Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации» на Stepik
799 ₽

Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Освойте основы Data Science — от получения и очистки данных до их анализа и визуализации. Курс познакомит вас с ключевыми инструментами и библиотеками (Pandas, NumPy, Matplotlib), поможет понять базовые принципы работы с данными и научит создавать информативные графики. Подходит для начинающих, без опыта в программировании.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации»Учеников на курсе 107
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации»Количество уроков 12
Тесты в курсе «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации»Количество квизов 60
Стоимость курса «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации»Стоимость курса 799 ₽ —
Обновления курса «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации» 6 разделов Уроки в курсе «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации» 12 уроков Тесты в курсе «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации» 60 тестов Последнее обновление курса «Введение в Data Science: от сбора данных до визуализации» обн. 1 год назад

Введение в Data Science

2 урока
1. Что такое Data Science? ↗
2. Основные инструменты и технологии ↗

Сбор данных

2 урока
1. Источники данных ↗
2. Методы сбора данных ↗

Обработка данных

2 урока
1. Основы обработки данных ↗
2. Работа с библиотеками Pandas и NumPy ↗

Анализ данных

2 урока
1. Основы анализа данных ↗
2. Введение в машинное обучение ↗

Визуализация данных

2 урока
1. Основы визуализации данных ↗
2. Работа с библиотеками Matplotlib и Seaborn ↗

Заключение и дальнейшие шаги

2 урока
1. Итоги курса ↗
2. Ресурсы для дальнейшего изучения ↗