Курс на Stepik
Обложка курса «Анализ данных для школьников» на Stepik
Бесплатно

Анализ данных для школьников ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Освойте основы программирования на Python и сделайте первые шаги в мир анализа данных. Вы научитесь работать с популярными библиотеками — NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и Plotly, — чтобы собирать, обрабатывать и визуализировать данные. Курс не требует начальных знаний и подходит для всех, кто хочет начать свой путь в аналитике.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Анализ данных для школьников»Учеников на курсе 5
Сертификаты, выданные на курсе «Анализ данных для школьников»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Анализ данных для школьников»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Анализ данных для школьников»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Анализ данных для школьников»Количество уроков 34
Тесты в курсе «Анализ данных для школьников»Количество квизов 145
Задачи с кодом в курсе «Анализ данных для школьников»Количество задач с кодом 125
Обновления курса «Анализ данных для школьников»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Анализ данных для школьников»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Анализ данных для школьников»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Анализ данных для школьников» 3 раздела Уроки в курсе «Анализ данных для школьников» 34 урока Тесты в курсе «Анализ данных для школьников» 145 тестов Задачи в курсе «Анализ данных для школьников» 125 задач Последнее обновление курса «Анализ данных для школьников» обн. 1 год назад

Общая информация о курсе

2 урока
1. О курсе ↗
2. Как проходить курс ↗

Основы Python

21 урок
1. Введение. Установка Python ↗
2. Ввод-вывод данных, переменные ↗
3. Целочисленная арифметика. Часть 1 ↗
4. Целочисленная арифметика. Часть 2 ↗
5. Условные операторы ↗
6. Логические операторы ↗
7. Вложенные и каскадные условия ↗
8. Числовые типы данных ↗
9. Строковый тип данных ↗
10. Цикл for ↗
11. Частые сценарии ↗
12. Цикл while ↗
13. Вложенные циклы ↗
14. Списки ↗
15. Методы списков 1 ↗
16. Методы списков 2 ↗
17. Функции без параметров ↗
18. Функции с параметрами ↗
19. Файловый ввод-вывод ↗
20. Работа с текстовыми файлами. Часть 1 ↗
21. Работа с текстовыми файлами. Часть 2 ↗

Аналитика данных

11 уроков
1. Введение в аналитику данных ↗
2. Jupyter Notebook ↗
3. Начало работы в Jupyter Notebook ↗
4. Библиотека NumPy. Работа с массивами данных ↗
5. Введение в Pandas ↗
6. Pandas. Практика ↗
7. Описательная статистика ↗
8. Визуализация данных с Matplotlib и Seaborn ↗
9. Знакомство с Plotly ↗
10. Разработка проекта ↗
11. Заключение ↗