Чему вы научитесь
В данном курсе
- некоторые секреты поиска статей в scholar.google.com
- создание базы данных статей из scholar.google.com
- частотный анализ базы данных статей.
Создание базы данных производится с помощью открытого программного обеспечения Publish or Perrish.
Частотный анализ слов в базе данных статей в данный момент реализован в виде программы на языке Python. В перспективе -- создание бесплатного онлайн сервиса.
Курс создан для студентов-бакалавров СВФУ с целью развития навыков работы с научными статьями. В курсе приводятся примеры формирования баз данных статей по темам, которые актуальны в городах Дальнего Востока:
- лесные пожары;
- развитие талантов в каждом школьнике;
- развитие общих компетенций со школы;
- изучение бедности;
- городская пыль;
- дороги с твердым покрытием на мерзлоте;
- мониторинг движения зданий на мерзлоте.
О курсе
Создание и частотный анализ базы данных научных публикаций за 10 часов для выявления трендов и наиболее популярных терминов
Для кого этот курс
Студенты, аспиранты и научные сотрудники
Начальные требования
Требуются минимальные знания программирования на языке Python
Преподаватели курса
117
Нагрузка
Создание и анализ своей базы данных статей за 10 часов