Чему вы научитесь
- Подключаться к источникам данных и преобразовывать данные в редакторе запросов Power Query
- Разрабатывать модель данных, настраивать связи, создавать вычисляемые столбцы и меры на языке DAX
- Понимать контекст фильтра и применять ключевые функции DAX
- Создавать интерактивные дашборды с различными визуализациями, слайсерами и фильтрами
- Публиковать отчеты в Power BI Service, настраивать безопасность и разрабатывать мобильные макеты
- Писать оконные функции: ранжирующие (ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK), агрегатные, функции смещения (LAG, LEAD)
- Управлять фреймами с помощью ROWS, GROUPS, RANGE для скользящих расчетов
- Проводить ABC и XYZ анализ товарного ассортимента, объединять результаты в матрицу и проверять расчеты в Excel
- Формулировать выводы и рекомендации на основе ABC-XYZ матрицы
- Проводить когортный анализ: рассчитывать LTV, анализировать когорты, точки насыщения и длительность наблюдения
- Проводить RFM-анализ: сегментировать клиентов по Recency, Frequency, Monetary с использованием перцентилей
- Формулировать выводы и рекомендации для маркетинговых стратегий
О курсе
Программа включает 4 курса и разработана специально для тех, кто хочет освоить аналитику данных с нуля. Все курсы структурированы по принципу "от простого к сложному", без воды и сложной терминологии. Старт с нуля, поддержка автора на каждом этапе и максимум практики для уверенного старта в карьере аналитика данных.
Для кого этот курс
– Аналитиков данных
– Бизнес-аналитиков
– Маркетинговых аналитиков
– Продуктовых аналитиков
– Системных аналитиков
– BI-аналитиков
– BI-разработчиков
– Разработчиков
– Тестировщиков
– Маркетологов
– Project и Product менеджеров
– Data Engineer
– Data Scientist
– Предпринимателей и руководителей подразделений
– Всех желающих познакомиться с аналитикой данных
Начальные требования
– Базовые навыки работы с компьютером на уровне обычного пользователя
Преподаватели курса
Как проходит обучение
Виды материалов:
- Видео-лекции
- Конспекты лекций
- Тестовые и практические задания
- Pet-проект Power BI в ваше портфолио
- Видео-разборы задач
Рекомендации по усвоению курса:
- Повторно просматривать лекции и конспекты
- Писать комментарии и вопросы
Что вы получите
- Навыки работы с Power Query, Power BI и языком DAX
- Навыки работы с оконными функциями в SQL (ранжирование, агрегация, функции смещения LAG/LEAD, управление фреймами)
- Навыки выполнения аналитических проектов: ABC-XYZ, когортный и RFM анализ в SQL
- Пожизненный доступ к материалам и обновлениям всех курсов
- Изучение в своем темпе
- Доступ к форуму решений
- Помощь преподавателя по всем материалам программы
Нагрузка
4-5 часов в неделю