Сколько стоит курс «Базы данных для бэкенда: PostgreSQL вглубь и карта хранилищ»?

Стоимость курса составляет 4990.00 рублей

Где можно пройти курс «Базы данных для бэкенда: PostgreSQL вглубь и карта хранилищ»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/295882.

Курс на Stepik

Обложка курса «Базы данных для бэкенда: PostgreSQL вглубь и карта хранилищ» на Stepik

4 990 ₽

Базы данных для бэкенда: PostgreSQL вглубь и карта хранилищ ★ 0.000

Name: Базы данных для бэкенда: PostgreSQL вглубь и карта хранилищ
Price: 4990.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс для бэкендера на любом языке: SQL и схема с нуля — дальше индексы, планы, MVCC, конкурентная запись, выбор хранилища под задачу. Чтобы самому находить причину медленного запроса и отвечать на секции по базам от понимания.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	17
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	93
Количество квизов	369
Количество задач с кодом	77
Время прохождения курса	0 ч.	—
Стоимость курса	4 990 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	7 сентября 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Базы данных для бэкенда: PostgreSQL вглубь и карта хранилищ»

17 разделов Уроки в курсе «Базы данных для бэкенда: PostgreSQL вглубь и карта хранилищ»

93 урока Тесты в курсе «Базы данных для бэкенда: PostgreSQL вглубь и карта хранилищ»

369 тестов Задачи в курсе «Базы данных для бэкенда: PostgreSQL вглубь и карта хранилищ»

77 задач Время прохождения курса «Базы данных для бэкенда: PostgreSQL вглубь и карта хранилищ»

0 ч.

обн. 7 сентября 2026

Данные, таблицы и первые запросы

6 уроков

1. Первые запросы к живой базе ↗

2. SELECT: выборка и фильтр ↗

3. Порядок и количество строк ↗

4. Вычисления в списке выборки ↗

5. Данные в нескольких таблицах: ключи и связи ↗

6. Свой PostgreSQL за десять минут ↗

Запросы к нескольким таблицам

5 уроков

1. JOIN: соединение по ключу ↗

2. Внешние соединения ↗

3. Агрегаты и группировка ↗

4. Подзапросы ↗

5. Множества и сборка отчёта ↗

Своя база: таблицы, изменения, транзакции

5 уроков

1. CREATE TABLE: собственная схема ↗

2. Изменение данных ↗

3. Ограничения целостности ↗

4. Транзакция: всё или ничего ↗

5. Запрос из кода: параметры вместо склейки ↗

Проектирование схемы

6 уроков

1. Аномалии и нормальные формы ↗

2. Ключи и связи на практике ↗

3. Типы PostgreSQL, которые меняют схему ↗

4. Массивы и диапазоны ↗

5. jsonb: данные без фиксированной схемы ↗

6. Денормализация осознанно ↗

Продвинутый SQL

6 уроков

1. Оконные функции ↗

2. Рамка окна и соседние строки ↗

3. CTE: запрос из кусков ↗

4. Рекурсивный CTE ↗

5. LATERAL и разрезы агрегатов ↗

6. Представления ↗

Индексы

7 уроков

1. Когда данных стало много ↗

2. B-tree: первый индекс ↗

3. Составной индекс и порядок колонок ↗

4. Частичный, покрывающий, по выражению ↗

5. Почему индекс не используется ↗

6. Другие типы индексов ↗

7. Цена индекса ↗

Планы запросов и диагностика

7 уроков

1. EXPLAIN: что сервер собирается делать ↗

2. Узлы плана: чтение таблицы ↗

3. Узлы плана: соединения и сортировки ↗

4. BUFFERS: сколько данных прочитано на самом деле ↗

5. Когда оценка врёт ↗

6. Кто нагружает базу в проде ↗

7. N+1 и стратегии загрузки связей ↗

Конкурентный доступ: MVCC, изоляция, блокировки

7 уроков

1. Две брони на один слот ↗

2. MVCC: что видит транзакция ↗

3. Уровни изоляции и аномалии ↗

4. Блокировки и deadlock ↗

5. Механизмы вместо блокировок ↗

6. Повторный запрос не должен создавать вторую бронь ↗

7. Bloat, autovacuum и долгие транзакции ↗

Схема живёт в проде

5 уроков

1. Миграция как код ↗

2. Опасные ALTER ↗

3. Изменение схемы в несколько шагов ↗

4. Партиционирование как дизайн схемы ↗

5. Реплики, лаг и соединения ↗

Поиск: полнотекстовый и векторный

6 уроков

1. Поиск подстрокой и его потолок ↗

2. Полнотекстовый поиск: tsvector и tsquery ↗

3. Быстрый и релевантный полнотекст ↗

4. Семантический поиск: векторы в базе ↗

5. ANN-индекс и фильтры ↗

6. Когда нужен выделенный векторный движок ↗

PostgreSQL как проект и соседи по цеху

3 урока

1. Что дали ключевые версии PostgreSQL ↗

2. Экосистема расширений ↗

3. Другие SQL-СУБД ↗

Объектное хранилище: MinIO и S3

6 уроков

1. Фотографии ресурсов не помещаются в базу ↗

2. Бакет, объект, ключ ↗

3. Положить, забрать, отдать пользователю ↗

4. Доступ и временные ссылки ↗

5. Ссылка в базе, файл в бакете ↗

6. Версии, жизненный цикл и выгрузки ↗

Redis: данные в памяти

6 уроков

1. Один и тот же запрос двадцать тысяч раз в минуту ↗

2. Структуры данных Redis ↗

3. Время жизни и вытеснение ↗

4. Кэш без сюрпризов ↗

5. Персистентность и гарантии ↗

6. Другие роли Redis в сервисе ↗

MongoDB: документная модель

5 уроков

1. Документ вместо строки ↗

2. Запросы к документам ↗

3. Схема под запросы ↗

4. Индексы и агрегации ↗

5. jsonb или MongoDB ↗

Elasticsearch: поисковый движок

4 урока

1. Когда полнотекста PostgreSQL мало ↗

2. Анализ текста и mapping ↗

3. Запросы и релевантность ↗

4. Агрегации и место рядом с основной базой ↗

Колоночная аналитика: ClickHouse и DuckDB

5 уроков

1. Отчёты душат основную базу ↗

2. DuckDB: колоночная база на ноутбуке ↗

3. ClickHouse и MergeTree ↗

4. Схема и запросы в ClickHouse ↗

5. Антипаттерны и границы колоночных хранилищ ↗

Выбор хранилища и защита решения

4 урока

1. Рамка выбора хранилища ↗

2. Один PostgreSQL или зоопарк ↗

3. Чего мы не брали и почему ↗

4. Капстоун: хранение под кейс ↗