Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в Data Science для чайников» на Stepik
Бесплатно

Введение в Data Science для чайников 4.818

Открыть на
STEPIK.ORG

🎓 Введение в Data Science с нуля — это стартовый курс для тех, кто хочет понять, как устроена работа с данными и машинное обучение. Без сложной математики, но с понятными примерами, визуализациями и практикой. 📌 Мы разберём: что такое данные и как с ними работать, основы машинного обучения (регрессия, классификация), популярные алгоритмы и как они применяются в жизни, и, конечно, немного про нейросети 🔧 Идеально для полного новичка — шаг за шагом к пониманию профессии Data Scientist!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в Data Science для чайников»Учеников на курсе 1 042
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в Data Science для чайников»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Введение в Data Science для чайников»Отзывов получено 22
Рейтинг курса «Введение в Data Science для чайников»Рейтинг курса 4.818
Уроки в курсе «Введение в Data Science для чайников»Количество уроков 11
Тесты в курсе «Введение в Data Science для чайников»Количество квизов 35
Время прохождения курса «Введение в Data Science для чайников»Время прохождения курса
Обновления курса «Введение в Data Science для чайников»Обновления курса
Дата публикации курса «Введение в Data Science для чайников»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Введение в Data Science для чайников»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Введение в Data Science для чайников» 4 раздела Уроки в курсе «Введение в Data Science для чайников» 11 уроков Тесты в курсе «Введение в Data Science для чайников» 35 тестов Время прохождения курса «Введение в Data Science для чайников» 1 ч. Последнее обновление курса «Введение в Data Science для чайников» обн. 25 апреля 2026

1. 💫Знакомство

2 урока
Открытый
1.1 📌Что такое Data science
902
414
4м 55с
7
Закрытый
1.2 🚀 Зачем учить Data Science сегодня?
451
412
2м 54с
8

2. 🤖 Машинное обучение

4 урока
Закрытый
2.1 📦 Что такое данные и зачем они нужны Data Scientist'у?
422
318
3м 10с
8
Закрытый
2.2 ⭐Линейнай регрессия
386
271
4м 37с
8
Закрытый
2.3 🥤 Классификация
313
232
5м 29с
9
Закрытый
2.4 🛎️ Продвинутые алгоритмы Машинного Обучения
275
197
6м 12с
3

3. 📍 Нейросети

2 урока
Закрытый
3.1 🪁 Что такое нейросети?
240
185
4м 56с
5
Закрытый
3.2 🧩 Где используются нейросети?
204
197
3м 53с
4

4. ✨ Как проходит обучение моделей,нейросетей?

3 урока
Закрытый
4.1 🌀 Градиентный спуск
248
170
6м 59с
6
Закрытый
4.2 💼 Вопросы с собеседований
73
73
0м 5с
0
Закрытый
4.3 🌆 Заключение
197
197
0м 17с
5