Содержание курса
1. 💫Знакомство
2 урока
1 353
826
6м
15
Открытый
1.1
📌Что такое Data science
↗
902
414
4м 55с
7
Закрытый
1.2
🚀 Зачем учить Data Science сегодня?
↗
451
412
2м 54с
8
2. 🤖 Машинное обучение
4 урока
1 396
1 018
18м
28
Закрытый
2.1
📦 Что такое данные и зачем они нужны Data Scientist'у?
↗
422
318
3м 10с
8
Закрытый
2.2
⭐Линейнай регрессия
↗
386
271
4м 37с
8
Закрытый
2.3
🥤 Классификация
↗
313
232
5м 29с
9
Закрытый
2.4
🛎️ Продвинутые алгоритмы Машинного Обучения
↗
275
197
6м 12с
3
3. 📍 Нейросети
2 урока
444
382
7м
9
Закрытый
3.1
🪁 Что такое нейросети?
↗
240
185
4м 56с
5
Закрытый
3.2
🧩 Где используются нейросети?
↗
204
197
3м 53с
4
4. ✨ Как проходит обучение моделей,нейросетей?
3 урока
518
440
6м
11
Закрытый
4.1
🌀 Градиентный спуск
↗
248
170
6м 59с
6
Закрытый
4.2
💼 Вопросы с собеседований
↗
73
73
0м 5с
0
Закрытый
4.3
🌆 Заключение
↗
197
197
0м 17с
5