Курс на Stepik
Обложка курса «Анализ данных с нуля: визуализация, корреляции, практика» на Stepik
1 190 ₽

Анализ данных с нуля: визуализация, корреляции, практика ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс — идеальный старт для тех, кто хочет уверенно войти в мир аналитики данных. Вы научитесь работать с реальными таблицами, создавать наглядные визуализации, выявлять закономерности и строить простые модели машинного обучения. Всё на Python — современно, понятно и с большим практическим уклоном.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Анализ данных с нуля: визуализация, корреляции, практика»Учеников на курсе 61
Сертификаты, выданные на курсе «Анализ данных с нуля: визуализация, корреляции, практика»Сертификатов выдано 11
Отзывы о курсе «Анализ данных с нуля: визуализация, корреляции, практика»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Анализ данных с нуля: визуализация, корреляции, практика»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Анализ данных с нуля: визуализация, корреляции, практика»Количество уроков 18
Тесты в курсе «Анализ данных с нуля: визуализация, корреляции, практика»Количество квизов 120
Задачи с кодом в курсе «Анализ данных с нуля: визуализация, корреляции, практика»Количество задач с кодом 9
Время прохождения курса «Анализ данных с нуля: визуализация, корреляции, практика»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Анализ данных с нуля: визуализация, корреляции, практика»Стоимость курса 1 190 ₽ —
Обновления курса «Анализ данных с нуля: визуализация, корреляции, практика»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Анализ данных с нуля: визуализация, корреляции, практика»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Анализ данных с нуля: визуализация, корреляции, практика»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Анализ данных с нуля: визуализация, корреляции, практика» 6 разделов Уроки в курсе «Анализ данных с нуля: визуализация, корреляции, практика» 18 уроков Тесты в курсе «Анализ данных с нуля: визуализация, корреляции, практика» 120 тестов Задачи в курсе «Анализ данных с нуля: визуализация, корреляции, практика» 9 задач Время прохождения курса «Анализ данных с нуля: визуализация, корреляции, практика» 5 ч. Последнее обновление курса «Анализ данных с нуля: визуализация, корреляции, практика» обн. 8 января 2026

1. Введение

2 урока
Закрытый
1.1 Что такое анализ данных ↗
38
22
7м 31с
3
Закрытый
1.2 Основы Python для аналитики (переменные, списки, циклы, функции) ↗
31
18
24м 50с
3

2. Работа с данными в Pandas

5 уроков
Закрытый
2.1 Загрузка и просмотр данных (read_csv, .head(), .info()) ↗
26
15
13м 54с
2
Закрытый
2.2 Индексация, выборка, фильтрация ↗
20
13
13м 19с
2
Закрытый
2.3 Работа с пропущенными значениями ↗
17
12
14м 7с
3
Закрытый
2.4 Группировка и агрегация ↗
16
12
26м 24с
2
Закрытый
2.5 Сохранение результатов ↗
16
11
13м 45с
2

3. Визуализация данных

4 урока
Закрытый
3.1 Введение в Matplotlib ↗
16
9
82м 4с
1
Закрытый
3.2 Seaborn: быстрые и стильные визуализации ↗
12
4
21м 31с
1
Закрытый
3.3 Настройка графиков: подписи, цвета, размеры ↗
11
7
13м 47с
1
Закрытый
3.4 Совмещение графиков, подграфики (subplots) ↗
12
8
6м 54с
1

4. Корреляции и связи

3 урока
Закрытый
4.1 Понятие корреляции и ковариации ↗
14
9
7м 39с
1
Закрытый
4.2 Метод .corr() и тепловая карта ↗
11
9
13м 15с
1
Закрытый
4.3 Ошибки и ложные корреляции ↗
10
9
3м 46с
1

5. Линейная регрессия

2 урока
Закрытый
5.1 Линейная регрессия — понятие и основные идеи ↗
13
8
2м 39с
1
Закрытый
5.2 Построение линейной регрессии ↗
11
6
8м 10с
1

6. Проект в портфолио

2 урока
Закрытый
6.1 Финальный проект ↗
13
6
0м 12с
1
Закрытый
6.2 Обратная связь ↗
9
4
-
0