Сколько стоит курс «Анализ данных просто и доступно »?

Курс «Анализ данных просто и доступно » доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Анализ данных просто и доступно »?

Прохождение курса «Анализ данных просто и доступно » занимает примерно 24 часов.

Какой рейтинг у курса «Анализ данных просто и доступно »?

Курс имеет рейтинг 4.9 из 5 на основе 160 отзывов. На курсе обучается 26 481 учеников.

Где можно пройти курс «Анализ данных просто и доступно »?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/73952.

Курс на Stepik

Обложка курса «Анализ данных просто и доступно » на Stepik

Бесплатно

Анализ данных просто и доступно ★ 4.869

Name: Анализ данных просто и доступно
Availability: InStock
Rating: 4.86875 (160 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Важно: Курс обновлён. Новая версия 2026 года: «Анализ данных в век ИИ». Путеводитель в мир анализа данных. Решая практические задачи, участники познакомятся с основами машинного обучения в увлекательной и доступной форме.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	26 481
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	160
Рейтинг курса	4.869
Количество уроков	108
Количество квизов	36
Время прохождения курса	24 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	6 лет назад	—	—	—	—
Последнее обновление	21 июля 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Анализ данных просто и доступно »

13 разделов Уроки в курсе «Анализ данных просто и доступно »

108 уроков Тесты в курсе «Анализ данных просто и доступно »

36 тестов Время прохождения курса «Анализ данных просто и доступно »

24 ч.

обн. 21 июля 2026

Знакомство с миром анализа данных

13 уроков

1. Промо курса ↗

2. План курса ↗

3. Данные вокруг нас - век данных? Время возможностей! ↗

4. Что такое наука о данных? Исскуство или наука а может интуиция? ↗

5. Установка Orange - просто и бесплатно ;) ↗

6. Мотивация - Jeopardy ↗

7. eHarmony - анализ данных и любовь ↗

8. мотивация - катастрофа Челенджера ↗

9. Анализ данных на страже здоровья - Корона вирус ↗

10. Что такое данные? ↗

11. Пример: Титаник ↗

12. Болезни сердца - пример ↗

13. Дополнительный материал и домашнее задание ↗

Данные - что за зверь? Истина в вине!

