Курс на Stepik
Обложка курса «Аналитик данных: практический интенсив» на Stepik
2 990 ₽

Аналитик данных: практический интенсив ★ 4.948

Открыть на
STEPIK.ORG

Освойте Excel, SQL, Python и основы BI на реальных бизнес-кейсах и тренажерах - с нуля до проектов в портфолио! Шаг за шагом освоим профессию и стек аналитика данных: статистика, Pandas, NumPy, Power Query, сложные запросы к БД, DataLens, автоматизация отчетов. Знания закрепим в ходе решения задач в сфере маркетинга и рекламы. Бонусом - научимся применять ИИ для рутины с соблюдением важных правил и ограничений.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Аналитик данных: практический интенсив»Учеников на курсе 852
Сертификаты, выданные на курсе «Аналитик данных: практический интенсив»Сертификатов выдано 62
Отзывы о курсе «Аналитик данных: практический интенсив»Отзывов получено 58
Рейтинг курса «Аналитик данных: практический интенсив»Рейтинг курса 4.948
Уроки в курсе «Аналитик данных: практический интенсив»Количество уроков 36
Тесты в курсе «Аналитик данных: практический интенсив»Количество квизов 74
Задачи с кодом в курсе «Аналитик данных: практический интенсив»Количество задач с кодом 28
Время прохождения курса «Аналитик данных: практический интенсив»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Аналитик данных: практический интенсив»Стоимость курса 2 990 ₽ —
Обновления курса «Аналитик данных: практический интенсив»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Аналитик данных: практический интенсив»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Аналитик данных: практический интенсив»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Чему вы научитесь

  • Думать как профессиональный аналитик
  • Применять ключевые навыки бизнес-информатики и инженерии
  • Собирать и очищать данные
  • Проверять гипотезы, интерпретировать p-value
  • Проводить A/B-тесты
  • Писать SQL-запросы любой сложности
  • Работать с Pandas, NumPy и строить графики на базе Python
  • Применять Excel для анализа, автоматизации и визуализации
  • Строить интерактивные дашборды на Python и Datalens
  • Правильно пользоваться ИИ в регулярной работе

О курсе

Освойте Excel, SQL, Python и основы BI на реальных бизнес-кейсах и тренажерах - с нуля до проектов в портфолио! Шаг за шагом освоим профессию и стек аналитика данных: статистика, Pandas, NumPy, Power Query, сложные запросы к БД, DataLens, автоматизация отчетов. Знания закрепим в ходе решения задач в сфере маркетинга и рекламы. Бонусом - научимся применять ИИ для рутины с соблюдением важных правил и ограничений.

Для кого этот курс

Настоящим и будущим IT-специалистам, аналитикам, программистам, статистикам, экономистам, менеджерам и информатикам — всем, кто хочет принимать решения на основе фактов.

Начальные требования

Умение работать с компьютером и желание учиться.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Вас ждут задачи на сопоставление, расчетные модули, задания и работа с реальными датасетами и базами данных. Это поможет сформировать навыки и применять их в жизненных ситуациях.

Возник вопрос? Задавайте его в комментариях - мы ответим! Курс активно развивается благодаря Вашему желанию учиться и отзывам.

Сертификат курса Аналитик данных: практический интенсив

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 62 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • Навыки и знания: стек современного аналитика: Python, SQL, Excel, статистика, DataLens и др, только то, что работодатели ищут в резюме.
  • Поддержку наставника: преподаватели и кураторы отвечают на вопросы, помогают разобраться в сложных темах и не дают бросить обучение.
  • Итоговый проект и сертификат для портфолио.

Нагрузка

3 часа в неделю

Расскажите о курсе друзьям