Интересно, познавательно. С шутками-прибаутками:) Рекомендую.
Всё круто! Буду практиковать сикьюэль!!
Все просто, понятно, и самое главное реальность практики!!! Это супер!
1) Этот курс больше для понимания "на пальцах" базовых концепций а/б тестов. Достаточно общей теории, однако нет математики (для кого-то это достоинство). 2) По сути основа курса - это метод Монте Карло. 3) Мне сильно не хватило практики. Я гораздо лучше запоминаю материал повторяя несколько раз на практике. 4) Этого курса мне точно не хватило и я планирую пройти еще какой-нибудь курс по этой же теме. Считаю, что такая необходимость - это не самая высокая оценка текущего курса. 5) В целом благодарен Глебу за знания. Потраченного времени и денег НЕ жаль.
Очень хороший курс для запрыгивания в мир статистического анализа. Автор понятно объясняет и повторяет объяснения в разных интерпретациях, чтобы было понятнее.
Курс так себе. Практики по-сути нет. Появилась только в конце курса, да ещё и на стороннем сайте. Неплохо было бы практиковаться по каждой теме непосредственно после её прослушивания. А так, придётся заново курс пролистывать или просто гуглить мануалы. Ещё минус за то, что автор не придерживается стандартов написания кода. Получается мешанина из синтаксиса языка и текущих параметров. Плюс только за заинтересованность автора. Хорошо объясняет.
Малоинформативный курс
1.The course helped me understand the fundamentals of data science, working with data using practical examples. 2. I liked the structured approach and hands-on exercises that made complex topics easier to understand 3. The course could be improved by adding more practical projects. 4. I wanted to build a strong foundation in data science to support my analytical career, and this course matched my learning goals.
Очень крутой курс, не пожалела ни капли, что взяла именно его. Я начинала с нуля, не зная ни питон ни пандас, но благодаря вводным лекциям по питону и пандас успешно освоила весь курс. Очень классные, запоминающиеся примеры у Глеба, очень просто и доступно объясняет. Научилась работать с задачами регрессии и классификации, загружать датасеты на colab и участвовать в соревнованиях Kaggle. Отдельное спасибо за то, что есть план по дальнейшему развитию. Захотелось дальше в этой сфере развиваться. 10 из 10!!! Но все-таки иногда я теряла нить рассуждений, возможно, из-за того, что пандас не знаю все-таки…