Курс на Stepik
Курс познакомит слушателей с основами искусственного интеллекта, машинного и глубинного обучения и поможет понять, как устроены современные ИИ-системы. Слушатели узнают, как модели учатся на данных, какие задачи они умеют решать и чем отличаются классические методы машинного обучения от нейронных сетей.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
56 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
0 | ||||
 Рейтинг курса |
0.000 | ||||
 Количество уроков |
88 | ||||
 Количество квизов |
331 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | easy | — | — | — | — |
20
разделов
88
уроков
331
тест
3 ч.
обн. 24 октября 2026
