Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в Аналитику данных и Data Science » на Stepik
Бесплатно

Введение в Аналитику данных и Data Science 4.700

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс предназначен для тех людей, которые не могут определиться с выбором профессии в индустрии анализа данных. В этом курсе мы познакомимся с профессиями, связанными с анализом данных, а также разберем, чем они отличаются друг друга?

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в Аналитику данных и Data Science »Учеников на курсе 916
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в Аналитику данных и Data Science »Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Введение в Аналитику данных и Data Science »Отзывов получено 20
Рейтинг курса «Введение в Аналитику данных и Data Science »Рейтинг курса 4.700
Уроки в курсе «Введение в Аналитику данных и Data Science »Количество уроков 4
Тесты в курсе «Введение в Аналитику данных и Data Science »Количество квизов 15
Время прохождения курса «Введение в Аналитику данных и Data Science »Время прохождения курса
Обновления курса «Введение в Аналитику данных и Data Science »Обновления курса
Дата публикации курса «Введение в Аналитику данных и Data Science »Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Введение в Аналитику данных и Data Science »Последнее обновление
Сложность easy
4.700
из 5
20 отзывов
★★★★★
15
★★★★
4
★★★
1
★★
0
0
Ирина Федькина
Ирина Федькина
2 недели назад

Очень грамотно составлен курс. Он помогает новичкам освоиться и понять, нужно ли им это вообще. Очень информативно, при этом минимум воды и максимум нужной информации.

Екатерина Зубенко
Екатерина Зубенко
2 месяца назад

Курс интересный, доступно представлена информация, позволяющая определить отличия и особенности каждой специализации.

Joe
Joe
3 месяца назад

Достаточно интересный и информативный курс. Позволяет в первом приближении понять отличия этих специалистов Понравился стиль курса

Anonymous 303892789
Anonymous 303892789
3 месяца назад

Хороший очень короткий вводный курс для людей, которые интересуются сферой анализа данных, но ещё совсем на знают, кто такие аналитик данные и учёный по данным.