Курс на Stepik
Обложка курса «Аналитика данных (Python)» на Stepik
500 ₽

Аналитика данных (Python) ★ 4.630

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящён основам аналитики данных с использованием Python. Участники изучат необходимые концепции и укрепят свои знания 🐍💻.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Аналитика данных (Python)»Учеников на курсе 4 767
Сертификаты, выданные на курсе «Аналитика данных (Python)»Сертификатов выдано 17
Отзывы о курсе «Аналитика данных (Python)»Отзывов получено 54
Рейтинг курса «Аналитика данных (Python)»Рейтинг курса 4.630
Уроки в курсе «Аналитика данных (Python)»Количество уроков 20
Тесты в курсе «Аналитика данных (Python)»Количество квизов 25
Задачи с кодом в курсе «Аналитика данных (Python)»Количество задач с кодом 26
Время прохождения курса «Аналитика данных (Python)»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Аналитика данных (Python)»Стоимость курса 500 ₽ —
Обновления курса «Аналитика данных (Python)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Аналитика данных (Python)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Аналитика данных (Python)»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Аналитика данных (Python)» 7 разделов Уроки в курсе «Аналитика данных (Python)» 20 уроков Тесты в курсе «Аналитика данных (Python)» 25 тестов Задачи в курсе «Аналитика данных (Python)» 26 задач Время прохождения курса «Аналитика данных (Python)» 3 ч. Последнее обновление курса «Аналитика данных (Python)» обн. 8 сентября 2026

Входное тестирование

2 урока
1. Всем привет! Проверим начальные знания! ↗
2. Python это руки аналитика, покажи, что можешь ↗

Базовая статистика

4 урока
1. Основные понятия и термины статистики ↗
2. Меры центральное тенденции ↗
3. Меры изменчивости ↗
4. Форма распределения данных ↗

Python

1 урок
1. Ресурсы для изучение ↗

NumPy

4 урока
1. Введение в NumPy ↗
2. Основы работы с массивами ↗
3. Операции с массивами ↗
4. Работа с многомерными массивами ↗

Pandas

4 урока
1. Основы работы с Pandas ↗
2. Загрузка и экспорт данных ↗
3. Манипуляции с данными ↗
4. Анализ данных ↗

Визуализация данных(Seaborn)

4 урока
1. Введение в Seaborn ↗
2. Статистическая визуализация ↗
3. Сравнение групп ↗
4. Тепловые карты ↗

Итоговое тестирование

1 урок
1. Проверка знаний ↗