Выбирала среди подобных курсов и очень рада, что выбрала именно этот. Двигаясь от простого к сложному, шаг за шагом автор непринужденно погружает в такую казалось бы сложную тему LLM, объясняя на подробных примерах специфику использования тех или иных моделей для различных задач NLP. Автор начинает с использования предобученных моделей и завершает курс разбором кода обучения модели с нуля для желающих глубоко разобраться в этом вопросе. Все тетрадки с кодом можно скачать, загрузить в Jupyter Notebook и смело пользоваться. Уже использую модели c Hugging Face, разобранные в курсе, для решения своих задач. Ну и как вишенка на торте - модуль по Gradio, который я давно хотела изучить, но все не было времени, а теперь овладела и могу пользоваться данным интерфейсом. Курс всем рекомендую, спасибо автору!
Данный курс это не всестороннее и глубокое погружение в NLP, а практически полная копия HuggingFace NLP Course (там есть переключалка на русский язык). Какие есть изменения: - вместо общепринятых NLP терминов на русском, автор почему-то их заменил на странный перевод, например, прямая сеть, входное вложение, тонкая настройка, рефераты. - перевел некоторые примеры из датасетов на русский / изменил некоторые примеры на использование ru корпусов. - некоторые ссылки на источники заменил на свой курс по питону. - тесты похоже сгенерировал с помощью GPT, многие тесты с ошибками и явно не проходили вычитку специалистом. Всё же советую проходить HuggingFace NLP курс, который кроме того что не с--пизж--ворованный, а оригинальный, еще и: - бесплатный - содержит меньше ошибок из-за замены переведенных терминов и не только - быстрее обновляется и дополняется - содержит более интересные и сложные тесты в конце каждой главы - есть видео в каждом разделе, кому удобнее такой формат - не обязательно проходить неинтересующие главы чтобы пойти дальше PS: видела в коментах, что ждут курс по диффузионкам и обучению с подкреплением, возможно это будут копии курсов HuggingFace Deep RL Course и HG Diffusion Models Course
Это печально, что вы решили оставить настолько лживый и ангажированных отзыв. Говорить, что мы что-то там украли абсурдно, все равно, что обвинять любой курс по математике, что они украли цифры. Я сам работаю на Huggingface и могу заверить, что мой курс основан на последней версии библиотеки, модели адаптированы под русский язык и проверены лично. Кроме того, курс постоянно дополняется и в работе находятся новые модули по действительно большим моделям, таким как llama и Gemma. Тот факт, что вы специально поставили одну звезду против средней оценки в пять звёзд и "пробежали" курс, чтобы быстрей добраться до отзывов, может указывать на заинтересованность в "потоплении" нашего курса, который прошло уже более сотни человек и осталось довольно. Смею предположить, что вы действовали по ангажированному заказу от возможных конкурентов, что является черной и низменной тактикой продвижения своих продуктов. Желаю вам успехов и надеюсь вы перестанете мается фигнёй и начнёте получать от жизни удовольствие занявшись чем-то действительно стоящим, а не беганием по чужим курсам с целью их потопить. Улыбок вам. Лучше удалите ваш ложный отзыв и не портить себе карму.
Курс понравился! Несмотря на то, что я давно пользуюсь библиотекой Transformers, из курса узнала много нового и интересного. Что-то лучше в голову легло, структурировалось. Хотя курс отчасти повторяет курс с huggingface. Особенно были интересны разделы про Gradio и производительность. Немного напрягало то, что следующий раздел открывается только после того, как завершишь текущий, но зато был стимул все проработать.
Я нашла этот курс когда искала способ понять как работать с моделями Hugging Face и курс превзошел мои ожидания, он открыл для меня понимание способов работы с большими языковыми моделями
Отличный курс
1. Освоил основы применения Трансформеров для решения задач текстового анализа при создании чат-ботов. 2. Понравилось изложение теоретического материала с множеством актуальных практических примеров. 3. Не понравилось, что некоторые (единицы) из примеров используют не поддерживаемые библиотеки. 4. Данный курс полезен при создании чат-ботов.
Были небольшие сложности с прохождением. Но в целом курс достаточно полный, полезный и хранит в себе решения популярных задач с помощью доступного железа 🔥 По обучению с подкреплением и диффузии- жду!
Хороший курс , знакомят с билиотекой huging face transformers. Жду курс про обучение с подкреплением. Пните когда выйдет , обязательно пройду.