Курс на Stepik
Обложка курса «Анализ временных рядов и создание дашбордов» на Stepik
Бесплатно

Анализ временных рядов и создание дашбордов ★ 3.200

Открыть на
STEPIK.ORG

Данный курс посвящен изучению методов и подходов к анализу временных рядов, а также к инструментам визуализации результатов в виде дэшбордов. Курс представляет собой комбинацию анализа и разработки приложений. Данный курс предназначен для интересующихся или работающих в области анализа данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Анализ временных рядов и создание дашбордов»Учеников на курсе 961
Сертификаты, выданные на курсе «Анализ временных рядов и создание дашбордов»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Анализ временных рядов и создание дашбордов»Отзывов получено 5
Рейтинг курса «Анализ временных рядов и создание дашбордов»Рейтинг курса 3.200
Уроки в курсе «Анализ временных рядов и создание дашбордов»Количество уроков 28
Тесты в курсе «Анализ временных рядов и создание дашбордов»Количество квизов 55
Время прохождения курса «Анализ временных рядов и создание дашбордов»Время прохождения курса —
Обновления курса «Анализ временных рядов и создание дашбордов»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Анализ временных рядов и создание дашбордов»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Анализ временных рядов и создание дашбордов»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Анализ временных рядов и создание дашбордов» 7 разделов Уроки в курсе «Анализ временных рядов и создание дашбордов» 28 уроков Тесты в курсе «Анализ временных рядов и создание дашбордов» 55 тестов Время прохождения курса «Анализ временных рядов и создание дашбордов» 3 ч. Последнее обновление курса «Анализ временных рядов и создание дашбордов» обн. 1 год назад

1. Вводная

1 урок
Открытый
1.1 Введение ↗
935
335
3м 15с
20

2. Предобработка данных

10 уроков
Открытый
2.1 Предобработка временных рядов ↗
555
55
17м 9с
8
Открытый
2.2 Восполнение данных ↗
291
5
30м 35с
6
Открытый
2.3 Понижение частоты дискретизации ↗
177
57
2м 14с
0
Открытый
2.4 Сглаживание данных ↗
167
17
36м 37с
0
Открытый
2.5 Эндогенные и экзогенные переменные ↗
137
66
2м 48с
1
Открытый
2.6 Горизонт прогнозирования ↗
145
69
1м 29с
-1
Открытый
2.7 Компоненты временного ряда ↗
145
13
29м 45с
2
Открытый
2.8 Анализ выбросов в данных ↗
139
7
12м 8с
2
Открытый
2.9 Преобразование к нормальному распределению ↗
150
9
8м 59с
1
Открытый
2.10 Кодирование категориальных признаков ↗
127
1
1м 52с
-1

3. Введение в визуализацию дашбордов

1 урок
Открытый
3.1 Создание дашборда временного ряда (Dash) ↗
168
2
1м 6с
-1

4. Стационарность временного ряда

2 урока
Открытый
4.1 Автокорреляция ↗
221
7
2м 6с
-1
Открытый
4.2 Что такое стационарность? ↗
145
1
3м 15с
-1

5. Базовые методы прогнозирования временного ряда

3 урока
Закрытый
5.1 Конструирование признаков ↗
25
25
0м 2с
0
Закрытый
5.2 Наивный прогноз ↗
143
143
0м 1с
0
Закрытый
5.3 Регрессия ↗
33
33
0м 2с
0

6. Метрики ошибок прогноза

6 уроков
Открытый
6.1 Зависимые от масштаба ↗
22
2
0м 25с
0
Открытый
6.2 На основе процентных ошибок ↗
24
2
0м 27с
0
Открытый
6.3 На основе относительных ошибок ↗
22
6
0м 7с
0
Закрытый
6.4 Относительные метрики качества ↗
19
6
0м 6с
0
Закрытый
6.5 Критерий Диболда-Мариано ↗
21
21
0м 2с
0
Закрытый
6.6 Метрики качества на основе масштабированных ошибок ↗
22
22
0м 2с
0

7. Сложные модели

5 уроков
Закрытый
7.1 RNN ↗
31
31
0м 2с
0
Закрытый
7.2 ARIMA ↗
32
32
0м 2с
0
Закрытый
7.3 SARIMA ↗
23
23
0м 2с
0
Закрытый
7.4 LTSM ↗
19
19
0м 2с
0
Закрытый
7.5 Transformer ↗
19
19
0м 2с
0