Курс на Stepik
Обложка курса «Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев» на Stepik
1 300₽ -20%
--:--:--
1 040

Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс является раритетным аналогом древнего (10 летней давности), но самого популярного и одного из самых первых курсов данного автора. Курс создан по мотивам одноименной книги и предназначен для социально-экономических направлений: в нем кратко разобраны основные методы поиска скрытых закономерностей.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев»Учеников на курсе 287
Сертификаты, выданные на курсе «Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев»Сертификатов выдано 60
Отзывы о курсе «Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев»Отзывов получено 6
Рейтинг курса «Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев»Количество уроков 88
Тесты в курсе «Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев»Количество квизов 93
Время прохождения курса «Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев»Время прохождения курса
Стоимость курса «Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев»Стоимость курса 1 300 ₽
Обновления курса «Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев»Обновления курса
Дата публикации курса «Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев» 12 разделов Уроки в курсе «Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев» 88 уроков Тесты в курсе «Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев» 93 теста Время прохождения курса «Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев» 7 ч. Последнее обновление курса «Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев» обн. 17 июля 2026

ПРОЛОГ

4 урока
1. А о чем это вообще? Пару слайдов для "чайников"
2. Вступление от автора
3. Просто зашли поинтересоваться?
4. Как мы будем учиться

РАЗНЫЕ ОГОВОРКИ

9 уроков
1. Особенности аналитики в социально-экономических профессиях
2. Модель
3. Интуиция и аналитика
4. Статистика, Метрики, KPIs и Аналитика
5. Об уровнях зрелости аналитической функции в компании
6. ЧТО ТАКОЕ ПРЕСКРИПТИВНАЯ АНАЛИТИКА
7. Инструментарий (Excel, SPSS, Statistica, R...и PSPP)
8. "Сухой остаток" раздела
9. ВНЕЗАПНО: тест по итогам раздела

ВВЕДЕНИЕ В СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ - основные понятия статистики

9 уроков
1. Статистический анализ
2. Выборка и генеральная совокупность
3. Переменные
4. Шкалы переменных
5. Гипотезы
6. Вероятность
7. Нормальное распределение
8. Итоги раздела
9. И снова ... ТЕСТ!

ФОРМИРОВАНИЕ МАССИВА ДАННЫХ

3 урока
1. Что такое массив данных для анализа
2. Подготовка данных к анализу
3. Можно ли "отремонтировать" нерепрезинтативную выборку в массиве?

НЕ ИЗ АНАЛИТИКИ. EXCEL'ный МИДКВЭЛ

7 уроков
1. Пара коротких уроков: и Вы освоили почти весь бизнес-Excel
2. Базовые вещи
3. Сводные таблицы
4. ЕСЛИ
5. ВПР
6. Справочники
7. Подытожим Excel

ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ

14 уроков
1. Суть описательных статистик
2. Частотное распределение
3. Среднее значение
4. Медиана и мода
5. Минимум и максимум
6. Процентили / персентили, квартили и децили
7. Простой, но сложный кейс...
8. Рассказ еще о паре средних...
9. Меры рассеивания (изменчивости, вариативности)
10. "Смещение" распределения данных (отличия от норм. распределения)
11. Выбросы
12. А разве это все можно как-то компактно представить?
13. Итоги описательных статистик
14. Краткое комплексное задание: осилить все описательные статистики

АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: О ЧЕМ ЭТО?

7 уроков
1. Еще раз об особенности социально-экономической реальности
2. Главное отличие от описательных статистик
3. Три главные блока задач решаемых аналитикой задач
4. Снова к истокам: гипотезы и вероятность
5. Excel хорош - но мы теперь перейдем к другой программе
6. 2-х минутное знакомство с PSPP
7. Проверка на нормальное распределение

АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: СРАВНЕНИЕ ОТЛИЧИЙ ГРУПП (ВЫБОРОК)

11 уроков
1. Для чего это применяется?
2. Еще раз о том, что такое значимость различий
3. Зависимые (парные, связанные) и независимые выборки
4. Базовый инструмент: таблицы перекрестной классификации
5. Сравнение независимых выборок
6. Сравнение зависимых (парных, связанных) выборок
7. Анализ последовательностей
8. В продолжение последовательностей: немного о "временных рядах"
9. Сравнение выборок/групп "крупными мазками"
10. Тест на закрепление
11. Практика сравнения групп

АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: СКРЫТЫЕ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ

8 уроков
1. Зависимые и независимые переменные
2. Взаимосвязь
3. И еще раз о том, что такое значимая статистическая взаимосвязь
4. Корреляция переменных
5. Регрессия
6. Факторный анализ
7. Анализ надежности-согласованности
8. Итоги раздела поиска скрытых взаимосвязей между переменными

АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ/СЛУЧАЕВ

7 уроков
1. Для чего это применяется?
2. Логистическая регрессия
3. ROC-анализ
4. Кластерный анализ
5. Обзор других методов: дискриминантный анализ,деревья решений,SVM
6. Ансамбли? В Data Science? Ансамбли методов и данных
7. Итоги классификации с "высоты птичьего полета"

ОБЗОР НОВОЯЗА: MACHINE LEARNING, BIG DATA, AI...

6 уроков
1. Поговорим по новым понятиям
2. Big Data / Большие данные
3. Artificial Intelligent / Искусственный интеллект
4. Machine Learning / Машинное Обучение
5. Neural Network / Нейронные сети
6. Что стоит усвоить, подводя черту в этом новоязе

Весь курс в одном слайде

3 урока
1. Курс в 2 минутах
2. Вот мы и прошли весь курс...
3. Bonus / Бонусная лекция