8 уроков

1. Повторение материала урока 1 ↗

2. Кто такой аналитик данных ↗

3. Учимся задавать вопросы данным ↗

4. Как работает аналитик данных CRISP-DM ↗

5. Истина в вине? - регрессия выручай ↗

6. Истина в вине? - визуальный анализ ↗

7. Истина в вине - построение модели ↗

8. Ссылки и практическая работа - сделай ее! ↗

Больные данные. Статистика на кончиках пальцев

14 уроков

1. Повторение мать учения ↗

2. Больные данные - где доктор Айболит? ↗

3. Типы данных - какие бывают и кому это нужно? ↗

4. Визуализируй или сдавайся! ↗

5. Средняя зарплата - медиана или мода? ↗

6. Ох какой рассеянный? - дисперсия, размах, диапазон ↗

7. Корреляция Спирмана и Пирсона ↗

8. Проклятие коллинеарности - глобальное потепленние ↗

9. Бонус - мифы корреляции 1 ↗

10. Бонус - корреляция просто о сложном ↗

11. Бонус иллюзорная корреляция 1 ↗

12. Бонус иллюзорная корреляция 2 ↗

13. Бонус иллюзорная корреляция 3 - конец игры ↗

14. Дополнительный материал + домашнее задание ↗

Болезни сердца и аналитика. Типы задач машинного обучения

11 уроков

1. Повторяй и доверяй - повторение ↗

2. Линейная регрессия на гребне волн ↗

3. Типы задач машинного обучения ↗

4. Оценка качества модели - экзамены для данных ↗

5. Сохранение и загрузка данных в Orange ↗

6. Фрамингемское исследование сердца ↗

7. Логистическая регрессия на службе здоровья - практика ↗

8. Бонус: линейная регрессия тайное оружие 1 ↗

9. Бонус: линейная регрессия тайное оружие 2 ↗

10. Бонус: линейная регрессия тайное оружие 3 ↗

11. Домашняя работа и ссылки ↗

НЛП - анализ текстовой информации: твиттер, смс - спам

8 уроков

1. Болезни сердца. Логистическая регрессия 2 ↗

2. Установка дополнительных библиотек в Orange ↗

3. Что лучше: простая модель или сложная модель? ↗

4. Всемогущий Твитер ↗

5. Анализ сантиментов - твиты про компанию Apple ↗

6. Cумка слов - предварительная обработка текста ↗

7. Практическое занятие: анализ сантиментов на Апельсине ↗

8. Домашнее задание и дополнительный материал ↗

Обучение без учителя. Кластеры. Статистика против машин

9 уроков

1. Повторение - работа с текстом ↗

2. Статистика против машин ↗

3. Кластеры - мотивация ↗

4. Зачем нужны кластеры? ↗

5. Практика - за оружие - иерархическая кластеризация ↗

6. K-means выручай нас! ↗

7. Дополнительные примеры - зоопарк ↗

8. Бонус: парадокс Симпсона ↗

9. Практическая работа + слайды ↗

Анализ изображений. Нейронные сети. Глубокое обучение

10 уроков

1. Повторение - кластеры, сказки братьев Гримм ↗

2. Анализ изображений - что за зверь? ↗

3. Упражнения - изображения - изобретения атрибутов ↗

4. Нейронные сети. Глубокое обучение - на кончиках пальцев ↗

5. Практика - анализ изображений в Апельсинке. ↗

6. Бонус: всплески Пуассона - как не обмануть самого себя ↗

7. Бонус: обзор учебника ↗

8. Бонус: обзор учебника 2 ↗

9. Практическая работа + слайды ↗

10. Бонус - нейронная сеть за 5 минут - Как правильно носить маску ↗

Правосудие и анализ данных. Нейронные сети для текста

7 уроков

1. Повторение: нейронные сети, изображение ↗

2. Катастрофа шаттла Челленджер. Кто виноват? Что делать? ↗

3. Кросс-валидация - главные песни о качестве! ↗

4. Анализ данных в суде - банкротство корпорации Энрон ↗

5. Практика: правосудие в Апельсинке ↗

6. Бонус - обзор двух учебников ↗

7. Практическая работа + слайды ↗

Коронавирус. Анализ временных рядов!

6 уроков

1. Повторения: правосудие и анализ данных ↗

2. Коронавирус - визуальный анализ ↗

3. Коронавирус - несколько баз данных в одну ↗

4. Коронавирус - Питон, выручай! ↗

5. Теореме о бесплатных обедах ↗

6. Практическое задание и слайды ↗

Предварительная обработка данных

7 уроков

1. Повторение - коронавирус ↗

2. Предварительная обработка данных - мотивация ↗

3. Новые атрибуты - индекс массы тела, логарифм выручай ↗

4. Выбросы - почему ты не такой как все? ↗

5. Дерево решений построй его! ↗

6. Время деревьев - практика ↗

7. Слайды ↗

Социальны сети: Твитер, Pubmed - графы на помощь

8 уроков

1. Повторение ↗

2. Социальные сети - графы - мотивация ↗

3. Анализ чата Телеграмм - социальные сете ↗

4. Анализ Твиттера с помощью сетей 1 ↗

5. Анализ Твиттера часть 2 ↗

6. Анализ Pubmed ↗

7. Случайный лес ↗

8. Слайды ↗

Этика. Метод соседей. Как продолжать?

5 уроков

1. Повторение леса и графы ↗

2. Метод ближайших соседей ↗

3. Этика анализа данных ↗

4. Как продолжить обучение ↗

5. Слайды ↗

Дополнительные модули для общего ознакомления

2 урока

1. Работа с текстовыми данными ↗

2. Парадокс Симсона - хитрости статистики ↗