Курс на Stepik
Обложка курса «Анализ данных просто и доступно» на Stepik
Бесплатно

Анализ данных просто и доступно 4.865

Открыть на
STEPIK.ORG

Путеводитель в мир анализа данных. Решая практические задачи, участники познакомятся с основами машинного обучения в увлекательной и доступной форме.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Анализ данных просто и доступно»Учеников на курсе 25 711
Сертификаты, выданные на курсе «Анализ данных просто и доступно»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Анализ данных просто и доступно»Отзывов получено 155
Рейтинг курса «Анализ данных просто и доступно»Рейтинг курса 4.865
Уроки в курсе «Анализ данных просто и доступно»Количество уроков 108
Тесты в курсе «Анализ данных просто и доступно»Количество квизов 36
Время прохождения курса «Анализ данных просто и доступно»Время прохождения курса
Обновления курса «Анализ данных просто и доступно»Обновления курса
Дата публикации курса «Анализ данных просто и доступно»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Анализ данных просто и доступно»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Анализ данных просто и доступно» 13 разделов Уроки в курсе «Анализ данных просто и доступно» 108 уроков Тесты в курсе «Анализ данных просто и доступно» 36 тестов Время прохождения курса «Анализ данных просто и доступно» 24 ч. Последнее обновление курса «Анализ данных просто и доступно» обн. 1 год назад

1. Знакомство с миром анализа данных

13 уроков
Открытый
1.1 Промо курса
26 056
16 453
2м 13с
290
Открытый
1.2 План курса
17 134
10 689
11м 50с
267
Открытый
1.3 Данные вокруг нас - век данных? Время возможностей!
13 758
8 070
18м 30с
208
Открытый
1.4 Что такое наука о данных? Исскуство или наука а может интуиция?
10 579
9 498
7м 19с
156
Открытый
1.5 Установка Orange - просто и бесплатно ;)
10 475
7 161
13м 28с
173
Открытый
1.6 Мотивация - Jeopardy
8 706
6 459
9м 51с
144
Открытый
1.7 eHarmony - анализ данных и любовь
7 779
6 021
9м 17с
130
Открытый
1.8 мотивация - катастрофа Челенджера
7 057
5 824
11м 53с
111
Открытый
1.9 Анализ данных на страже здоровья - Корона вирус
6 821
6 341
7м 14с
119
Открытый
1.10 Что такое данные?
6 562
5 443
8м 30с
132
Открытый
1.11 Пример: Титаник
6 573
6 123
10м 44с
116
Открытый
1.12 Болезни сердца - пример
6 024
4 955
8м 35с
153
Открытый
1.13 Дополнительный материал и домашнее задание
5 975
5 975
0м 7с
69

2. Данные - что за зверь? Истина в вине!

8 уроков
Открытый
2.1 Повторение материала урока 1
5 589
4 987
14м 7с
119
Открытый
2.2 Кто такой аналитик данных
5 326
4 393
7м 20с
112
Открытый
2.3 Учимся задавать вопросы данным
5 115
4 795
24м 45с
102
Открытый
2.4 Как работает аналитик данных CRISP-DM
4 861
4 014
17м 5с
102
Открытый
2.5 Истина в вине? - регрессия выручай
4 707
3 898
17м 36с
81
Открытый
2.6 Истина в вине? - визуальный анализ
4 431
3 628
33м 42с
120
Открытый
2.7 Истина в вине - построение модели
4 048
3 855
13м 29с
98
Открытый
2.8 Ссылки и практическая работа - сделай ее!
4 106
4 106
0м 7с
67

3. Больные данные. Статистика на кончиках пальцев

14 уроков
Открытый
3.1 Повторение мать учения
4 162
3 773
7м 7с
77
Открытый
3.2 Больные данные - где доктор Айболит?
4 129
3 492
9м 47с
88
Открытый
3.3 Типы данных - какие бывают и кому это нужно?
4 026
3 427
12м 22с
85
Открытый
3.4 Визуализируй или сдавайся!
3 879
3 652
13м 46с
91
Открытый
3.5 Средняя зарплата - медиана или мода?
3 823
3 263
26м 57с
90
Открытый
3.6 Ох какой рассеянный? - дисперсия, размах, диапазон
3 673
3 207
9м 14с
80
Открытый
3.7 Корреляция Спирмана и Пирсона
3 659
3 108
27м 7с
102
Открытый
3.8 Проклятие коллинеарности - глобальное потепленние
3 394
3 219
27м 55с
81
Открытый
3.9 Бонус - мифы корреляции 1
3 282
3 073
18м 17с
70
Открытый
3.10 Бонус - корреляция просто о сложном
3 079
2 873
20м 6с
76
Открытый
3.11 Бонус иллюзорная корреляция 1
2 954
2 752
5м 1с
50
Открытый
3.12 Бонус иллюзорная корреляция 2
2 829
2 661
4м 44с
48
Открытый
3.13 Бонус иллюзорная корреляция 3 - конец игры
2 780
2 624
6м 44с
53
Открытый
3.14 Дополнительный материал + домашнее задание
3 078
3 078
0м 4с
36

