Курс на Stepik
Обложка курса «Асимптотическая сложность алгоритмов в Python» на Stepik
1 895 ₽

Асимптотическая сложность алгоритмов в Python 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

На курсе по асимптотической сложности алгоритмов в Python вы освоите ключевые концепции, включая нотацию Big O, что позволит эффективно оценивать производительность алгоритмов. Мы рассмотрим основные алгоритмы и структуры данных, а также проведем множество практических занятий, включая задачи на написание кода и тестовые задания. Курс идеально подходит как для новичков, так и для тех, кто хочет углубить свои знания в области алгоритмов. Присоединяйтесь и улучшите свои навыки программирования!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Асимптотическая сложность алгоритмов в Python»Учеников на курсе 67
Сертификаты, выданные на курсе «Асимптотическая сложность алгоритмов в Python»Сертификатов выдано 9
Отзывы о курсе «Асимптотическая сложность алгоритмов в Python»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Асимптотическая сложность алгоритмов в Python»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Асимптотическая сложность алгоритмов в Python»Количество уроков 27
Тесты в курсе «Асимптотическая сложность алгоритмов в Python»Количество квизов 130
Задачи с кодом в курсе «Асимптотическая сложность алгоритмов в Python»Количество задач с кодом 38
Время прохождения курса «Асимптотическая сложность алгоритмов в Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Асимптотическая сложность алгоритмов в Python»Стоимость курса 1 895 ₽
Обновления курса «Асимптотическая сложность алгоритмов в Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Асимптотическая сложность алгоритмов в Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Асимптотическая сложность алгоритмов в Python»Последнее обновление
Сложность normal
5.000
из 5
3 отзыва
★★★★★
3
★★★★
0
★★★
0
★★
0
0
Татьяна Борисова
Татьяна Борисова
10 месяцев назад

Хороший курс для новичков Плюсы - теория описана понятно, мне понравилось Минусы - мало задач, мало тестовых данных, но за этим можно на другие ресурсы сходить)

Даниил Кот
Даниил Кот
1.5 года назад

Хороший курс для начального ознакомления с темой временной сложности алгоритмов. Автор достаточно хорошо объясняет темы + всегда можно вернуться к теории и быстро перечитать пройденный материал. Практические задачи также присутствуют, однако по большей части они являются копией задач описанных в теории (можно просто скопировать код из теории и вставить). В целом курс можно порекомендовать новичкам или тем кому нужно быстро пробежаться/вспомнить теорию.