Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в анализ данных на Phyton» на Stepik
Бесплатно

Введение в анализ данных на Phyton ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

В этой лабораторной работе изучаются основные методы работы с объектами DataFrame в библиотеке Pandas. Рассматриваются способы создания DataFrame, доступа к данным и их фильтрации. Полученные навыки позволяют эффективно работать с табличными данными в Python.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в анализ данных на Phyton»Учеников на курсе 3
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в анализ данных на Phyton»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Введение в анализ данных на Phyton»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Введение в анализ данных на Phyton»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Введение в анализ данных на Phyton»Количество уроков 10
Тесты в курсе «Введение в анализ данных на Phyton»Количество квизов 12
Обновления курса «Введение в анализ данных на Phyton»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Введение в анализ данных на Phyton»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Введение в анализ данных на Phyton»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Введение в анализ данных на Phyton» 2 раздела Уроки в курсе «Введение в анализ данных на Phyton» 10 уроков Тесты в курсе «Введение в анализ данных на Phyton» 12 тестов Последнее обновление курса «Введение в анализ данных на Phyton» обн. 2 года назад

Лабораторные работы

7 уроков
1. Анализ данных с использованием Python ↗
2. Работа с DataFrame в Pandas ↗
3. Применение машинного обучения в анализе данных на Python ↗
4. Использование Python для визуализации данных ↗
5. Применение Python для статистического анализа данных ↗
6. Использование Python для работы с временными рядами ↗
7. Использование Python для классификации данных ↗

Итоги

3 урока
1. Выводы ↗
2. Рекомендации ↗
3. Заключение ↗