Содержание курса
12
разделов
88
уроков
93
теста
7 ч.
обн. 28 апреля 2026
1. ПРОЛОГ
4 урока
1 360
1 360
5м
16
Открытый
1.1
А о чем это вообще? Пару слайдов для "чайников"
↗
452
452
1м 25с
5
Открытый
1.2
Вступление от автора
↗
309
309
2м 57с
4
Открытый
1.3
Просто зашли поинтересоваться?
↗
300
300
0м 20с
4
Открытый
1.4
Как мы будем учиться
↗
299
299
1м 58с
3
2. РАЗНЫЕ ОГОВОРКИ
9 уроков
1 314
1 310
27м
25
Закрытый
2.1
Особенности аналитики в социально-экономических профессиях
↗
158
158
5м 15с
5
Закрытый
2.2
Модель
↗
156
156
3м 52с
2
Закрытый
2.3
Интуиция и аналитика
↗
150
150
4м 21с
2
Закрытый
2.4
Статистика, Метрики, KPIs и Аналитика
↗
147
147
6м 52с
2
Закрытый
2.5
Об уровнях зрелости аналитической функции в компании
↗
143
143
2м 54с
4
Закрытый
2.6
ЧТО ТАКОЕ ПРЕСКРИПТИВНАЯ АНАЛИТИКА
↗
143
143
1м 21с
4
Закрытый
2.7
Инструментарий (Excel, SPSS, Statistica, R...и PSPP)
↗
141
141
2м 1с
2
Закрытый
2.8
"Сухой остаток" раздела
↗
139
139
2м 55с
3
Закрытый
2.9
ВНЕЗАПНО: тест по итогам раздела
↗
137
133
2м 58с
1
3. ВВЕДЕНИЕ В СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ - основные понятия статистики
9 уроков
1 086
1 050
43м
23
Закрытый
3.1
Статистический анализ
↗
137
137
2м 56с
4
Закрытый
3.2
Выборка и генеральная совокупность
↗
134
109
19м 32с
4
Закрытый
3.3
Переменные
↗
125
125
1м 28с
3
Закрытый
3.4
Шкалы переменных
↗
122
122
5м 58с
4
Закрытый
3.5
Гипотезы
↗
118
118
2м 49с
4
Закрытый
3.6
Вероятность
↗
114
108
6м 36с
1
Закрытый
3.7
Нормальное распределение
↗
114
114
2м 14с
2
Закрытый
3.8
Итоги раздела
↗
112
112
3м 34с
0
Закрытый
3.9
И снова ... ТЕСТ!
↗
110
105
4м 40с
1
4. ФОРМИРОВАНИЕ МАССИВА ДАННЫХ
3 урока
303
279
13м
11
Закрытый
4.1
Что такое массив данных для анализа
↗
111
87
6м 27с
5
Закрытый
4.2
Подготовка данных к анализу
↗
97
97
4м 44с
2
Закрытый
4.3
Можно ли "отремонтировать" нерепрезинтативную выборку в массиве?
↗
95
95
3м 48с
4
5. НЕ ИЗ АНАЛИТИКИ. EXCEL'ный МИДКВЭЛ
7 уроков
635
612
18м
16
Закрытый
5.1
Пара коротких уроков: и Вы освоили почти весь бизнес-Excel
↗
96
96
2м 46с
2
Закрытый
5.2
Базовые вещи
↗
94
94
2м 54с
2
Закрытый
5.3
Сводные таблицы
↗
93
87
4м 46с
3
Закрытый
5.4
ЕСЛИ
↗
92
86
2м 13с
4
Закрытый
5.5
ВПР
↗
91
83
2м 45с
1
Закрытый
5.6
Справочники
↗
85
82
5м 13с
2
Закрытый
5.7
Подытожим Excel
↗
84
84
2м 31с
2
6. ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ
14 уроков
944
854
142м
20
Закрытый
6.1
Суть описательных статистик
↗
92
92
3м 56с
1
Закрытый
6.2
Частотное распределение
↗
91
59
59м 11с
4
Закрытый
6.3
Среднее значение
↗
75
60
12м 20с
1
Закрытый
6.4
Медиана и мода
↗
69
65
3м 43с
1
Закрытый
6.5
Минимум и максимум
↗
64
61
1м 49с
0
Закрытый
6.6
Процентили / персентили, квартили и децили
↗
64
61
3м 22с
1
Закрытый
6.7
Простой, но сложный кейс...
↗
67
54
24м 22с
0
Закрытый
6.8
Рассказ еще о паре средних...
↗
64
64
4м 5с
3
Закрытый
6.9
Меры рассеивания (изменчивости, вариативности)
↗
63
57
6м 47с
2
Закрытый
6.10
"Смещение" распределения данных (отличия от норм. распределения)
↗
61
61
3м 31с
1
Закрытый
6.11
Выбросы
↗
61
58
4м 51с
2
Закрытый
6.12
А разве это все можно как-то компактно представить?
