Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в анализ данных на Phyton» на Stepik
Бесплатно

Введение в анализ данных на Phyton 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

В этой лабораторной работе изучаются основные методы работы с объектами DataFrame в библиотеке Pandas. Рассматриваются способы создания DataFrame, доступа к данным и их фильтрации. Полученные навыки позволяют эффективно работать с табличными данными в Python.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в анализ данных на Phyton»Учеников на курсе 3
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в анализ данных на Phyton»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Введение в анализ данных на Phyton»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Введение в анализ данных на Phyton»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Введение в анализ данных на Phyton»Количество уроков 10
Тесты в курсе «Введение в анализ данных на Phyton»Количество квизов 12
Обновления курса «Введение в анализ данных на Phyton»Обновления курса
Дата публикации курса «Введение в анализ данных на Phyton»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Введение в анализ данных на Phyton»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Введение в анализ данных на Phyton» 2 раздела Уроки в курсе «Введение в анализ данных на Phyton» 10 уроков Тесты в курсе «Введение в анализ данных на Phyton» 12 тестов Последнее обновление курса «Введение в анализ данных на Phyton» обн. 2 года назад

Лабораторные работы

7 уроков
1. Анализ данных с использованием Python
2. Работа с DataFrame в Pandas
3. Применение машинного обучения в анализе данных на Python
4. Использование Python для визуализации данных
5. Применение Python для статистического анализа данных
6. Использование Python для работы с временными рядами
7. Использование Python для классификации данных

Итоги

3 урока
1. Выводы
2. Рекомендации
3. Заключение