Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в Data Science и машинное обучение» на Stepik
Бесплатно

Stepik Awards 2019 — Победитель в номинации «Лучший курс»: курс «Введение в Data Science и машинное обучение» Введение в Data Science и машинное обучение ★ 4.895

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и рассчитан в первую очередь на тех слушателей, которые только начинают свой путь в Data Science. Мы подробно разберем основные теоретические понятия, а также начнем знакомство с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструменатами для анализа данных и машинного обучения, используя язык программирования Python.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в Data Science и машинное обучение»Учеников на курсе 169 223
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в Data Science и машинное обучение»Сертификатов выдано 12 849
Отзывы о курсе «Введение в Data Science и машинное обучение»Отзывов получено 1 342
Рейтинг курса «Введение в Data Science и машинное обучение»Рейтинг курса 4.895
Уроки в курсе «Введение в Data Science и машинное обучение»Количество уроков 30
Тесты в курсе «Введение в Data Science и машинное обучение»Количество квизов 54
Задачи с кодом в курсе «Введение в Data Science и машинное обучение»Количество задач с кодом 21
Время прохождения курса «Введение в Data Science и машинное обучение»Время прохождения курса —
Обновления курса «Введение в Data Science и машинное обучение»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Введение в Data Science и машинное обучение»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Введение в Data Science и машинное обучение»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———
4.895 ★
из 5
1 342 отзыва
★★★★★
1234
★★★★★
91
★★★★★
7
★★★★★
4
★★★★★
6
Русских Никита
Русских Никита •
★ ★ ★ ★ ★
• 1 месяц назад

Курс исключительно ознакомительный и никаких систематизированных знаний толком не даёт. Однако со своей ознакомительной задачей он вполне справляется. Ну и да - курс прилично состарился

Сергей Емельянов
Сергей Емельянов •
★ ★ ★ ★ ★
• 2 месяца назад

Плюсы курса: 1) Бесплатный 2) Относительно небольшой 3) Большая часть материала в видео формате Минусы: 1) Часть ссылок на книги и видео не работают 2) Затрагивается самая база Вывод: Экспертом машинного обучения на основе одного этого курса не стать, но в качестве первой ступеньки вполне пойдёт)

Елена Счетчикова
Елена Счетчикова •
★ ★ ★ ★ ★
• 2 месяца назад

Несмотря на слово «Введение» в названии, курс оказался для меня настоящим вызовом. Здесь очень плотно переплетаются статистика, программирование на Python, работа с библиотеками (Pandas, scikit-learn) и математика. Местами было действительно сложно продираться через материал без сильной базы. Но курс отличный — он заставляет мозги скрипеть и дает реальное понимание того, как работает машинное обучение 'под капотом', а не просто учит нажимать кнопки. Спасибо авторам за труд!

Александр Трифонов
Александр Трифонов •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 месяца назад

Хороший курс, но уж очень долгий, дойти до конца - это надо прям хотеть и в конце уже действительно заставляешь себя этим заниматься. А в основном 5 баллов. Ну отдельное замечание к формулировкам задач, бывает из-за воды сложно уловить суть задачи.