↗
58
58
2м 14с
1
Закрытый
6.13
Итоги описательных статистик
↗
58
58
1м 1с
1
Закрытый
6.14
Краткое комплексное задание: осилить все описательные статистики
↗
57
46
16м 30с
2
7. АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: О ЧЕМ ЭТО?
7 уроков
375
349
32м
5
Закрытый
7.1
Еще раз об особенности социально-экономической реальности
↗
56
56
2м 57с
1
Закрытый
7.2
Главное отличие от описательных статистик
↗
55
55
1м 18с
1
Закрытый
7.3
Три главные блока задач решаемых аналитикой задач
↗
54
54
3м 35с
0
Закрытый
7.4
Снова к истокам: гипотезы и вероятность
↗
55
55
6м 43с
0
Закрытый
7.5
Excel хорош - но мы теперь перейдем к другой программе
↗
54
42
6м 43с
1
Закрытый
7.6
2-х минутное знакомство с PSPP
↗
53
39
12м 22с
1
Закрытый
7.7
Проверка на нормальное распределение
↗
48
48
3м 49с
1
8. АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: СРАВНЕНИЕ ОТЛИЧИЙ ГРУПП (ВЫБОРОК)
11 уроков
464
434
47м
13
Закрытый
8.1
Для чего это применяется?
↗
51
51
3м 39с
1
Закрытый
8.2
Еще раз о том, что такое значимость различий
↗
48
48
1м 24с
2
Закрытый
8.3
Зависимые (парные, связанные) и независимые выборки
↗
49
49
4м 1с
2
Закрытый
8.4
Базовый инструмент: таблицы перекрестной классификации
↗
47
41
6м 28с
1
Закрытый
8.5
Сравнение независимых выборок
↗
45
37
5м 48с
1
Закрытый
8.6
Сравнение зависимых (парных, связанных) выборок
↗
40
35
3м 43с
1
Закрытый
8.7
Анализ последовательностей
↗
38
35
4м 45с
1
Закрытый
8.8
В продолжение последовательностей: немного о "временных рядах"
↗
36
36
5м 24с
2
Закрытый
8.9
Сравнение выборок/групп "крупными мазками"
↗
36
36
1м 25с
1
Закрытый
8.10
Тест на закрепление
↗
37
35
1м 21с
1
Закрытый
8.11
Практика сравнения групп
↗
37
31
13м 46с
0
9. АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: СКРЫТЫЕ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ
8 уроков
318
250
56м
7
Закрытый
9.1
Зависимые и независимые переменные
↗
42
42
3м 2с
1
Закрытый
9.2
Взаимосвязь
↗
38
38
3м 11с
1
Закрытый
9.3
И еще раз о том, что такое значимая статистическая взаимосвязь
↗
38
38
3м 50с
0
Закрытый
9.4
Корреляция переменных
↗
43
29
17м 49с
1
Закрытый
9.5
Регрессия
↗
41
24
9м 16с
2
Закрытый
9.6
Факторный анализ
↗
45
23
10м 36с
0
Закрытый
9.7
Анализ надежности-согласованности
↗
37
22
9м 56с
1
Закрытый
9.8
Итоги раздела поиска скрытых взаимосвязей между переменными
↗
34
34
2м 11с
1
10. АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ/СЛУЧАЕВ
7 уроков
240
213
43м
6
Закрытый
10.1
Для чего это применяется?
↗
37
37
2м 19с
0
Закрытый
10.2
Логистическая регрессия
↗
37
26
18м 49с
1
Закрытый
10.3
ROC-анализ
↗
38
33
3м 50с
1
Закрытый
10.4
Кластерный анализ
↗
35
24
9м 42с
1
Закрытый
10.5
Обзор других методов: дискриминантный анализ,деревья решений,SVM
↗
32
32
7м 33с
1
Закрытый
10.6
Ансамбли? В Data Science? Ансамбли методов и данных
↗
31
31
4м 56с
1
Закрытый
10.7
Итоги классификации с "высоты птичьего полета"
↗
30
30
1м 7с
1
11. ОБЗОР НОВОЯЗА: MACHINE LEARNING, BIG DATA, AI...
6 уроков
213
213
21м
6
Закрытый
11.1
Поговорим по новым понятиям
↗
36
36
2м 30с
2
Закрытый
11.2
Big Data / Большие данные
↗
37
37
2м 52с
1
Закрытый
11.3
Artificial Intelligent / Искусственный интеллект
↗
40
40
2м 47с
0
Закрытый
11.4
Machine Learning / Машинное Обучение
↗
35
35
8м 43с
1
Закрытый
11.5
Neural Network / Нейронные сети
↗
34
34
6м 37с
1
Закрытый
11.6
Что стоит усвоить, подводя черту в этом новоязе
↗
31
31
1м 5с
1
12. Весь курс в одном слайде
3 урока
119
119
5м
1
Закрытый
12.1
Курс в 2 минутах
↗
41
41
2м 55с
0
Закрытый
12.2
Вот мы и прошли весь курс...
↗
34
34
1м 21с
1
Закрытый
12.3
Bonus / Бонусная лекция
↗
44
44
2м 36с
0