу!)»Стоимость курса 5 970 ₽
Обновления курса «Анализ Данных с Глебом Михайловым (3 курса сразу!)»Обновления курса
Дата публикации курса «Анализ Данных с Глебом Михайловым (3 курса сразу!)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Анализ Данных с Глебом Михайловым (3 курса сразу!)»Последнее обновление
Сложность easy
4.941
из 5
453 отзыва
★★★★★
424
★★★★
21
★★★
4
★★
3
1
Алексей
Алексей
4 месяца назад

1) Этот курс больше для понимания "на пальцах" базовых концепций а/б тестов. Достаточно общей теории, однако нет математики (для кого-то это достоинство). 2) По сути основа курса - это метод Монте Карло. 3) Мне сильно не хватило практики. Я гораздо лучше запоминаю материал повторяя несколько раз на практике. 4) Этого курса мне точно не хватило и я планирую пройти еще какой-нибудь курс по этой же теме. Считаю, что такая необходимость - это не самая высокая оценка текущего курса. 5) В целом благодарен Глебу за знания. Потраченного времени и денег НЕ жаль.

Иван Ворошин
Иван Ворошин
5 месяцев назад

Очень хороший курс для запрыгивания в мир статистического анализа. Автор понятно объясняет и повторяет объяснения в разных интерпретациях, чтобы было понятнее.

Иван Ворошин
Иван Ворошин
5 месяцев назад

Курс так себе. Практики по-сути нет. Появилась только в конце курса, да ещё и на стороннем сайте. Неплохо было бы практиковаться по каждой теме непосредственно после её прослушивания. А так, придётся заново курс пролистывать или просто гуглить мануалы. Ещё минус за то, что автор не придерживается стандартов написания кода. Получается мешанина из синтаксиса языка и текущих параметров. Плюс только за заинтересованность автора. Хорошо объясняет.

Gaukhar Zhanbolova
Gaukhar Zhanbolova
6 месяцев назад

1.The course helped me understand the fundamentals of data science, working with data using practical examples. 2. I liked the structured approach and hands-on exercises that made complex topics easier to understand 3. The course could be improved by adding more practical projects. 4. I wanted to build a strong foundation in data science to support my analytical career, and this course matched my learning goals.