Курс на Stepik
Обложка курса «Аналитика данных (Python)» на Stepik
1 000 ₽

Аналитика данных (Python) 4.623

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящён основам аналитики данных с использованием Python. Участники изучат необходимые концепции и укрепят свои знания 🐍💻.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Аналитика данных (Python)»Учеников на курсе 4 772
Сертификаты, выданные на курсе «Аналитика данных (Python)»Сертификатов выдано 7
Отзывы о курсе «Аналитика данных (Python)»Отзывов получено 53
Рейтинг курса «Аналитика данных (Python)»Рейтинг курса 4.623
Уроки в курсе «Аналитика данных (Python)»Количество уроков 20
Тесты в курсе «Аналитика данных (Python)»Количество квизов 25
Задачи с кодом в курсе «Аналитика данных (Python)»Количество задач с кодом 26
Время прохождения курса «Аналитика данных (Python)»Время прохождения курса
Стоимость курса «Аналитика данных (Python)»Стоимость курса 1 000 ₽
Обновления курса «Аналитика данных (Python)»Обновления курса
Дата публикации курса «Аналитика данных (Python)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Аналитика данных (Python)»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Аналитика данных (Python)» 7 разделов Уроки в курсе «Аналитика данных (Python)» 20 уроков Тесты в курсе «Аналитика данных (Python)» 25 тестов Задачи в курсе «Аналитика данных (Python)» 26 задач Время прохождения курса «Аналитика данных (Python)» 3 ч. Последнее обновление курса «Аналитика данных (Python)» обн. 8 августа 2026

Входное тестирование

2 урока
1. Всем привет! Проверим начальные знания!
2. Python это руки аналитика, покажи, что можешь

Базовая статистика

4 урока
1. Основные понятия и термины статистики
2. Меры центральное тенденции
3. Меры изменчивости
4. Форма распределения данных

Python

1 урок
1. Ресурсы для изучение

NumPy

4 урока
1. Введение в NumPy
2. Основы работы с массивами
3. Операции с массивами
4. Работа с многомерными массивами

Pandas

4 урока
1. Основы работы с Pandas
2. Загрузка и экспорт данных
3. Манипуляции с данными
4. Анализ данных

Визуализация данных(Seaborn)

4 урока
1. Введение в Seaborn
2. Статистическая визуализация
3. Сравнение групп
4. Тепловые карты

Итоговое тестирование

1 урок
1. Проверка знаний