Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в Data Science для чайников» на Stepik
Бесплатно

Введение в Data Science для чайников 4.731

Открыть на
STEPIK.ORG

🎓 Введение в Data Science с нуля — это стартовый курс для тех, кто хочет понять, как устроена работа с данными и машинное обучение. Без сложной математики, но с понятными примерами, визуализациями и практикой. 📌 Мы разберём: что такое данные и как с ними работать, основы машинного обучения (регрессия, классификация), популярные алгоритмы и как они применяются в жизни, и, конечно, немного про нейросети 🔧 Идеально для полного новичка — шаг за шагом к пониманию профессии Data Scientist!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в Data Science для чайников»Учеников на курсе 1 332
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в Data Science для чайников»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Введение в Data Science для чайников»Отзывов получено 26
Рейтинг курса «Введение в Data Science для чайников»Рейтинг курса 4.731
Уроки в курсе «Введение в Data Science для чайников»Количество уроков 11
Тесты в курсе «Введение в Data Science для чайников»Количество квизов 35
Время прохождения курса «Введение в Data Science для чайников»Время прохождения курса
Обновления курса «Введение в Data Science для чайников»Обновления курса
Дата публикации курса «Введение в Data Science для чайников»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Введение в Data Science для чайников»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Введение в Data Science для чайников» 4 раздела Уроки в курсе «Введение в Data Science для чайников» 11 уроков Тесты в курсе «Введение в Data Science для чайников» 35 тестов Время прохождения курса «Введение в Data Science для чайников» 1 ч. Последнее обновление курса «Введение в Data Science для чайников» обн. 25 апреля 2026

💫Знакомство

2 урока
1. 📌Что такое Data science
2. 🚀 Зачем учить Data Science сегодня?

🤖 Машинное обучение

4 урока
1. 📦 Что такое данные и зачем они нужны Data Scientist'у?
2. ⭐Линейнай регрессия
3. 🥤 Классификация
4. 🛎️ Продвинутые алгоритмы Машинного Обучения

📍 Нейросети

2 урока
1. 🪁 Что такое нейросети?
2. 🧩 Где используются нейросети?

✨ Как проходит обучение моделей,нейросетей?

3 урока
1. 🌀 Градиентный спуск
2. 💼 Вопросы с собеседований
3. 🌆 Заключение