Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в tidyverse» на Stepik
Бесплатно

Введение в tidyverse 4.750

Открыть на
STEPIK.ORG

С помощью набора пакетов tidyverse мы научимся более удобным и эффективным способам работы с данными в R и RStudio. Курс включает в себя разбор пайпов, основных инструментов трансформации таблиц и подсчёта суммарных статистик с помощью пакетов вселенной tidy.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в tidyverse»Учеников на курсе 575
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в tidyverse»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Введение в tidyverse»Отзывов получено 12
Рейтинг курса «Введение в tidyverse»Рейтинг курса 4.750
Уроки в курсе «Введение в tidyverse»Количество уроков 12
Тесты в курсе «Введение в tidyverse»Количество квизов 13
Время прохождения курса «Введение в tidyverse»Время прохождения курса
Обновления курса «Введение в tidyverse»Обновления курса
Дата публикации курса «Введение в tidyverse»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Введение в tidyverse»Последнее обновление
Сложность normal

Чему вы научитесь

  • Понимать разницу между base R, tidy и data.table
  • Использовать основные команды пакетов tidyverse
  • Пользоваться пайпами
  • Работать с колонками и строками в таблицах
  • Считать суммарные статистики
  • Использовать функции семейства join

О курсе

С помощью набора пакетов tidyverse мы научимся более удобным и эффективным способам работы с данными в R и RStudio. Курс включает в себя разбор пайпов, основных инструментов трансформации таблиц и подсчёта суммарных статистик с помощью пакетов вселенной tidy.

Для кого этот курс

Для желающих продвинуть свои базовые навыки работы в R и RStudio на качественно новый уровень.

Начальные требования

Необходимо базовое знание языка R и умение работать в RStudio.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

  • Просмотр видеозаписей на Stepik
  • Самостоятельное повторение действий спикера в RStudio
  • Выполннение коротких д/з и решение тестов

Что вы получите

  • Доступные и понятные объяснения философии tidy и ключевых понятий работы с ней
  • Знания, позволяющие начать работать в парадигме tidyverse
  • Мотивацию развивать своё умение анализировать данные в R и RStudio
  • Ссылки на полезные материалы для дальнейшего обучения
  • Бессрочную скидку на основной курс Бластим «Статистика, R и анализ данных»

Нагрузка

2 часа в неделю

Расскажите о курсе друзьям