Курс на Stepik
Обложка курса «База QA по AI » на Stepik
1 000 ₽

База QA по AI 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

QA интенсив: База для QA по AI - теория тестирования, HTTP, DevTools, тест-кейсы и нейросеть в работе QA. ~2 ч 15 мин видео, 50+ тестов, без кода. Для новичков и тех, кто хочет систематизировать базу и научиться использовать ChatGPT/DeepSeek для багов, файлов и ТЗ - не вместо QA, а вместе с ним.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «База QA по AI »Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «База QA по AI »Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «База QA по AI »Отзывов получено 0
Рейтинг курса «База QA по AI »Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «База QA по AI »Количество уроков 41
Тесты в курсе «База QA по AI »Количество квизов 61
Время прохождения курса «База QA по AI »Время прохождения курса
Стоимость курса «База QA по AI »Стоимость курса 1 000 ₽
Обновления курса «База QA по AI »Обновления курса
Дата публикации курса «База QA по AI »Дата публикации курса
Последнее обновление курса «База QA по AI »Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Объяснять роль тестирования в разработке ПО и отличать виды и типы тестирования (функциональное, нефункциональное, UI).
  • Применять базовые техники тест-дизайна: классы эквивалентности, граничные значения, pair-wise, переходы состояний.
  • Понимать клиент-серверное взаимодействие, протоколы HTTP/HTTPS, SSL/TLS - на уровне, достаточном для QA.
  • Работать с DevTools: Network, Application (cookies, local/session storage), Elements, Console.
  • Читать запросы и ответы сервера: URL, HTTP-методы, коды ответа, что происходит «за кулисами».
  • Разбирать аутентификацию и авторизацию, токены - без путаницы в баг-репортах и тест-кейсах.
  • Писать тест-кейсы по ТЗ: иерархия требований, покрытие, тест-дизайн, примеры оформления.
  • Выбирать LLM под задачу QA и собирать рабочие промпты (роль, контекст, формат, ограничения).
  • Использовать нейросеть для логов, выгрузок Jira/CSV, тяжёлых файлов и разбора ТЗ (правила, границы, черновик кейсов).
  • Применять Vision-модели: баг-репорт и разбор по скриншоту, без выдуманных шагов.
  • Контролировать контекст чата: токены, «забывание», галлюцинации, выжимка сессии.
  • Составлять промпты самостоятельно - не копировать «магические» шаблоны без понимания.

О курсе

QA интенсив: База для QA по AI - теория тестирования, HTTP, DevTools, тест-кейсы и нейросеть в работе QA. ~2 ч 15 мин видео, 50+ тестов, без кода. Для новичков и тех, кто хочет систематизировать базу и научиться использовать ChatGPT/DeepSeek для багов, файлов и ТЗ - не вместо QA, а вместе с ним.

Для кого этот курс

Курс для вас, если Хотите войти в QA или систематизировать разрозненные знания «с ютуба и статей». Уже в IT (поддержка, аналитика, смежная роль) и сменяете направление на тестирование. Работаете ручным QA и устали копировать логи и ТЗ в чат без схемы - хотите делать это осознанно. Нужна база: виды тестирования, HTTP, DevTools, токены, тест-кейсы - плюс нейросеть, а не вместо теории. Готовы тратить 2-3 часа в неделю и проходить тесты после модулей.

Начальные требования

Обязательно

  • Компьютер с браузером (Chrome или аналог - для DevTools).

  • Базовая грамотность в IT: сайт, приложение, баг, что такое «проверить» - на уровне пользователя.

  • Доступ к ChatGPT или DeepSeek (веб-чат) - для блока про нейросеть.

  • 2-3 часа в неделю на прохождение (ориентир Stepik по длительности курса).

Желательно

  • Умение конспектировать по видео - материала много, тесты проверяют усвоение.

  • Понимание русского технического языка: запрос, ответ, форма, кнопка, ошибка.

Не требуется

  • Опыт программирования

  • Docker, Linux, Git

  • Cursor, MCP, терминал

  • Опыт в Jira/Confluence (разберём в контексте тест-кейсов и выгрузок)

  • Платная подписка на нейросеть (достаточно бесплатного тарифа для большинства заданий; для длинных ТЗ и файлов - удобнее платный)

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Процесс прохождения обучения: 
Курс состоит из видео лекций, текстовой информации и тестов для закрепления знаний.
Проходить обучение рекомендую блоками

  • Изучаете все материалы относящиеся к теме
  • Фиксируете в конспект
  • Проходите тесты в конце темы

     

Что вы получите

  • Структурированная база QA: от теории тестирования до HTTP, DevTools и токенов.
  • Тест-дизайн по ТЗ: от требований к черновику кейсов - руками и с помощью нейросети.
  • Рабочая схема промптов под баги, логи, выгрузки и длинные ТЗ.
  • Понимание лимитов ИИ: когда модель врёт и как не слить контекст.

Нагрузка

2-3 часа в неделю

Расскажите о курсе друзьям