Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в анализ и визуализацию данных» на Stepik
Бесплатно

Введение в анализ и визуализацию данных ★ 4.833

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс содержит практические задания, необходимые для освоения дисциплины "Введение в анализ и визуализацию данных", читаемой в Российском университете дружбы народов. Первая часть курса посвящена знакомству с основами структурированного языка запросов SQL. Вторая часть курса посвящена основам языка Python (библиотеке Pandas) и построению базовых визуализаций с помощью библиотек Matplotlib, Seaborn.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в анализ и визуализацию данных»Учеников на курсе 2 111
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в анализ и визуализацию данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Введение в анализ и визуализацию данных»Отзывов получено 12
Рейтинг курса «Введение в анализ и визуализацию данных»Рейтинг курса 4.833
Уроки в курсе «Введение в анализ и визуализацию данных»Количество уроков 25
Задачи с кодом в курсе «Введение в анализ и визуализацию данных»Количество задач с кодом 99
Время прохождения курса «Введение в анализ и визуализацию данных»Время прохождения курса —
Обновления курса «Введение в анализ и визуализацию данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Введение в анализ и визуализацию данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Введение в анализ и визуализацию данных»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Введение в анализ и визуализацию данных» 15 разделов Уроки в курсе «Введение в анализ и визуализацию данных» 25 уроков Задачи в курсе «Введение в анализ и визуализацию данных» 99 задач Время прохождения курса «Введение в анализ и визуализацию данных» 5 ч. Последнее обновление курса «Введение в анализ и визуализацию данных» обн. 7 октября 2026

Введение

1 урок
1. Структура уроков курса и рекомендации ↗

Оператор SELECT

3 урока
1. Примеры задач с решением ↗
2. Задачи для закрепления материала ↗
3. Лабораторная работа №2 ↗

Получение итоговых значений

3 урока
1. Примеры задач с решением ↗
2. Задачи для закрепления материала ↗
3. Лабораторная работа №3 ↗

Несколько источников записей в запросе

3 урока
1. Примеры задач с решением ↗
2. Задачи для закрепления материала ↗
3. Лабораторная работа №4 ↗

Операторы ANY, ALL, CAST и CASE

3 урока
1. Примеры задач с решением ↗
2. Задачи для закрепления материала ↗
3. Лабораторная работа №5 ↗

Традиционные операции над множествами

3 урока
1. Примеры задач с решением ↗
2. Задачи для закрепления материала ↗
3. Лабораторная работа №6 ↗

Финальная лабораторная работа

1 урок
1. Финальная лабораторная работа ↗

Начало работы в Python

1 урок
1. Лабораторная работа 8 ↗

Управляющие конструкции, циклы и функции в Python

1 урок
1. Лабораторная работа 9 ↗

Работа с файлами и текстом в Python

1 урок
1. Лабораторная работа 10 ↗

Работа с таблицами в библиотеке Pandas ч. 1

1 урок
1. Лабораторная работа 11 ↗

Работа с таблицами в библиотеке Pandas ч. 2

1 урок
1. Лабораторная работа 12 ↗

Визуализация данных

1 урок
1. Лабораторная работа № 13 ↗

Визуализация

2 урока
1. Знакомство с данными ↗
2. Задания ↗

Общие табличные выражения (CTE)

3 урока
1. Примеры с решением задач ↗
2. Задачи для закрепления материала ↗
3. Лабораторная работа №7 ↗