БАЗА Python для Data Engineer. Интерактивный курс от @rzv_de ★ 0.000

Ещё один курс по Python, но с контекстом дата инженерных задач. Интерактивное выполнение кода прямо на странице с автоматической проверкой. Выполняйте код как при изучении теории, так и при решении задач. Задачи из жизни, которые погружают в будни DE и не уводят в сторону Data Science/Machine Learning/Аналитики.

Прежде всего для тех, кто работает в смежной Data роли и хочет перейти в DE. Например, если вы ETL-developer, Data analyst, DWH тестировщик и тд. Также полезен для тех, кто уже пробовал учить python, но забросил. Поможет вернуть и укрепить навыки. Познакомит с синтаксисом и "философией" python тех, кто учил другой язык программирования. На этом курсе сильный акцент на практику, теория приведена минимальная. Если не было опыта, может быть трудно. Если решитесь - дайте знать, как оно!

Время и желание дойти до конца. Будет непросто, вы не раз столкнётесь с фрустрацией, могут опускаться руки. Но разработчики постоянно проходят через похожий опыт, часто нужно учиться новому. Это нормально, вы справитесь если будете продолжать!

Не нужны знания высшей математики, тригонометрии, статистики и прочего.

Для прохождения рекомендуется использовать браузер Chrome.

Удобнее проходить курс с компьютера, так как нужно будет именно писать и выполнять код.

Как в теоретических, так и в практических секциях идёт регулярное выполнение кода в Jupyterlab ячейках прямо в браузере. Вы будете постоянно взаимодействовать с вычислениями, создавать кусочки программ и решать прикладные задачи.

Никаких абстрактных задач из математики, алгоритмов сортировки, статистических методов и прочей шелухи. Только прикладные задачи про загрузку и трансформацию данных, контекст с продажами, клиентами и другими данными бизнеса.

Jupyter форме требуется пара секунд на загрузку на каждой странице.

Общий прогресс сохраняется в степике, но изменения ячеек и написанный код хранятся в браузере. С телефона или другого браузера откроется исходная версия ячеек в шаге. Рекомендую выбрать одно устройство и проходить на нём.

 

p.s. Если видите ошибку "Нет ядра", обновите страницу.

p.p.s. Если ошибка `name 'check_x_y_z' is not defined`, выполните первую ячейку с импортом проверки и запустите тест ещё раз.

 

Курс полностью самостоятельный, общение в телеграмм канале: https://t.me/+TDJ0ODa1Sxg5ZTcy