Курс на Stepik
Обложка курса «Аналитика данных с Polars. Современная альтернатива Pandas» на Stepik
890 ₽

Аналитика данных с Polars. Современная альтернатива Pandas 4.857

Открыть на
STEPIK.ORG

Самая мощная и современная библиотека по обработке данных Polars. Это своего рода PySpark на 1 машине. Промокод в описании

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Аналитика данных с Polars. Современная альтернатива Pandas»Учеников на курсе 75
Сертификаты, выданные на курсе «Аналитика данных с Polars. Современная альтернатива Pandas»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Аналитика данных с Polars. Современная альтернатива Pandas»Отзывов получено 7
Рейтинг курса «Аналитика данных с Polars. Современная альтернатива Pandas»Рейтинг курса 4.857
Уроки в курсе «Аналитика данных с Polars. Современная альтернатива Pandas»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Аналитика данных с Polars. Современная альтернатива Pandas»Количество квизов 18
Время прохождения курса «Аналитика данных с Polars. Современная альтернатива Pandas»Время прохождения курса
Стоимость курса «Аналитика данных с Polars. Современная альтернатива Pandas»Стоимость курса 890 ₽
Обновления курса «Аналитика данных с Polars. Современная альтернатива Pandas»Обновления курса
Дата публикации курса «Аналитика данных с Polars. Современная альтернатива Pandas»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Аналитика данных с Polars. Современная альтернатива Pandas»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Аналитика данных с Polars. Современная альтернатива Pandas» 6 разделов Уроки в курсе «Аналитика данных с Polars. Современная альтернатива Pandas» 13 уроков Тесты в курсе «Аналитика данных с Polars. Современная альтернатива Pandas» 18 тестов Время прохождения курса «Аналитика данных с Polars. Современная альтернатива Pandas» 1 ч. Последнее обновление курса «Аналитика данных с Polars. Современная альтернатива Pandas» обн. 15 июля 2026

Введение

3 урока
1. Почему Polars?
2. Первые шаги
3. Основные структуры данных

Загрузка и сохранение данных

2 урока
1. Работа с файлами (Parquet, JSON, Excel)
2. Создание DataFrame из сырых данных

Основы работы с данными

3 урока
1. Выборка данных
2. Работа с выражениями
3. Группировка и агрегация

Трансформация данных

3 урока
1. Обработка пустых значений
2. Работа с дубликатами
3. Изменение структуры данных

Супер сила Polars (LazyFrame)

1 урок
1. LazyFrame и ленивые вычисления

Практикум

1 урок
1. Задачи