Курс на Stepik
Обложка курса «Аналитические системы интеллектуального анализа текстовых данных» на Stepik
Бесплатно

Аналитические системы интеллектуального анализа текстовых данных ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Профессиональный анализ данных и создание информационно-аналитических систем для решения актуальных практических задач на примере задач интеллектуального анализа текстов. Современные методы программирования для Fullstack-разработки, включая профессиональный уровень Python и JavaScript.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Аналитические системы интеллектуального анализа текстовых данных»Учеников на курсе 75
Сертификаты, выданные на курсе «Аналитические системы интеллектуального анализа текстовых данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Аналитические системы интеллектуального анализа текстовых данных»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Аналитические системы интеллектуального анализа текстовых данных»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Аналитические системы интеллектуального анализа текстовых данных»Количество уроков 34
Тесты в курсе «Аналитические системы интеллектуального анализа текстовых данных»Количество квизов 22
Время прохождения курса «Аналитические системы интеллектуального анализа текстовых данных»Время прохождения курса —
Обновления курса «Аналитические системы интеллектуального анализа текстовых данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Аналитические системы интеллектуального анализа текстовых данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Аналитические системы интеллектуального анализа текстовых данных»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Чему вы научитесь

  • Профессионально анализировать данные и создавать информационно-аналитические системы для решения актуальных задач на примере задач интеллектуального анализа текстов.
  • Курс обучит современным методам и алгоритмам анализа текстов. Программа включает теоретические и практические занятия по извлечению ключевых слов, автоматическому аннотированию (TextRank, RAKE), распознаванию именованных сущностей (NER) и тематическому моделированию.
  • Вы изучите современные методы программирования для Fullstack-разработки, включая профессиональный уровень Python и JavaScript для создания интерактивных веб-порталов.
  • Также вы освоите технологии создания и публикации своих проектов на хостинге.
  • Очень надеемся, что вы сможете выбрать те технологии, которые вам понравятся, и реализовать их в виде пет-проектов для своего портфолио.

О курсе

Профессиональный анализ данных и создание информационно-аналитических систем для решения актуальных практических задач на примере задач интеллектуального анализа текстов. Современные методы программирования для Fullstack-разработки, включая профессиональный уровень Python и JavaScript.

Для кого этот курс

Этот курс подойдет старшеклассникам и их учителям для разработки проектов в сфере информационных технологий. Он также будет полезен студентам ВУЗов всех курсов, особенно при написании выпускных квалификационных работ. Курс идеален для тех, кто хочет освоить современную fullstack-разработку через решение понятных и увлекательных практических задач. Он поможет приобрести теоретические и практические навыки, необходимые для успешного трудоустройства и карьерного роста.

Начальные требования

Базовые математические навыки и основы программирования на одном из языков программирования, уметь мыслить аналитически.

Преподаватели курса

Аватар Алексей Русаков
Алексей Русаков
Преподаватель РТУ МИРЭА
★ 5.0
2 курса 9 248
→ Аватар Konstantin Savchenkov
Konstantin Savchenkov
1 курс 79
→ Аватар Алексей Александрович Рыженин
Алексей Александрович Рыженин
→
Смотреть всех преподавателей (5)

Как проходит обучение

Курс включает в себя пять модулей, которые могут быть пройдены в любой последовательности.

Рекомендуется выбрать любой проект из данного курса и реализовать его в качестве своего пет-проекта.

Что вы получите

  • Современные знания в области программирования и текстовой аналитики!
  • Демонстрация применения методов интеллектуального анализа текстов в решении прикладных задач.
  • Представлен набор практических проектов, которые могут быть включены в Ваше портфолио.

Нагрузка

4-5 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям