Курс на Stepik
Введение в Data Science и машинное обучение
Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и рассчитан в первую очередь на тех слушателей, которые только начинают свой путь в Data Science. Мы подробно разберем основные теоретические понятия, а также начнем знакомство с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструменатами для анализа данных и машинного обучения, используя язык программирования Python.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
168 172 | ||||
 Сертификатов выдано |
12 816 | ||||
 Отзывов получено |
1 340 | ||||
 Рейтинг курса |
4.896 | ||||
 Количество уроков |
30 | ||||
 Количество квизов |
54 | ||||
 Количество задач с кодом |
21 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | easy | — | — | — | — |
Плюсы курса: 1) Бесплатный 2) Относительно небольшой 3) Большая часть материала в видео формате Минусы: 1) Часть ссылок на книги и видео не работают 2) Затрагивается самая база Вывод: Экспертом машинного обучения на основе одного этого курса не стать, но в качестве первой ступеньки вполне пойдёт)
Спасибо за интересный курс, отдельная благодарность за присутствующих в курсе гостей
Несмотря на слово «Введение» в названии, курс оказался для меня настоящим вызовом. Здесь очень плотно переплетаются статистика, программирование на Python, работа с библиотеками (Pandas, scikit-learn) и математика. Местами было действительно сложно продираться через материал без сильной базы. Но курс отличный — он заставляет мозги скрипеть и дает реальное понимание того, как работает машинное обучение 'под капотом', а не просто учит нажимать кнопки. Спасибо авторам за труд!
Прошёл курс — остался в полном восторге: материал подан понятно, всё по делу. Однозначно буду советовать!
Я поняла принцип ML, курс классный
Хороший курс, но уж очень долгий, дойти до конца - это надо прям хотеть и в конце уже действительно заставляешь себя этим заниматься. А в основном 5 баллов. Ну отдельное замечание к формулировкам задач, бывает из-за воды сложно уловить суть задачи.
хороший курс для новичков, который даст базовые знания в DS(очень поверхностные, но всё же) Плюсы: 1)мемы 2)анатолий 3)комментаторы :) 4)базовые знания по дс но есть очень жирные минусы, которые портят всё: 1) Заданий очень мало по сравнению с теорий и чаще всего там спрашивается вообще не то что было в лекциях. По сути задания тут вообще не несут никакого смысла 2)сначало мы работаем с одним датасетом, а в следующей лекции вдруг сразу в другом. И вот вопрос а зачем так делать? Неужели нельзя на протяжении всего курса использовать датасет титаника и работать с ним, это гораздо бы упростило понимание материала 3) Отсутсвие поддержки курса. Курс актуален по сегодняшний день, но большинаство ссылок и документация устарело, многие библиотеки теперь работают по другому, из за чего нужно самостоятельно изучать что и как работает. Почему команда курса не может выделить 1 день и обновить инфу? было бы здорово) 4) Курс как бы идет 'кусками' и иногда создается ощущение что какую-то лекцию вырезали. А некоторые лекции непонятно ради чего нужны, как будто их просто добавили для галочки
Курс дает хорошие вводные навыки и знания
