Чему вы научитесь
- Писать SQL-запросы разного уровня сложности
- Проектировать БД, создавать и изменять таблицы, управлять данными
- Использовать оконные функции и управлять фреймами
- Проводить ABC- и XYZ-анализ, строить ABC-XYZ матрицу
- Проводить когортный анализ (LTV, когорты, насыщение)
- Проводить RFM-анализ
- Формулировать выводы и рекомендации для маркетинга
- Разворачивать Metabase (Docker, VM, сервер)
- Создавать визуализации и дашборды с фильтрами
- Выполнять ABC-анализ в Metabase (от SQL до дашборда)
- Работать с Power Query (подключение, преобразование данных)
- Разрабатывать модель данных, меры и столбцы в DAX
- Понимать контекст фильтра и ключевые функции DAX
- Создавать интерактивные дашборды
- Публиковать отчёты в Power BI Service, настраивать безопасность
- Устанавливать и настраивать Jupyter Notebook
- Использовать Markdown для оформления блокнотов
- Понимать основы Python (переменные, типы данных, ввод/вывод)
- Работать со строками (индексы, срезы, методы)
- Использовать логические операторы и NoneType
- Владеть основными структурами данных (списки, кортежи, множества, словари)
- Импортировать модули и работать с файлами
- Работать с датами и временем
- Применять условные операторы и тернарный оператор
- Использовать циклы (while, for, continue, break, pass)
- Создавать коллекции через comprehensions
- Писать функции с параметрами, *args, **kwargs
- Обрабатывать исключения (try/except)
- Применять map, filter, lambda, reduce, lambda-сортировку
О курсе
Программа включает 6 курсов и разработана специально для тех, кто хочет освоить аналитику данных с нуля. Все курсы структурированы по принципу "от простого к сложному", без воды и сложной терминологии. Старт с нуля, поддержка автора на каждом этапе и максимум практики для уверенного старта в карьере аналитика данных.
Для кого этот курс
– Аналитиков данных
– Бизнес-аналитиков
– Маркетинговых аналитиков
– Продуктовых аналитиков
– Системных аналитиков
– BI-аналитиков
– BI-разработчиков
– Разработчиков
– Тестировщиков
– Маркетологов
– Project и Product менеджеров
– Data Engineer
– Data Scientist
– Предпринимателей и руководителей подразделений
– Всех желающих познакомиться с аналитикой данных
Начальные требования
– Базовые навыки работы с компьютером на уровне обычного пользователя
Преподаватели курса
1 973
Как проходит обучение
Виды материалов:
- Видео-лекции
- Конспекты лекций
- Оформленные блокноты с кодом
- Тестовые и практические задания
- Pet-проект Power BI в ваше портфолио
- Видео-разборы задач
Рекомендации по усвоению курса:
- Повторно просматривать лекции и конспекты
- Писать комментарии и вопросы
Что вы получите
- Навыки работы с базами данных и написания SQL-запросов
- Навыки выполнения аналитических проектов: ABC-XYZ, когортный и RFM анализ в SQL
- Навыки работы с SQL-ориентированной BI-системой Metabase
- Навыки работы с Power Query, Power BI и языком DAX
- Навыки работы с языком Python для анализа данных
- Пожизненный доступ к материалам и обновлениям всех курсов
- Изучение в своем темпе
- Доступ к форуму решений
- Помощь преподавателя по всем материалам программы
Нагрузка
5-6 часов в неделю