Сколько стоит курс «Базы данных для DevOps»?

Стоимость курса составляет 2990.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Базы данных для DevOps»?

Прохождение курса «Базы данных для DevOps» занимает примерно 12 часов.

Какой рейтинг у курса «Базы данных для DevOps»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 149 учеников.

Где можно пройти курс «Базы данных для DevOps»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/263532.

Курс на Stepik

Обложка курса «Базы данных для DevOps» на Stepik

2 990 ₽

Базы данных для DevOps ★ 0.000

Name: Базы данных для DevOps
Price: 2990.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по базам данных для DevOps-инженеров. PostgreSQL от архитектуры до отказоустойчивых кластеров: конфигурация, мониторинг, бэкапы, PITR, репликация, Patroni, HAProxy, PgBouncer. Обзор MySQL, Redis, MongoDB, ClickHouse, Cassandra.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	149
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	48
Количество квизов	144
Количество задач с кодом	16
Время прохождения курса	12 ч.	—
Стоимость курса	2 990 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	5 месяцев назад	—	—	—	—
Последнее обновление	16 апреля 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Базы данных для DevOps»

9 разделов Уроки в курсе «Базы данных для DevOps»

48 уроков Тесты в курсе «Базы данных для DevOps»

144 теста Задачи в курсе «Базы данных для DevOps»

16 задач Время прохождения курса «Базы данных для DevOps»

12 ч.

обн. 16 апреля 2026

Введение в базы данных для DevOps

7 уроков

1. Введение в курс ↗

2. Как устроен курс ↗

3. Зачем DevOps-инженеру знать базы данных? ↗

4. Типы баз данных: реляционные, NoSQL, NewSQL ↗

5. Основные требования к БД: ACID, CAP-теорема ↗

6. Установка окружения: PostgreSQL и Docker Compose ↗

7. Первое знакомство: подключение и базовые операции ↗

Основы реляционных баз данных (PostgreSQL)

5 уроков

1. Архитектура PostgreSQL ↗

2. SQL-минимум для DevOps ↗

3. Практика: создаём базу, таблицы, пишем базовые запросы ↗

4. Индексы ↗

5. Практика: оптимизация запросов с индексами ↗

Безопасность и управление доступом

5 уроков

1. Пользователи, роли и привилегии в PostgreSQL ↗

2. Практика: настройка ролевой модели доступа ↗

3. pg_hba.conf ↗

4. SSL-соединения и шифрование трафика ↗

5. Практика: настройка SSL и безопасного подключения ↗

Конфигурация, мониторинг и обслуживание

7 уроков

1. Конфигурация PostgreSQL ↗

2. VACUUM и autovacuum ↗

3. Практика: диагностика bloat и настройка autovacuum ↗

4. Мониторинг: метрики, pg_stat_*, postgres_exporter ↗

5. Практика: postgres_exporter + Grafana ↗

6. Анализ медленных запросов ↗

7. Логирование и аудит ↗

Бэкапы и восстановление

5 уроков

1. Стратегии резервного копирования ↗

2. Практика: pg_dump и pg_basebackup ↗

3. Бэкапы в S3 + практика ↗

4. Point-in-Time Recovery (PITR) ↗

5. Практика: восстановление БД на определённый момент времени ↗

Репликация и высокая доступность

7 уроков

1. Типы репликации ↗

2. Практика: настройка streaming replication (master-replica) ↗

3. Failover и автоматическое переключение ↗

4. Практика: автоматический failover с Patroni ↗

5. HAProxy + PgBouncer ↗

6. Мониторинг репликации и задержек ↗

7. Обновление PostgreSQL ↗

Другие СУБД: обзор для DevOps

4 урока

1. MySQL/MariaDB ↗

2. Redis: кеширование, очереди, сессии ↗

3. Практика: Redis как кеш и session store ↗

4. MongoDB, ClickHouse, Cassandra ↗

Базы данных в контейнерах и Kubernetes

3 урока

1. БД в Docker ↗

2. Volumes и персистентность данных ↗

3. БД в Kubernetes ↗

Автоматизация и IaC для баз данных

5 уроков

1. Миграции схемы БД: Flyway и Liquibase ↗

2. Практика: версионирование схемы БД ↗

3. Terraform для провиженинга БД ↗

4. Ansible для конфигурации БД ↗

5. Практика: Terraform и Ansible ↗