Курс на Stepik
Обложка курса «Архитектура масштабируемых сервисов: от идеи до системы» на Stepik
Бесплатно

Архитектура масштабируемых сервисов: от идеи до системы ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс — не про технологии ради технологий. Это практическое руководство по проектированию масштабируемой архитектуры, построенное на реальных компромиссах, чётких границах и логике принятия решений.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Архитектура масштабируемых сервисов: от идеи до системы»Учеников на курсе 239
Сертификаты, выданные на курсе «Архитектура масштабируемых сервисов: от идеи до системы»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Архитектура масштабируемых сервисов: от идеи до системы»Отзывов получено 7
Рейтинг курса «Архитектура масштабируемых сервисов: от идеи до системы»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Архитектура масштабируемых сервисов: от идеи до системы»Количество уроков 79
Тесты в курсе «Архитектура масштабируемых сервисов: от идеи до системы»Количество квизов 10
Время прохождения курса «Архитектура масштабируемых сервисов: от идеи до системы»Время прохождения курса —
Обновления курса «Архитектура масштабируемых сервисов: от идеи до системы»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Архитектура масштабируемых сервисов: от идеи до системы»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Архитектура масштабируемых сервисов: от идеи до системы»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Архитектура масштабируемых сервисов: от идеи до системы» 12 разделов Уроки в курсе «Архитектура масштабируемых сервисов: от идеи до системы» 79 уроков Тесты в курсе «Архитектура масштабируемых сервисов: от идеи до системы» 10 тестов Время прохождения курса «Архитектура масштабируемых сервисов: от идеи до системы» 1 ч. Последнее обновление курса «Архитектура масштабируемых сервисов: от идеи до системы» обн. 1 год назад

1. Введение

4 урока
Открытый
1.1 Введение ↗
104
104
1м 34с
0
Открытый
1.2 Для кого этот курс? ↗
51
51
0м 23с
0
Открытый
1.3 Как устроен курс? ↗
45
45
0м 21с
0
Открытый
1.4 Главный принцип ↗
43
43
0м 16с
0

2. Спроектируйте свою афишу — прямо сейчас

1 урок
Закрытый
2.1 Спроектируйте свою афишу — прямо сейчас ↗
39
23
9м 6с
0

3. Фронтенд и API Gateway — единая точка входа

6 уроков
Закрытый
3.1 Описание сервиса ↗
33
33
1м 39с
0
Закрытый
3.2 Фронтенд — просто клиент ↗
31
31
0м 17с
0
Закрытый
3.3 API Gateway — швейцар небоскрёба ↗
32
32
1м 46с
0
Закрытый
3.4 Почему нельзя обращаться напрямую к микросервисам? ↗
32
32
0м 27с
0
Закрытый
3.5 Архитектурная схема ↗
30
30
-
0
Закрытый
3.6 Итог модуля ↗
30
30
0м 16с
0

4. Event Service — ядро системы

7 уроков
Закрытый
4.1 Описание сервиса ↗
29
29
1м 41с
0
Закрытый
4.2 Зачем нужен отдельный сервис для событий? ↗
27
27
1м 43с
0
Закрытый
4.3 Какие данные хранит Event Service? ↗
27
27
1м 39с
0
Закрытый
4.4 Как с ним взаимодействуют другие сервисы? ↗
27
27
1м 7с
0
Закрытый
4.5 Какие технологии использует Event Service? ↗
26
26
1м 0с
0
Закрытый
4.6 Архитектурная схема ↗
25
25
-
0
Закрытый
4.7 Итог модуля ↗
25
25
0м 19с
0

5. Venue Service — сервис площадок

9 уроков
Закрытый
5.1 Описание сервиса ↗
25
25
0м 24с
0
Закрытый
5.2 Зачем нужен отдельный сервис для площадок? ↗
25
25
1м 31с
0
Закрытый
5.3 Какие данные хранит Venue Service? ↗
24
24
0м 20с
0
Закрытый
5.4 Какие endpoint’ы предоставляет Venue Service? ↗
24
24
1м 34с
0
Закрытый
5.5 Как с Venue Service взаимодействуют другие компоненты? ↗
24
24
0м 27с
0
Закрытый
5.6 Какие технологии использует Venue Service? ↗
26
26
0м 15с
0
Закрытый
5.7 Как Venue Service связан с Event Service? ↗
22
22
0м 13с
0
Закрытый
5.8 Архитектурная схема ↗
22
22
-
0
Закрытый
5.9 Итог модуля ↗
22
22
0м 20с
0

6. Search Service — как работает поиск в афише?

9 уроков
Закрытый
6.1 Описание сервиса ↗
22
22
0м 20с
0
Закрытый
6.2 Зачем нужен отдельный Search Service? ↗
22
22
1м 31с
0
Закрытый
6.3 Какие данные хранит Search Service? ↗
22
22
0м 29с
0
Закрытый
6.4 Какие endpoint’ы предоставляет Search Service? ↗
23
23
1м 32с
0
Закрытый
6.5 Как Search Service получает данные? ↗
23
23
0м 29с
0
Закрытый
6.6 Какие технологии использует Search Service? ↗
21
21
0м 27с
0
Закрытый
6.7 Как Search Service связан с другими компонентами? ↗
21
21
0м 13с
0
Закрытый
6.8 Архитектурная схема ↗
21
21
-
0
Закрытый
6.9 Итог модуля ↗
20
20
0м 20с
0

