Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации» на Stepik
799 ₽

Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Освойте основы Data Science — от получения и очистки данных до их анализа и визуализации. Курс познакомит вас с ключевыми инструментами и библиотеками (Pandas, NumPy, Matplotlib), поможет понять базовые принципы работы с данными и научит создавать информативные графики. Подходит для начинающих, без опыта в программировании.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации»Учеников на курсе 107
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации»Количество уроков 12
Тесты в курсе «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации»Количество квизов 60
Стоимость курса «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации»Стоимость курса 799 ₽ —
Обновления курса «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации» 6 разделов Уроки в курсе «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации» 12 уроков Тесты в курсе «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации» 60 тестов Последнее обновление курса «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации» обн. 1 год назад

1. Введение в Data Science

2 урока
Закрытый
1.1 Что такое Data Science? ↗
4
0
-
0
Закрытый
1.2 Основные инструменты и технологии ↗
0
0
-
0

2. Сбор данных

2 урока
Закрытый
2.1 Источники данных ↗
0
0
-
0
Закрытый
2.2 Методы сбора данных ↗
0
0
-
0

3. Обработка данных

2 урока
Закрытый
3.1 Основы обработки данных ↗
0
0
-
0
Закрытый
3.2 Работа с библиотеками Pandas и NumPy ↗
0
0
-
0

4. Анализ данных

2 урока
Закрытый
4.1 Основы анализа данных ↗
0
0
-
0
Закрытый
4.2 Введение в машинное обучение ↗
0
0
-
0

5. Визуализация данных

2 урока
Закрытый
5.1 Основы визуализации данных ↗
0
0
-
0
Закрытый
5.2 Работа с библиотеками Matplotlib и Seaborn ↗
0
0
-
0

6. Заключение и дальнейшие шаги

2 урока
Закрытый
6.1 Итоги курса ↗
0
0
-
0
Закрытый
6.2 Ресурсы для дальнейшего изучения ↗
0
0
-
0