База Causal Inference'а для аналитиков ★ 5.000

Практический курс по causal inference для продуктовых аналитиков и аналитиков данных. Учимся честно отвечать «а это сработало?», когда A/B-тест провести нельзя. Один сквозной кейс — пуши в стриминге StreamFlow; методы matching/IPW, IV, DiD, RDD, Double ML, uplift; автопроверяемые задачи на Python. Пройдём путь от наивного «+29% к retention» до конкретного решения: кому слать пуши и сработает ли это на самом деле, принесет ли ценность бизнесу