Чему вы научитесь
- Проектировать и создавать реляционные базы данных с нуля, используя язык SQL (DDL, DML).
- Писать SQL-запросы любой сложности: от базовых SELECT до продвинутых конструкций с оконными функциями, CTE и рекурсивными запросами.
- Управлять данными на профессиональном уровне: работать с транзакциями, хранимыми процедурами, триггерами, представлениями и оптимизировать производительность запросов.
- Интегрировать базы данных с приложениями на Python, используя мощный ORM-фреймворк SQLAlchemy 2.0 (как Core, так и декларативные модели).
- Проектировать декларативные ORM-модели, описывать связи между таблицами, управлять жизненным циклом сессий и транзакциями из кода Python.
- Строить эффективные и безопасные запросы через SQLAlchemy ORM, диагностировать и решать проблему N+1.
- Работать с асинхронным доступом к базе данных и выполнять миграции схемы с помощью Alembic.
- Применять полученные знания в связке: использовать глубокое понимание SQL для написания оптимального кода на SQLAlchemy.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
📚 Обязательные требования:
-
Базовое понимание программирования — знакомство с любым языком на уровне переменных, условий и циклов
-
Желание работать с данными — интерес к базам данных, SQL и структурированной информации
-
Готовность решать логические задачи — SQL и ORM требуют аналитического мышления
🐍 Для модуля SQLAlchemy:
-
Базовые знания Python — понимание синтаксиса, функций, основных структур данных (списки, словари)
💻 Технические возможности:
-
Компьютер с доступом в интернет
-
Возможность устанавливать программное обеспечение (СУБД, Python, IDE)
-
Любая современная операционная система
✨ Что будет плюсом (но не обязательно):
-
Минимальный опыт работы с любыми базами данных
-
Знакомство с реляционной моделью данных (таблицы, связи)
-
Опыт работы в командной строке/терминале
🚫 Не требуется для старта:
-
Опыт написания SQL-запросов
-
Знание SQLAlchemy или других ORM
-
Умение проектировать базы данных
-
Профильное IT-образование
🌟 Важно: Программа начинается с самых основ SQL и постепенно усложняется. Даже если вы никогда не работали с базами данных, первые курсы введут вас в тему. Главное — готовность учиться и применять знания на практике!
Преподаватели курса
4 290
Как проходит обучение
📘 Текстовые и видеоуроки — теория подается через структурированные конспекты и видеообъяснения с живыми примерами.
✍️ Практика после каждого урока — вы сразу применяете теорию, составляя реальные SQL-запросы и пишете код на SQLAlchemy.
✅ Автоматическая проверка заданий — встроенная система тестов и задач проверяет ваши решения и помогает закрепить материал.
🗄️ Работа над сквозным проектом — в первых трёх курсах вы проектируете и развиваете базу данных для мессенджера, начиная с основ и заканчивая оптимизацией.
🐍 Переход от SQL к Python — после глубокого освоения SQL вы учитесь управлять теми же процессами через ORM SQLAlchemy в Python-окружении.
🔄 Постепенное усложнение — обучение строится от простых SELECT-запросов до транзакций, оконных функций и асинхронного доступа к БД.
🔧 Освоение инструментов — работа с СУБД (MySQL), IDE для БД, миграциями (Alembic) и отладкой запросов.
👨🏫 Поддержка авторов курсов — возможность задать вопросы и получить обратную связь по выполненным заданиям.
📊 Диагностика и оптимизация — вы научитесь не только писать запросы, но и анализировать их производительность, выявлять проблему N+1.
Формат обучения позволяет двигаться в комфортном темпе, обеспечивая прочное усвоение материала через постоянную практику.
Сертификат
Что вы получите
- 🗄️ Глубокое знание SQL — уверенные навыки проектирования БД, написания запросов любой сложности, оптимизации и администрирования.
- 🐍 Профессиональное владение SQLAlchemy — умение интегрировать базы данных в Python-приложения через ORM и Core, работа с асинхронностью и миграциями.
- 📊 Понимание полного цикла работы с данными — от архитектуры таблиц и написания SQL до управления данными из кода приложения.
- 🔧 Практический опыт на реальном проекте — сквозная работа над БД мессенджера через три курса, от создания до оптимизации.
- ⚡ Навыки оптимизации и диагностики — умение анализировать планы запросов, решать проблему N+1, работать с транзакциями и блокировками.
- 📚 Структурированные учебные материалы — видеоуроки, конспекты, шпаргалки и готовые примеры кода для обучения и повторения.
- 👨🏫 Поддержку от авторов курсов — обратную связь, ответы на вопросы и помощь в решении сложных задач.
- 🚀 Фундамент для карьеры — готовность к позициям, требующим работы с данными: Backend-разработчик (Python), Data Engineer, аналитик.
- 💼 Портфолио навыков — опыт проектирования БД, написания сложных запросов и создания OR-моделей, которые можно показать работодателю.
- 📜 Сертификаты о прохождении — подтверждение освоения каждого из четырёх курсов программы.