Содержание курса
6
разделов
44
урока
46
тестов
133
задачи
19 ч.
обн. 27 апреля 2026
1. Python 3
10 уроков
262
115
130м
8
Закрытый
1.1
Ветвления
↗
62
15
32м 2с
1
Закрытый
1.2
Циклы
↗
30
15
18м 29с
1
Закрытый
1.3
Списки
↗
27
15
18м 1с
1
Закрытый
1.4
Строки
↗
27
13
22м 26с
2
Закрытый
1.5
Функции
↗
19
11
13м 22с
0
Закрытый
1.6
Работа с файлами
↗
21
10
20м 15с
0
Закрытый
1.7
Коллекции
↗
20
9
5м 52с
0
Закрытый
1.8
Модули
↗
18
11
-
1
Закрытый
1.9
Функциональное программирование
↗
17
11
1м 44с
1
Закрытый
1.10
Доп задачи
↗
21
5
-
1
2. Numpy
7 уроков
175
83
142м
17
Закрытый
2.1
Работа с массивами
↗
32
18
11м 6с
3
Закрытый
2.2
Векторизованные операции
↗
25
17
12м 33с
3
Закрытый
2.3
Индексация массивов
↗
27
8
13м 59с
3
Закрытый
2.4
Условная индексация
↗
23
7
17м 25с
3
Закрытый
2.5
Агрегация значений и работа с осями
↗
23
8
35м 14с
2
Закрытый
2.6
Nan-безопасность
↗
23
15
28м 22с
2
Закрытый
2.7
Работа с файлами
↗
22
10
25м 19с
1
3. Pandas
10 уроков
615
188
553м
12
Открытый
3.1
Pandas. Серии и Датафреймы
↗
108
35
66м 16с
6
Открытый
3.2
Pandas. Функции серий и датафреймов
↗
74
24
34м 57с
1
Открытый
3.3
Pandas. Unique
↗
66
35
22м 22с
2
Открытый
3.4
Pandas. Группировка
↗
77
22
71м 9с
1
Закрытый
3.5
Pandas. Практика
↗
15
6
1м 11с
0
Открытый
3.6
Pandas. Аксессоры str, dt
↗
52
12
118м 1с
0
Открытый
3.7
Pandas. Разминка
↗
60
19
117м 14с
0
Открытый
3.8
Pandas. Resample
↗
58
12
33м 35с
0
Открытый
3.9
Pandas. Rolling
↗
56
19
77м 20с
2
Открытый
3.10
Pandas. Еще разминка
↗
49
4
13м 12с
0
4. Визуализация данных
5 уроков
175
32
195м
0
Закрытый
4.1
Виды графиков
↗
18
12
0м 9с
0
Открытый
4.2
Matplotlib. Основные виды графиков
↗
66
9
194м 17с
0
Закрытый
4.3
Matplotlib. Практика
↗
32
4
0м 8с
0
Закрытый
4.4
Seaborn и ящик с усами
↗
29
3
-
0
Закрытый
4.5
Plotly. Интерактивные графики
↗
30
4
-
0
5. Классические методы машинного обучения
11 уроков
1 491
349
109м
8
Закрытый
5.1
Основные понятия машинного обучения
↗
11
6
2м 34с
2
Закрытый
5.2
Задача регрессии. Линейная регрессия
↗
10
5
-
0
Открытый
5.3
Задача регрессии. Линейная регрессия не для kx + b
↗
440
85
65м 15с
3
Закрытый
5.4
Использование категориальных признаков в линейной регрессии
↗
9
2
-
0
Закрытый
5.5
Обучающая и тестовые выборки
↗
9
2
-
0
Открытый
5.6
Задача классификации. Метрики
↗
384
94
18м 31с
2
Открытый
5.7
Задача классификации. Деревья решений
↗
349
114
5м 13с
-1
Закрытый
5.8
Задача классификации. Лес решений и кросс-валидация
↗
5
0
-
0
Закрытый
5.9
Задача классификации. Работа с картинками
↗
6
1
-
0
Открытый
5.10
Классификация текста и наивный Байес
↗
262
40
19м 16с
2
Закрытый
5.11
Кластеризация
↗
6
0
-
0
6. Отборочное тестирование
1 урок
66
7
34м
0
Закрытый
6.1
Тест
↗
66
7
34м 7с
0