Сколько стоит курс «Быстрый старт в искусственный интеллект»?

Курс «Быстрый старт в искусственный интеллект» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Быстрый старт в искусственный интеллект»?

Прохождение курса «Быстрый старт в искусственный интеллект» занимает примерно 3 часов.

Какой рейтинг у курса «Быстрый старт в искусственный интеллект»?

Курс имеет рейтинг 4.3 из 5 на основе 54 отзывов. На курсе обучается 26 612 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 162 учеников получили сертификат (0.6% завершаемость).

Где можно пройти курс «Быстрый старт в искусственный интеллект»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/80782.

Курс на Stepik

Обложка курса «Быстрый старт в искусственный интеллект» на Stepik

Бесплатно

Быстрый старт в искусственный интеллект ★ 4.315

Name: Быстрый старт в искусственный интеллект
Availability: InStock
Rating: 4.314814814814815 (54 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс поможет войти в мир искусственного интеллекта, станет тем самым «быстрым стартом», который позволит познакомиться со сферой ИИ, а в дальнейшем начать исследования и/или карьеру в этой области.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	26 612
Сертификатов выдано	162
Отзывов получено	54
Рейтинг курса	4.315
Количество уроков	23
Количество квизов	56
Количество задач с кодом	7
Время прохождения курса	3 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	5 лет назад	—	—	—	—
Последнее обновление	3 года назад	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Быстрый старт в искусственный интеллект»

4 раздела Уроки в курсе «Быстрый старт в искусственный интеллект»

23 урока Тесты в курсе «Быстрый старт в искусственный интеллект»

56 тестов Задачи в курсе «Быстрый старт в искусственный интеллект»

7 задач Время прохождения курса «Быстрый старт в искусственный интеллект»

3 ч.

обн. 3 года назад

1. Машинное обучение

5 уроков

Закрытый

1.1 Введение в машинное обучение ↗

25 925

6 878

16м 36с

241

Закрытый

1.2 Линейные алгоритмы в машинном обучении ↗

9 781

4 972

17м 39с

Закрытый

1.3 Метрики машинного обучения ↗

6 705

3 051

20м 33с

Закрытый

1.4 Алгоритмы машинного обучения. Выбор модели ↗

5 578

15м 54с

Открытый

1.5 Домашнее задание ↗

6 797

959

2м 46с

2. Компьютерное зрение

6 уроков

Закрытый

2.1 Нейронные сети: основы ↗

5 058

2 862

11м 40с

Закрытый

2.2 Сверточные нейронные сети ↗

3 915

2 573

12м 17с

Закрытый

2.3 Практика: классификация картинок ↗

3 706

12м 30с

Закрытый

2.4 Задачи компьютерного зрения ↗

3 362

2 215

10м 38с

Закрытый

2.5 Популярные архитектуры (ResNet), дообучение нейронной сети ↗

2 987

8м 1с

Открытый

2.6 Домашнее задание ↗

3 602

692

1м 47с

3. Обработка естественного языка

6 уроков

Закрытый

3.1 Введение в NLP ↗

3 151

1 140

8м 55с

Закрытый

3.2 Выделение признаков ↗

2 457

1 345

8м 6с

-3

Закрытый

3.3 Word Embeddings ↗

2 344

1 357

6м 27с

-16

Закрытый

3.4 Рекуррентные нейронные сети ↗

2 213

921

7м 43с

-11

Закрытый

3.5 Рекуррентные нейронные сети на практике ↗

2 133

909

9м 50с

Открытый

3.6 Домашнее задание ↗

2 410

531

0м 24с

4. Математические идеи в анализе данных и искусственном интеллекте

6 уроков

Закрытый

4.1 Делаем быстрое и простое решение. Жадный алгоритм ↗

2 614

1 312

8м 31с

Закрытый

4.2 Делаем быстрое и простое решение. Вероятностный подход ↗

2 121

1 422

8м 47с

Закрытый

4.3 Делаем быстрое и простое решение. Эмпирические наблюдения ↗

1 894

1 411

6м 55с

-4

Закрытый

4.4 Подкрутка простых решений ↗

1 875

1 382

6м 19с

Закрытый

4.5 Классификация с помощью подсчета статистик ↗

1 926

1 374

7м 49с

Закрытый

4.6 Итоговое тестирование ↗

2 348

456

4м 0с