Курс на Stepik
Обложка курса «Быстрый старт в искусственный интеллект» на Stepik
Бесплатно

Быстрый старт в искусственный интеллект ★ 4.339

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс поможет войти в мир искусственного интеллекта, станет тем самым «быстрым стартом», который позволит познакомиться со сферой ИИ, а в дальнейшем начать исследования и/или карьеру в этой области.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Быстрый старт в искусственный интеллект»Учеников на курсе 27 191
Сертификаты, выданные на курсе «Быстрый старт в искусственный интеллект»Сертификатов выдано 162
Отзывы о курсе «Быстрый старт в искусственный интеллект»Отзывов получено 56
Рейтинг курса «Быстрый старт в искусственный интеллект»Рейтинг курса 4.339
Уроки в курсе «Быстрый старт в искусственный интеллект»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Быстрый старт в искусственный интеллект»Количество квизов 56
Задачи с кодом в курсе «Быстрый старт в искусственный интеллект»Количество задач с кодом 7
Время прохождения курса «Быстрый старт в искусственный интеллект»Время прохождения курса —
Обновления курса «Быстрый старт в искусственный интеллект»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Быстрый старт в искусственный интеллект»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Быстрый старт в искусственный интеллект»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Быстрый старт в искусственный интеллект» 4 раздела Уроки в курсе «Быстрый старт в искусственный интеллект» 23 урока Тесты в курсе «Быстрый старт в искусственный интеллект» 56 тестов Задачи в курсе «Быстрый старт в искусственный интеллект» 7 задач Время прохождения курса «Быстрый старт в искусственный интеллект» 3 ч. Последнее обновление курса «Быстрый старт в искусственный интеллект» обн. 3 года назад

Машинное обучение

5 уроков
1. Введение в машинное обучение ↗
2. Линейные алгоритмы в машинном обучении ↗
3. Метрики машинного обучения ↗
4. Алгоритмы машинного обучения. Выбор модели ↗
5. Домашнее задание ↗

Компьютерное зрение

6 уроков
1. Нейронные сети: основы ↗
2. Сверточные нейронные сети ↗
3. Практика: классификация картинок ↗
4. Задачи компьютерного зрения ↗
5. Популярные архитектуры (ResNet), дообучение нейронной сети ↗
6. Домашнее задание ↗

Обработка естественного языка

6 уроков
1. Введение в NLP ↗
2. Выделение признаков ↗
3. Word Embeddings ↗
4. Рекуррентные нейронные сети ↗
5. Рекуррентные нейронные сети на практике ↗
6. Домашнее задание ↗

Математические идеи в анализе данных и искусственном интеллекте

6 уроков
1. Делаем быстрое и простое решение. Жадный алгоритм ↗
2. Делаем быстрое и простое решение. Вероятностный подход ↗
3. Делаем быстрое и простое решение. Эмпирические наблюдения ↗
4. Подкрутка простых решений ↗
5. Классификация с помощью подсчета статистик ↗
6. Итоговое тестирование ↗