Сколько стоит курс «Вайбкодинг ИИ, генерация кода, проверка и релиз проектов»?

Стоимость курса составляет 7960.00 рублей

Какой рейтинг у курса «Вайбкодинг ИИ, генерация кода, проверка и релиз проектов»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 1 учеников.

Где можно пройти курс «Вайбкодинг ИИ, генерация кода, проверка и релиз проектов»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/296720.

Курс на Stepik

Обложка курса «Вайбкодинг ИИ, генерация кода, проверка и релиз проектов» на Stepik

7 960 ₽

Вайбкодинг ИИ, генерация кода, проверка и релиз проектов ★ 0.000

Name: Вайбкодинг ИИ, генерация кода, проверка и релиз проектов
Price: 7960.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс для разработчиков про работу с ИИ по-инженерному: постановка задачи и контекст, генерация кода, проверка результата, ревью и статический анализ, релиз и откат, кибербезопасность машинного кода, инъекции промптов, границы агентов, архитектура и легаси, отладка и разбор инцидентов, работа с данными и SQL, экономика и командные правила. 49 уроков, в каждом теория, тесты и задача с автопроверкой на чистом Python.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	1
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	49
Количество квизов	210
Количество задач с кодом	53
Стоимость курса	7 960 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	3 дня назад	—	—	—	—
Последнее обновление	11 ноября 2026	—	—	—	—
Сложность	hard	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Вайбкодинг ИИ, генерация кода, проверка и релиз проектов»

11 разделов Уроки в курсе «Вайбкодинг ИИ, генерация кода, проверка и релиз проектов»

49 уроков Тесты в курсе «Вайбкодинг ИИ, генерация кода, проверка и релиз проектов»

210 тестов Задачи в курсе «Вайбкодинг ИИ, генерация кода, проверка и релиз проектов»

53 задачи Последнее обновление курса «Вайбкодинг ИИ, генерация кода, проверка и релиз проектов»

обн. 11 ноября 2026

Введение. Как проходить курс

1 урок

1. Урок 1. Вайбкодинг: что это, где работает и где нет ↗

Модуль 1. Вайбкодинг: как работать с ИИ по-инженерному

5 уроков

1. Урок 1. Что модель видит: контекст, токены, границы ↗

2. Урок 2. Постановка задачи: спецификация вместо просьбы ↗

3. Урок 3. Инструменты: дополнение, чат, агент, автономность ↗

4. Урок 4. Правила проекта: файл инструкций для агента ↗

5. Урок 5. Маленькие шаги, чтение диффа и откат ↗

Модуль 2. Генерация кода на практике

5 уроков

1. Урок 1. От пустого репозитория до рабочего каркаса ↗

2. Урок 2. Правка существующего кода: образец и дубликаты ↗

3. Урок 3. Тесты первыми и проверка самих тестов ↗

4. Урок 4. Рефакторинг: снапшоты, кодмоды и порядок ↗

5. Урок 5. Рутина: миграции, контейнеры, скрипты, CI ↗

Модуль 3. Проверка сгенерированного кода

5 уроков

1. Урок 1. Ревью машинного кода: порядок и приоритеты ↗

2. Урок 2. Типы, линтеры и контроль подавлений ↗

3. Урок 3. Выдуманные API и пакеты: как не поймать чужой код ↗

4. Урок 4. Сложность и скрытые квадраты ↗

5. Урок 5. Границы, знаки сравнения и пустые случаи ↗

Модуль 4. Релиз: от коммита до продакшена

5 уроков

1. Урок 1. Коммиты, запросы на слияние и границы агента ↗

2. Урок 2. CI: обязательные проверки и время прогона ↗

3. Урок 3. Версии, ломающие изменения и changelog ↗

4. Урок 4. Выкладка: флаги, миграции, поэтапный выкат ↗

5. Урок 5. После релиза: логи, метрики, бюджет ошибок ↗

Модуль 5. Кибербезопасность кода от ИИ

6 уроков

1. Урок 1. Инъекции, пути и валидация на границе ↗

2. Урок 2. Секреты: где утекают и как искать ↗

3. Урок 3. Зависимости и цепочка поставок ↗

4. Урок 4. Пароли, токены, случайность и права доступа ↗

5. Урок 5. Инъекции промптов и границы агента ↗

6. Урок 6. Проверки безопасности в CI и политика гейтов ↗

Модуль 6. Профессиональная работа с ИИ

5 уроков

1. Урок 1. Экономика: токены, кэш, выбор модели под шаг ↗

2. Урок 2. Командные правила и ревью машинного кода ↗

3. Урок 3. Лицензии, совпадения и данные компании ↗

4. Урок 4. Локальные модели: память, квантование, гибрид ↗

5. Урок 5. Личная эффективность: где ускоряет, где мешает ↗

Модуль 7. Архитектура, легаси и схема данных

5 уроков

1. Урок 1. Разбор требований: от просьбы к границам ↗

2. Урок 2. Контракты и заглушки: проектируем до генерации ↗

3. Урок 3. Легаси: карта, швы и характеризующие тесты ↗

4. Урок 4. Схема и данные: расширяй, потом сужай ↗

5. Урок 5. Границы модулей: циклы, слои и лишние абстракции ↗

Модуль 8. Отладка и диагностика с ИИ

5 уроков

1. Урок 1. Минимальный воспроизводимый пример ↗

2. Урок 2. Стектрейс и логи: где на самом деле сломалось ↗

3. Урок 3. Бисект: ищем ломающее изменение ↗

4. Урок 4. Флаки-тесты, гонки и порядок ↗

5. Урок 5. Постмортем и защита от повторов ↗

Модуль 9. Данные и SQL: запросы, отчёты и тесты

5 уроков

1. Урок 1. SQL от модели: что проверять первым делом ↗

2. Урок 2. План запроса вместо догадок ↗

3. Урок 3. N+1 и границы выборки ↗

4. Урок 4. Отчёты и агрегаты: где цифры врут ↗

5. Урок 5. Тесты для кода, который ходит в базу ↗

Итоговая работа

2 урока

1. Итоговый тест по курсу ↗

2. Итоговые задачи: гейт, релиз, безопасность ↗