7. Ticket Service — интеграция с билетными партнёрами

10 уроков
Закрытый
7.1 Описание сервиса ↗
22
22
0м 16с
0
Закрытый
7.2 Зачем нужен отдельный Ticket Service? ↗
22
22
0м 20с
0
Закрытый
7.3 Какие данные хранит Ticket Service? ↗
22
22
0м 24с
0
Закрытый
7.4 Какие endpoint’ы предоставляет Ticket Service? ↗
22
22
0м 27с
0
Закрытый
7.5 Как Ticket Service взаимодействует с внешними партнёрами? ↗
21
21
0м 30с
0
Закрытый
7.6 Как Ticket Service связан с другими внутренними сервисами? ↗
20
20
0м 17с
0
Закрытый
7.7 Какие технологии использует Ticket Service? ↗
20
20
0м 23с
0
Закрытый
7.8 Безопасность и надёжность ↗
20
20
2м 2с
0
Закрытый
7.9 Архитектурная схема ↗
19
19
-
0
Закрытый
7.10 Итог модуля ↗
19
19
0м 21с
0

8. User & Review Service — профиль пользователя и социальное довери

9 уроков
Закрытый
8.1 Описание сервиса ↗
19
19
0м 18с
0
Закрытый
8.2 Зачем нужен отдельный User & Review Service? ↗
19
19
0м 25с
0
Закрытый
8.3 Какие данные хранит User & Review Service? ↗
19
19
0м 28с
0
Закрытый
8.4 Какие endpoint’ы предоставляет User & Review Service? ↗
19
19
1м 31с
0
Закрытый
8.5 Как User&Review Service взаимодействует с другими компонентами? ↗
19
19
1м 33с
0
Закрытый
8.6 Какие технологии использует User & Review Service? ↗
18
18
0м 24с
0
Закрытый
8.7 Безопасность и модерация ↗
18
18
0м 23с
0
Закрытый
8.8 Архитектурная схема ↗
18
18
-
0
Закрытый
8.9 Итог модуля ↗
18
18
0м 21с
0

9. Recommendation Service — как работает «Вам может понравиться»?

10 уроков
Закрытый
9.1 Описание сервиса ↗
18
18
0м 23с
0
Закрытый
9.2 Зачем нужен отдельный Recommendation Service? ↗
18
18
0м 18с
0
Закрытый
9.3 Какие данные использует Recommendation Service? ↗
18
18
0м 29с
0
Закрытый
9.4 Какие endpoint’ы предоставляет Recommendation Service? ↗
18
18
0м 21с
0
Закрытый
9.5 Как работает логика рекомендаций? ↗
18
18
0м 28с
0
Закрытый
9.6 Как Recommendation Service взаимодействует с системой? ↗
18
18
0м 17с
0
Закрытый
9.7 Какие технологии использует Recommendation Service? ↗
18
18
0м 24с
0
Закрытый
9.8 Почему рекомендации — не в реальном времени? ↗
18
18
0м 17с
0
Закрытый
9.9 Архитектурная схема ↗
19
19
-
0
Закрытый
9.10 Итог модуля ↗
18
18
0м 20с
0

10. Analytics Service — как измеряется успех афиши?

9 уроков
Закрытый
10.1 Описание сервиса ↗
18
18
0м 16с
0
Закрытый
10.2 Зачем нужен отдельный Analytics Service? ↗
18
18
0м 21с
0
Закрытый
10.3 Какие данные использует Analytics Service? ↗
18
18
0м 18с
0
Закрытый
10.4 Какие технологии использует Analytics Service? ↗
18
18
0м 30с
0
Закрытый
10.5 Как происходит обработка событий? ↗
18
18
0м 24с
0
Закрытый
10.6 Что можно измерять благодаря такой архитектуре? ↗
18
18
0м 19с
0
Закрытый
10.7 Конфиденциальность и надёжность ↗
17
17
0м 14с
0
Закрытый
10.8 Архитектурная схема ↗
19
19
-
0
Закрытый
10.9 Итог модуля ↗
18
18
0м 18с
0

11. Общая архитектура

4 урока
Закрытый
11.1 О системе ↗
18
18
0м 11с
0
Закрытый
11.2 Полная архитектурная схема ↗
20
20
-
0
Закрытый
11.3 Ключевые архитектурные принципы ↗
19
19
1м 52с
0
Закрытый
11.4 Что делать, если что-то пошло не так? ↗
21
21
0м 21с
0

12. Заключение

1 урок
Закрытый
12.1 Заключение ↗
19
19
1м 38с
0