4. Болезни сердца и аналитика. Типы задач машинного обучения

11 уроков
Открытый
4.1 Повторяй и доверяй - повторение
3 186
2 922
14м 32с
67
Открытый
4.2 Линейная регрессия на гребне волн
3 240
2 990
13м 33с
58
Открытый
4.3 Типы задач машинного обучения
3 114
2 716
10м 1с
62
Открытый
4.4 Оценка качества модели - экзамены для данных
3 001
2 578
37м 3с
75
Открытый
4.5 Сохранение и загрузка данных в Orange
2 783
2 588
8м 37с
45
Открытый
4.6 Фрамингемское исследование сердца
2 695
2 586
15м 16с
59
Открытый
4.7 Логистическая регрессия на службе здоровья - практика
2 737
2 606
34м 2с
60
Открытый
4.8 Бонус: линейная регрессия тайное оружие 1
2 569
2 410
17м 27с
50
Открытый
4.9 Бонус: линейная регрессия тайное оружие 2
2 370
2 238
22м 45с
38
Открытый
4.10 Бонус: линейная регрессия тайное оружие 3
2 311
2 178
27м 0с
58
Открытый
4.11 Домашняя работа и ссылки
2 482
2 482
0м 2с
32

5. НЛП - анализ текстовой информации: твиттер, смс - спам

8 уроков
Открытый
5.1 Болезни сердца. Логистическая регрессия 2
2 641
2 402
21м 52с
45
Открытый
5.2 Установка дополнительных библиотек в Orange
2 451
2 281
3м 31с
33
Открытый
5.3 Что лучше: простая модель или сложная модель?
2 337
2 199
9м 6с
37
Открытый
5.4 Всемогущий Твитер
2 346
2 199
9м 56с
37
Открытый
5.5 Анализ сантиментов - твиты про компанию Apple
2 314
2 178
19м 53с
30
Открытый
5.6 Cумка слов - предварительная обработка текста
2 259
2 118
20м 37с
32
Открытый
5.7 Практическое занятие: анализ сантиментов на Апельсине
2 200
2 093
35м 25с
41
Открытый
5.8 Домашнее задание и дополнительный материал
2 209
2 209
0м 2с
22

6. Обучение без учителя. Кластеры. Статистика против машин

9 уроков
Открытый
6.1 Повторение - работа с текстом
2 123
1 944
12м 13с
26
Открытый
6.2 Статистика против машин
2 049
1 934
9м 22с
36
Открытый
6.3 Кластеры - мотивация
2 041
1 951
12м 11с
32
Открытый
6.4 Зачем нужны кластеры?
1 972
1 870
14м 51с
31
Открытый
6.5 Практика - за оружие - иерархическая кластеризация
1 965
1 874
40м 51с
39
Открытый
6.6 K-means выручай нас!
1 928
1 812
16м 40с
32
Открытый
6.7 Дополнительные примеры - зоопарк
1 843
1 739
10м 16с
27
Открытый
6.8 Бонус: парадокс Симпсона
1 824
1 723
32м 49с
52
Открытый
6.9 Практическая работа + слайды
1 886
1 886
0м 2с
17

