Курс на Stepik
Обложка курса «Анализ данных в международных отношениях» на Stepik
Бесплатно

Анализ данных в международных отношениях ★ 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Изучите основы работы с данными на языке R, методы очистки и анализа информации, современные подходы к визуализации данных для собственных прикладных задач в гуманитарной сфере. Узнайте, как использовать большие данные для исследования дипломатических взаимодействий государств, политических процессов и международной помощи. Курс включает в себя обучение практическим навыкам для аналитиков и исследователей в сфере международных отношений и мировой политики.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Анализ данных в международных отношениях»Учеников на курсе 248
Сертификаты, выданные на курсе «Анализ данных в международных отношениях»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Анализ данных в международных отношениях»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Анализ данных в международных отношениях»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «Анализ данных в международных отношениях»Количество уроков 15
Тесты в курсе «Анализ данных в международных отношениях»Количество квизов 39
Время прохождения курса «Анализ данных в международных отношениях»Время прохождения курса —
Обновления курса «Анализ данных в международных отношениях»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Анализ данных в международных отношениях»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Анализ данных в международных отношениях»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Анализ данных в международных отношениях» 4 раздела Уроки в курсе «Анализ данных в международных отношениях» 15 уроков Тесты в курсе «Анализ данных в международных отношениях» 39 тестов Время прохождения курса «Анализ данных в международных отношениях» 3 ч. Последнее обновление курса «Анализ данных в международных отношениях» обн. 1 год назад

1. Большие данные и международные отношения

4 урока
Закрытый
1.1 Что такое большие данные и зачем они нужны? ↗
201
57
8м 47с
0
Закрытый
1.2 Структурированные данные в исследованиях международной политики ↗
68
46
11м 33с
0
Закрытый
1.3 Текстовый анализ и событийные базы данных ↗
57
40
49м 7с
0
Закрытый
1.4 Роль количественных методов в общественных науках ↗
47
38
11м 43с
0

2. Анализ больших данных в МО: проблемы и потенциальные решения

3 урока
Закрытый
2.1 Большие данные ↗
48
18
10м 17с
-1
Закрытый
2.2 Виды больших данных ↗
44
26
12м 18с
-1
Закрытый
2.3 Потенциальные решения ↗
40
24
15м 7с
0

3. Визуализация данных

3 урока
Закрытый
3.1 Визуализация данных ↗
50
35
8м 55с
0
Закрытый
3.2 Визуализация числовых данных ↗
44
35
6м 59с
0
Закрытый
3.3 Визуализация категориальных данных ↗
45
35
7м 58с
0

4. Сбор и очистка данных: знакомство с RНовый модуль

5 уроков
Закрытый
4.1 Знакомство с интерфейсом RStudio ↗
45
34
9м 42с
0
Закрытый
4.2 Сбор и очистка данных: библиотека dplyr ↗
47
32
0м 22с
0
Закрытый
4.3 Извлечение данных из интернет-ресурсов ↗
43
31
10м 16с
0
Закрытый
4.4 Сбор и очистка данных: библиотека stringr ↗
40
31
7м 48с
0
Закрытый
4.5 Контент-анализ ↗
41
31
16м 24с
0