Курс на Stepik
Обложка курса «Аналитика данных (Python)» на Stepik
Бесплатно

Аналитика данных (Python) ★ 4.592

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящён основам аналитики данных с использованием Python. Участники изучат необходимые концепции и укрепят свои знания 🐍💻.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Аналитика данных (Python)»Учеников на курсе 4 453
Сертификаты, выданные на курсе «Аналитика данных (Python)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Аналитика данных (Python)»Отзывов получено 49
Рейтинг курса «Аналитика данных (Python)»Рейтинг курса 4.592
Уроки в курсе «Аналитика данных (Python)»Количество уроков 20
Тесты в курсе «Аналитика данных (Python)»Количество квизов 25
Задачи с кодом в курсе «Аналитика данных (Python)»Количество задач с кодом 26
Время прохождения курса «Аналитика данных (Python)»Время прохождения курса —
Обновления курса «Аналитика данных (Python)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Аналитика данных (Python)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Аналитика данных (Python)»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Аналитика данных (Python)» 7 разделов Уроки в курсе «Аналитика данных (Python)» 20 уроков Тесты в курсе «Аналитика данных (Python)» 25 тестов Задачи в курсе «Аналитика данных (Python)» 26 задач Время прохождения курса «Аналитика данных (Python)» 3 ч. Последнее обновление курса «Аналитика данных (Python)» обн. 1 год назад

1. Входное тестирование

2 урока
Закрытый
1.1 Всем привет! Проверим начальные знания! ↗
3 665
1 304
12м 20с
23
Закрытый
1.2 Python это руки аналитика, покажи, что можешь ↗
2 043
751
15м 54с
30

2. Базовая статистика

4 урока
Закрытый
2.1 Основные понятия и термины статистики ↗
1 644
1 093
4м 52с
22
Закрытый
2.2 Меры центральное тенденции ↗
1 288
372
13м 2с
-44
Закрытый
2.3 Меры изменчивости ↗
1 077
727
8м 51с
11
Закрытый
2.4 Форма распределения данных ↗
964
617
6м 16с
13

3. Python

1 урок
Закрытый
3.1 Ресурсы для изучение ↗
1 079
1 079
0м 15с
6

4. NumPy

4 урока
Открытый
4.1 Введение в NumPy ↗
1 129
615
9м 4с
23
Закрытый
4.2 Основы работы с массивами ↗
789
508
19м 5с
20
Закрытый
4.3 Операции с массивами ↗
652
474
10м 34с
12
Закрытый
4.4 Работа с многомерными массивами ↗
590
436
18м 29с
15

5. Pandas

4 урока
Закрытый
5.1 Основы работы с Pandas ↗
824
566
3м 6с
9
Закрытый
5.2 Загрузка и экспорт данных ↗
721
528
3м 13с
8
Закрытый
5.3 Манипуляции с данными ↗
693
388
27м 15с
10
Закрытый
5.4 Анализ данных ↗
613
351
16м 51с
11

6. Визуализация данных(Seaborn)

4 урока
Закрытый
6.1 Введение в Seaborn ↗
561
473
2м 13с
11
Закрытый
6.2 Статистическая визуализация ↗
503
372
2м 13с
8
Закрытый
6.3 Сравнение групп ↗
448
346
2м 43с
7
Закрытый
6.4 Тепловые карты ↗
441
354
2м 1с
4

7. Итоговое тестирование

1 урок
Закрытый
7.1 Проверка знаний ↗
486
283
10м 40с
11