Курс на Stepik
Обложка курса «Аналитика данных» на Stepik
7 900 ₽

Аналитика данных 4.987

Открыть на
STEPIK.ORG

Программа включает 5 курсов и разработана специально для тех, кто хочет освоить аналитику данных с нуля. Все курсы структурированы по принципу "от простого к сложному", без воды и сложной терминологии. Старт с нуля, поддержка автора на каждом этапе и максимум практики для уверенного старта в карьере аналитика данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Аналитика данных»Учеников на курсе 354
Сертификаты, выданные на курсе «Аналитика данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Аналитика данных»Отзывов получено 144
Рейтинг курса «Аналитика данных»Рейтинг курса 4.987
Курсы в пакете «Аналитика данных»Курсов в пакете 5
Уроки в курсе «Аналитика данных»Количество уроков 316
Тесты в курсе «Аналитика данных»Количество квизов 434
Задачи с кодом в курсе «Аналитика данных»Количество задач с кодом 164
Время прохождения курса «Аналитика данных»Время прохождения курса
Стоимость курса «Аналитика данных»Стоимость курса 7 900 ₽
Обновления курса «Аналитика данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Аналитика данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Аналитика данных»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Писать SQL-запросы разного уровня сложности
  • Проектировать базу данных: создавать и изменять таблицы, настраивать ограничения, добавлять, обновлять и удалять данные
  • Писать оконные функции и управлять фреймами
  • Проводить ABC и XYZ анализ товарного ассортимента, объединять результаты в матрицу и проверять расчеты в Excel
  • Формулировать выводы и рекомендации на основе ABC-XYZ матрицы
  • Проводить когортный анализ: рассчитывать LTV, анализировать когорты, точки насыщения и длительность наблюдения
  • Проводить RFM-анализ: сегментировать клиентов по Recency, Frequency, Monetary с использованием перцентилей
  • Формулировать выводы и рекомендации для маркетинговых стратегий
  • Разворачивать Metabase локально через Docker, на виртуальной машине и с арендой сервера
  • Создавать визуализации и разрабатывать дашборды с фильтрами
  • Выполнять ABC-анализ в Metabase: от SQL-запроса до интерактивного дашборда
  • Подключаться к источникам данных и преобразовывать данные в редакторе запросов Power Query
  • Разрабатывать модель данных, настраивать связи, создавать вычисляемые столбцы и меры на языке DAX
  • Понимать контекст фильтра и применять ключевые функции DAX
  • Создавать интерактивные дашборды с различными визуализациями, слайсерами и фильтрами
  • Публиковать отчеты в Power BI Service, настраивать безопасность и разрабатывать мобильные макеты

О курсе

Программа включает 5 курсов и разработана специально для тех, кто хочет освоить аналитику данных с нуля. Все курсы структурированы по принципу "от простого к сложному", без воды и сложной терминологии. Старт с нуля, поддержка автора на каждом этапе и максимум практики для уверенного старта в карьере аналитика данных.

Для кого этот курс

– Аналитиков данных – Бизнес-аналитиков – Маркетинговых аналитиков – Продуктовых аналитиков – Системных аналитиков – BI-аналитиков – BI-разработчиков – Разработчиков – Тестировщиков – Маркетологов – Project и Product менеджеров – Data Engineer – Data Scientist – Предпринимателей и руководителей подразделений – Всех желающих познакомиться с аналитикой данных

Начальные требования

– Базовые навыки работы с компьютером на уровне обычного пользователя

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Виды материалов:

  • Видео-лекции
  • Конспекты лекций
  • Тестовые и практические задания
  • Pet-проект Power BI в ваше портфолио
  • Видео-разборы задач

Рекомендации по усвоению курса:

  • Повторно просматривать лекции и конспекты
  • Писать комментарии и вопросы

Что вы получите

  • Навыки работы с базами данных и написания SQL-запросов
  • Навыки выполнения аналитических проектов: ABC-XYZ, когортный и RFM анализ в SQL
  • Навыки работы с SQL-ориентированной BI-системой Metabase
  • Навыки работы с Power Query, Power BI и языком DAX
  • Пожизненный доступ к материалам и обновлениям всех курсов
  • Изучение в своем темпе
  • Доступ к форуму решений
  • Помощь преподавателя по всем материалам программы

Нагрузка

5-6 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям