Курс на Stepik
Обложка курса «Библиотека Pandas. Работа с данными в Python» на Stepik
1 490 ₽

Библиотека Pandas. Работа с данными в Python 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

В этом курсе вы научитесь эффективно работать с данными в Python с помощью библиотеки Pandas. Вы освоите структуры Series и DataFrame, загрузку данных из CSV, Excel и JSON, очистку и преобразование данных, работу с пропусками, типами и временными рядами, агрегацию и группировку, а также базовую визуализацию. Курс ориентирован на практику и полезен для анализа данных и Data Science.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Библиотека Pandas. Работа с данными в Python»Учеников на курсе 316
Сертификаты, выданные на курсе «Библиотека Pandas. Работа с данными в Python»Сертификатов выдано 15
Отзывы о курсе «Библиотека Pandas. Работа с данными в Python»Отзывов получено 5
Рейтинг курса «Библиотека Pandas. Работа с данными в Python»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Библиотека Pandas. Работа с данными в Python»Количество уроков 21
Тесты в курсе «Библиотека Pandas. Работа с данными в Python»Количество квизов 7
Задачи с кодом в курсе «Библиотека Pandas. Работа с данными в Python»Количество задач с кодом 56
Время прохождения курса «Библиотека Pandas. Работа с данными в Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Библиотека Pandas. Работа с данными в Python»Стоимость курса 1 490 ₽
Обновления курса «Библиотека Pandas. Работа с данными в Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Библиотека Pandas. Работа с данными в Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Библиотека Pandas. Работа с данными в Python»Последнее обновление
Сложность normal
5.000
из 5
5 отзывов
★★★★★
5
★★★★
0
★★★
0
★★
0
0
Alexander Pershin
Alexander Pershin
4 месяца назад

Хороший курс, спасибо автору! О курсе: довольно много практических заданий, сопровождаемых текстовой теорией. Пожелания: хотелось бы чуть больше практических заданий.

Ответ
автора
Devpractice Team
Devpractice Team
19 января 2026

Здравствуйте, Александр! Очень рады, что курс Вам понравился. Не забывайте заглядывать к нам в профиль, где будут появляться новые интересные курсы =) __ С уважением, Команда Devpractice

Ислам
Ислам
4 месяца назад

Понравился курс. Можно использовать как личную методичку. Все четко без воды. Задания интересные

Ответ
автора
Devpractice Team
Devpractice Team
19 января 2026

Доброго дня, Ислам! Благодарим Вас за положительный отзыв! Желаем успехов в обучении и практике. __ С уважением, Команда Devpractice

Кириллов Михаил
Кириллов Михаил
4 месяца назад

Курс хороший. Спасибо авторам за него. Пока это единственный-первый курс по Pandas, который я прошёл до конца. На других где-то терял нить понимания, и дальше двигаться по ним уже было бессмысленно...

Ответ
автора
Devpractice Team
Devpractice Team
14 января 2026

Здравствуйте, Михаил! Благодарим за Ваш отзыв! Очень приятно, что курс Вам понравился. Желаем дальнейших успехов в обучении и практике. __ С уважением, Команда Devpractice

Uladzimir Minin
Uladzimir Minin
4 месяца назад

Прекрасный курс, чтобы уверенно работать с Pandas! Теория понятна, задания несложные. Что можно улучшить: добавить задание по Визуализации данных. Спасибо за курс!

Ответ
автора
Devpractice Team
Devpractice Team
14 января 2026

Здравствуйте, Владимир! Очень рады, что курс Вам подошёл! Всего Вам наилучшего и успехов в изучении языков программирования. -- С уважением, Команда Devpractice