Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в R: Покори науку о данных с нуля до уверенного профи» на Stepik
1 490 ₽

Введение в R: Покори науку о данных с нуля до уверенного профи ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс — ваш старт в мире анализа данных на языке R. Вы с нуля освоите ключевые концепции программирования, научитесь работать с реальными данными, проводить статистический анализ и визуализировать результаты. Практические задания помогут закрепить знания и сразу применять их в работе или исследованиях.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в R: Покори науку о данных с нуля до уверенного профи»Учеников на курсе 17
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в R: Покори науку о данных с нуля до уверенного профи»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Введение в R: Покори науку о данных с нуля до уверенного профи»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Введение в R: Покори науку о данных с нуля до уверенного профи»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Введение в R: Покори науку о данных с нуля до уверенного профи»Количество уроков 65
Тесты в курсе «Введение в R: Покори науку о данных с нуля до уверенного профи»Количество квизов 316
Задачи с кодом в курсе «Введение в R: Покори науку о данных с нуля до уверенного профи»Количество задач с кодом 160
Стоимость курса «Введение в R: Покори науку о данных с нуля до уверенного профи»Стоимость курса 1 490 ₽ —
Обновления курса «Введение в R: Покори науку о данных с нуля до уверенного профи»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Введение в R: Покори науку о данных с нуля до уверенного профи»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Введение в R: Покори науку о данных с нуля до уверенного профи»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Введение в R: Покори науку о данных с нуля до уверенного профи» 9 разделов Уроки в курсе «Введение в R: Покори науку о данных с нуля до уверенного профи» 65 уроков Тесты в курсе «Введение в R: Покори науку о данных с нуля до уверенного профи» 316 тестов Задачи в курсе «Введение в R: Покори науку о данных с нуля до уверенного профи» 160 задач Последнее обновление курса «Введение в R: Покори науку о данных с нуля до уверенного профи» обн. 30 июня 2026

1. Начало работы с R и RStudio

7 уроков
Открытый
1.1 Введение: основы темы ↗
4
1
-
0
Открытый
1.2 Установка R и RStudio: Настройка среды разработки ↗
1
1
-
0
Закрытый
1.3 Операции в консоли и основы арифметики ↗
1
1
-
0
Закрытый
1.4 Создание и управление R-скриптами ↗
1
1
-
0
Закрытый
1.5 Получение помощи в R: Документация и ресурсы ↗
1
1
-
0
Закрытый
1.6 Проекты в RStudio: Эффективная организация работы ↗
1
1
-
0
Закрытый
1.7 Базовая настройка и параметры R ↗
1
0
-
0

2. Основы R: Типы данных, переменные и базовые операции

8 уроков
Закрытый
2.1 Переменные и присваивание: Хранение данных в R ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.2 Основные типы данных: числовой, символьный и логический ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.3 Векторы: Основная Структура Данных в R ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.4 Векторная индексация и выделение подмножеств ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.5 Работа с факторами: Категориальные данные в R ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.6 Пропущенные значения: Работа с NA в R ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.7 Основные статистические функции для работы с векторами ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.8 Проект: Анализ данных с использованием базовых операторов ↗
1
1
-
0

3. Структуры управления и функции

8 уроков
Закрытый
3.1 Условные операторы: if, else и ifelse() ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.2 Логические операторы и составные условия ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.3 Циклы For: Перебор последовательностей ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.4 Циклы While и Repeat ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.5 Функции в R: архитектура, валидация и практическое применение ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.6 Параметры и возвращаемые значения функций ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.7 Применение семейства функций: Векторизованные операции ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.8 Практический проект: Создание функции для анализа данных ↗
1
1
-
0

4. Структуры данных: матрицы, списки и таблицы данных

9 уроков
Закрытый
4.1 Матрицы: Двумерные структуры данных ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.2 Матричные операции и их применение ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.3 Списки: Универсальные контейнеры для данных ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.4 Основы data frame ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.5 Манипуляции с DataFrame: Выборка и фильтрация данных ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.6 Добавление и изменение столбцов в таблице данных ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.7 Объединение таблиц данных: операции слияния и соединения ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.8 Функции сводки и исследования таблиц данных ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.9 Практический проект: Комплексные операции с Data Frame ↗
1
1
-
0

5. Импорт, экспорт и обработка данных

8 уроков
Закрытый
5.1 Чтение CSV и текстовых файлов: углубленный подход ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.2 Работа с файлами Excel в R ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.3 Экспорт данных: запись файлов из R ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.4 Очистка данных: обработка пропущенных значений и выбросов ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.5 Преобразование данных: изменение структуры и переупорядочивание ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.6 Работа со строками с использованием базовых функций R ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.7 Работа с датами и временем в базовом R ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.8 Практический проект: Сквозной процесс импорта и очистки данных ↗
1
1
-
0

6. Импорт, экспорт и практические проекты

8 уроков
Закрытый
6.1 Чтение файлов CSV и Excel с использованием пакетов readr и readx ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.2 Запись данных в CSV и другие форматы файлов ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.3 Работа с факторами для категориальных данных ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.4 Работа с датами и временем с использованием lubridate ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.5 Основы работы со строками с использованием stringr ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.6 Курсовой проект: Разведочный анализ данных от начала до конца ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.7 Сохранение графиков в файлы ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.8 Практический проект: Создание полного аналитического отчёта ↗
1
1
-
0

7. Статистический анализ в базовом R

8 уроков
Закрытый
7.1 Описательная статистика и сводные показатели ↗
1
1
-
0
Закрытый
7.2 Распределения вероятностей в R ↗
1
1
-
0
Закрытый
7.3 Основы проверки статистических гипотез ↗
1
1
-
0
Закрытый
7.4 T-критерий: сравнение средних значений ↗
1
1
-
0
Закрытый
7.5 Дисперсионный анализ (ANOVA) ↗
1
1
-
0
Закрытый
7.6 Корреляционный анализ ↗
1
1
-
0
Закрытый
7.7 Моделирование линейной регрессии ↗
1
1
-
0
Закрытый
7.8 Практический проект: Комплексный статистический анализ ↗
1
1
-
0

8. Продвинутые темы и дальнейшие шаги

8 уроков
Закрытый
8.1 Управление пакетами и их установка в R ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.2 Экосистема R для анализа данных: tidyverse, data.table и caret ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.3 Отладка и обработка ошибок в R ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.4 Написание эффективного кода на R ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.5 Создание базовых пакетов R ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.6 Основы воспроизводимых исследований с R Markdown ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.7 Система контроля версий Git в среде RStudio ↗
1
1
-
0
Закрытый
8.8 Итоговый проект: Комплексный анализ данных ↗
1
1
-
0

9. Дальнейшие шаги

1 урок
Закрытый
9.1 Дальнейшие шаги: Продолжение изучения R ↗
1
0
-
0