Курс на Stepik
Обложка курса «Введение в искусственные нейронные сети» на Stepik
Бесплатно

Введение в искусственные нейронные сети 4.964

Открыть на
STEPIK.ORG

В курсе даётся элементарное введение в теорию искусственных нейронных сетей. Будут изучены основные принципы тренировок нейросетей, а также технологии, обеспечивающие успех таких тренировок.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Введение в искусственные нейронные сети»Учеников на курсе 18 973
Сертификаты, выданные на курсе «Введение в искусственные нейронные сети»Сертификатов выдано 2 940
Отзывы о курсе «Введение в искусственные нейронные сети»Отзывов получено 303
Рейтинг курса «Введение в искусственные нейронные сети»Рейтинг курса 4.964
Уроки в курсе «Введение в искусственные нейронные сети»Количество уроков 47
Тесты в курсе «Введение в искусственные нейронные сети»Количество квизов 73
Время прохождения курса «Введение в искусственные нейронные сети»Время прохождения курса
Обновления курса «Введение в искусственные нейронные сети»Обновления курса
Дата публикации курса «Введение в искусственные нейронные сети»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Введение в искусственные нейронные сети»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Успешно освоив материал нашего курса, вы:
  • расширите свой словарный запас такими словами как «нейросеть», «градиентный спуск», «дропаут», «мини-батч» и т.д. При определённых условиях этого достаточно, чтобы сойти за специалиста )))
  • поймёте основные принципы архитектуры и тренировки нейронных сетей;
  • сумеете объяснить (например, на собеседовании) суть таких технологий, как «регуляризация», «дропаут», «нормализация по мини-батчам» без привлечения высшей математики. И у собеседника действительно возникнет чувство, что вы эти технологии действительно понимаете;
  • узнаете о решении задачи предсказания с помощью нейросетей, поймете разницу между так называемой «регрессией» и «классификацией»;
  • узнаете, как измерить качество предсказания нейросети.

О курсе

В курсе даётся элементарное введение в теорию искусственных нейронных сетей. Будут изучены основные принципы тренировок нейросетей, а также технологии, обеспечивающие успех таких тренировок.

Для кого этот курс

Студенты технических специальностей, мотивированные школьники. Любой желающий (но при отсутствии знаний школьной математики он будет здесь страдать).

Начальные требования

Знание математики в школьном объёме (особенно всё, что связано с производной). 

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Что будет и чего не будет? Лекции и теоретические задачи. Мы убеждены в том, что любую технологию нужно изучать на простейших (элементарных) примерах.  Спущенных сверху заданий по программированию не будет, но соответствующая деятельность приветствуется (см. абзац «Желательная активность»).  Желательная активность Пишите комментарии к лекциям и задачам! Обсуждайте их и давайте советы по их решению.  Будет очень здорово, если слушатели будут еще и выкладывать в комментарии программный код, помогающий решить задачу. Общие правила к решению задач У каждой задачи нашего курса есть единственный ответ. Это всегда число. Например: 3.14 В задачах, где ответом является бесконечная дробь, ответ нужно округлять до двух знаков после запятой.
Сертификат курса Введение в искусственные нейронные сети

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 2 940 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • бесценные знания,
  • позитивные эмоции,
  • сертификат,
  • возможность продолжить обучение на нашем следующем курсе:)

Нагрузка

10 недель, 144 часа

Расскажите о курсе друзьям