Курс на Stepik
Обложка курса «Анализ данных для школьников» на Stepik
Бесплатно

Анализ данных для школьников ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Освойте основы программирования на Python и сделайте первые шаги в мир анализа данных. Вы научитесь работать с популярными библиотеками — NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и Plotly, — чтобы собирать, обрабатывать и визуализировать данные. Курс не требует начальных знаний и подходит для всех, кто хочет начать свой путь в аналитике.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Анализ данных для школьников»Учеников на курсе 4
Сертификаты, выданные на курсе «Анализ данных для школьников»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Анализ данных для школьников»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Анализ данных для школьников»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Анализ данных для школьников»Количество уроков 34
Тесты в курсе «Анализ данных для школьников»Количество квизов 145
Задачи с кодом в курсе «Анализ данных для школьников»Количество задач с кодом 125
Обновления курса «Анализ данных для школьников»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Анализ данных для школьников»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Анализ данных для школьников»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Анализ данных для школьников» 3 раздела Уроки в курсе «Анализ данных для школьников» 34 урока Тесты в курсе «Анализ данных для школьников» 145 тестов Задачи в курсе «Анализ данных для школьников» 125 задач Последнее обновление курса «Анализ данных для школьников» обн. 1 год назад

1. Общая информация о курсе

2 урока
Закрытый
1.1 О курсе ↗
4
3
-
0
Закрытый
1.2 Как проходить курс ↗
3
3
-
0

2. Основы Python

21 урок
Закрытый
2.1 Введение. Установка Python ↗
3
0
-
0
Закрытый
2.2 Ввод-вывод данных, переменные ↗
2
1
-
0
Закрытый
2.3 Целочисленная арифметика. Часть 1 ↗
2
0
-
0
Закрытый
2.4 Целочисленная арифметика. Часть 2 ↗
2
0
-
0
Закрытый
2.5 Условные операторы ↗
2
0
-
0
Закрытый
2.6 Логические операторы ↗
2
0
-
0
Закрытый
2.7 Вложенные и каскадные условия ↗
2
0
-
0
Закрытый
2.8 Числовые типы данных ↗
2
0
-
0
Закрытый
2.9 Строковый тип данных ↗
2
0
-
0
Закрытый
2.10 Цикл for ↗
1
0
-
0
Закрытый
2.11 Частые сценарии ↗
1
0
-
0
Закрытый
2.12 Цикл while ↗
1
0
-
0
Закрытый
2.13 Вложенные циклы ↗
1
0
-
0
Закрытый
2.14 Списки ↗
1
0
-
0
Закрытый
2.15 Методы списков 1 ↗
1
0
-
0
Закрытый
2.16 Методы списков 2 ↗
1
0
-
0
Закрытый
2.17 Функции без параметров ↗
1
0
-
0
Закрытый
2.18 Функции с параметрами ↗
1
0
-
0
Закрытый
2.19 Файловый ввод-вывод ↗
1
0
-
0
Закрытый
2.20 Работа с текстовыми файлами. Часть 1 ↗
1
0
-
0
Закрытый
2.21 Работа с текстовыми файлами. Часть 2 ↗
1
0
-
0

3. Аналитика данных

11 уроков
Закрытый
3.1 Введение в аналитику данных ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.2 Jupyter Notebook ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.3 Начало работы в Jupyter Notebook ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.4 Библиотека NumPy. Работа с массивами данных ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.5 Введение в Pandas ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.6 Pandas. Практика ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.7 Описательная статистика ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.8 Визуализация данных с Matplotlib и Seaborn ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.9 Знакомство с Plotly ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.10 Разработка проекта ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.11 Заключение ↗
0
0
-
0