7. Анализ изображений. Нейронные сети. Глубокое обучение

10 уроков
Открытый
7.1 Повторение - кластеры, сказки братьев Гримм
1 890
1 725
16м 32с
28
Открытый
7.2 Анализ изображений - что за зверь?
1 866
1 753
14м 9с
26
Открытый
7.3 Упражнения - изображения - изобретения атрибутов
1 805
1 693
10м 5с
21
Открытый
7.4 Нейронные сети. Глубокое обучение - на кончиках пальцев
1 848
1 745
26м 47с
28
Открытый
7.5 Практика - анализ изображений в Апельсинке.
1 795
1 717
46м 11с
37
Открытый
7.6 Бонус: всплески Пуассона - как не обмануть самого себя
1 722
1 722
0м 10с
15
Открытый
7.7 Бонус: обзор учебника
1 677
1 677
0м 7с
14
Открытый
7.8 Бонус: обзор учебника 2
1 621
1 621
0м 2с
13
Открытый
7.9 Практическая работа + слайды
1 722
1 722
0м 4с
10
Открытый
7.10 Бонус - нейронная сеть за 5 минут - Как правильно носить маску
1 661
1 661
0м 8с
20

8. Правосудие и анализ данных. Нейронные сети для текста

7 уроков
Открытый
8.1 Повторение: нейронные сети, изображение
1 704
1 577
11м 27с
19
Открытый
8.2 Катастрофа шаттла Челленджер. Кто виноват? Что делать?
1 722
1 599
23м 11с
20
Открытый
8.3 Кросс-валидация - главные песни о качестве!
1 645
1 565
27м 4с
21
Открытый
8.4 Анализ данных в суде - банкротство корпорации Энрон
1 601
1 522
12м 12с
19
Открытый
8.5 Практика: правосудие в Апельсинке
1 583
1 508
32м 57с
25
Открытый
8.6 Бонус - обзор двух учебников
1 538
1 446
4м 2с
17
Открытый
8.7 Практическая работа + слайды
1 589
1 589
0м 2с
9

9. Коронавирус. Анализ временных рядов!

6 уроков
Открытый
9.1 Повторения: правосудие и анализ данных
1 571
1 360
9м 31с
20
Открытый
9.2 Коронавирус - визуальный анализ
1 450
1 376
45м 46с
23
Открытый
9.3 Коронавирус - несколько баз данных в одну
1 363
1 271
38м 47с
23
Открытый
9.4 Коронавирус - Питон, выручай!
1 380
1 295
13м 37с
18
Открытый
9.5 Теореме о бесплатных обедах
1 305
1 213
4м 56с
13
Открытый
9.6 Практическое задание и слайды
1 339
1 339
0м 2с
9

10. Предварительная обработка данных

7 уроков
Открытый
10.1 Повторение - коронавирус
1 274
1 168
9м 16с
18
Открытый
10.2 Предварительная обработка данных - мотивация
1 272
1 202
19м 45с
21
Открытый
10.3 Новые атрибуты - индекс массы тела, логарифм выручай
1 233
1 177
12м 58с
15
Открытый
10.4 Выбросы - почему ты не такой как все?
1 224
1 154
9м 29с
18
Открытый
10.5 Дерево решений построй его!
1 243
1 177
18м 35с
22
Открытый
10.6 Время деревьев - практика
1 217
1 145
31м 43с
20
Открытый
10.7 Слайды
1 214
1 214
0м 1с
8

11. Социальны сети: Твитер, Pubmed - графы на помощь

8 уроков
Открытый
11.1 Повторение
1 192
1 099
11м 57с
16
Открытый
11.2 Социальные сети - графы - мотивация
1 240
1 150
7м 13с
16
Открытый
11.3 Анализ чата Телеграмм - социальные сете
1 292
1 190
31м 49с
23
Открытый
11.4 Анализ Твиттера с помощью сетей 1
1 212
1 113
14м 48с
16
Открытый
11.5 Анализ Твиттера часть 2
1 166
1 078
13м 56с
16
Открытый
11.6 Анализ Pubmed
1 205
1 097
5м 39с
14
Открытый
11.7 Случайный лес
1 224
1 103
10м 56с
19
Открытый
11.8 Слайды
1 201
1 201
0м 1с
12

12. Этика. Метод соседей. Как продолжать?

5 уроков
Открытый
12.1 Повторение леса и графы
1 309
1 309
0м 3с
12
Открытый
12.2 Метод ближайших соседей
1 340
1 340
0м 5с
14
Открытый
12.3 Этика анализа данных
1 305
1 305
0м 3с
14
Открытый
12.4 Как продолжить обучение
1 537
999
0м 24с
22
Открытый
12.5 Слайды
1 369
1 369
0м 1с
15

13. Дополнительные модули для общего ознакомления

2 урока
Открытый
13.1 Работа с текстовыми данными
674
566
9м 23с
9
Открытый
13.2 Парадокс Симсона - хитрости статистики
393
322
0м 3с
3