Чему вы научитесь
- Понимать архитектуру StarRocks и объяснять принципы её работы
- Сравнивать StarRocks с классическими OLAP-СУБД, DWH и Lakehouse-решениями
- Применять MPP-архитектуру, векторизацию и CPU-оптимизацию при проектировании аналитических систем
- Использовать материализованные представления для моделирования данных и ускорения запросов
- Проектировать аналитические решения без избыточного копирования данных
- Оценивать выгоды разделения вычислений и хранения с точки зрения стоимости и масштабируемости
- Выбирать оптимальные сценарии применения StarRocks для реального бизнеса
- Интегрировать StarRocks в существующую BI- и data-экосистему
- Принимать архитектурные решения при построении аналитической платформы на базе StarRocks
О курсе
Современные аналитические системы всё чаще сталкиваются с противоречием: бизнесу нужны данные в реальном времени, единый аналитический слой и высокая производительность, а инфраструктура должна оставаться гибкой и экономичной.
Этот курс посвящён StarRocks — высокопроизводительной аналитической СУБД с открытым исходным кодом под эгидой Linux Foundation, которая эволюционировала от OLAP-движка к полноценной Lakehouse-платформе.
Регистрируйтесь на расширенный курс https://stepik.org/course/266678/promo
Для кого этот курс
Data engineers и аналитические инженеры, работающие с хранилищами данных и аналитическими СУБД
Архитекторы данных и BI-архитекторы, проектирующие аналитические платформы
DBA и инженеры платформ данных, отвечающие за производительность и стабильность систем
Технические лиды и руководители data-направлений, принимающие решения о выборе технологий
Специалисты, сталкивающиеся с проблемами медленных запросов, сложных ETL-цепочек и разрозненных аналитических систем
Команды, планирующие переход к Lakehouse-архитектуре или унификацию аналитического слоя
Начальные требования
Базовое понимание SQL
Общее представление о хранилищах данных и OLAP-системах
Знание принципов работы распределённых систем будет преимуществом, но не обязательно
Опыт работы с BI-инструментами или аналитическими платформами приветствуется
Преподаватели курса
119
Как проходит обучение
Обучение проходит в формате текстовых лекций
В каждой лекции доступна презентация
Материал подаётся последовательно
Курс подходит для самостоятельного изучения в удобном темпе
Доступ к материалам сохраняется после завершения курса
Что вы получите
- Системное понимание StarRocks как аналитической платформы
- Навыки архитектурного мышления при проектировании аналитических решений
- Готовность принимать обоснованные технические решения при выборе аналитической СУБД
- Практическое понимание Lakehouse-подхода на реальном продукте
- Знания, применимые в реальных бизнес-проектах и production-среде